Εκτέλεση ανάλυσης σε βάθος με ευφυείς πληροφορίες
Οι έξυπνες πληροφορίες δημιουργούνται από ένα μοντέλο AI στο Microsoft Sustainability Manager. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σάς επιτρέπει να εκτελείτε μια βαθύτερη ανάλυση των υπολογισμένων και προυπολογισμένων δεδομένων εκπομπών μέσω ακραίων στοιχείων, τάσεων και πληροφοριών συσχέτισης. Οι εκδόσεις μοντέλων πραγματοποιούνται κάθε μήνα σε ολόκληρο τον πίνακα Όλες οι εκπομπές. Μπορείτε να τα προγραμματίσετε για οποιαδήποτε ημέρα μεταξύ της πρώτης και της 28ης του μήνα μέσω των Ρυθμίσεων.
Σημείωμα
Διατίθενται ευφυείς πληροφορίες στο Microsoft Sustainability Manager Premium. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα σχέδια, μεταβείτε στα Σχέδια Microsoft Sustainability Manager.
Προβολή πληροφοριών
Για προβολή έξυπνων πληροφοριών:
Στην Sustainability Manager, στην περιοχή Αναλύσεις, επιλέξτε Ευφυείς πληροφορίες.
Επιλέξτε μία από τις ακόλουθες καρτέλες έξυπνων πληροφοριών:
Ακραίες τιμές
Μια ακραία τιμή αντιπροσωπεύει μια εγγραφή που δείχνει μια σημαντική διαφορά από άλλες στο ίδιο πλαίσιο. Σας βοηθά να ανακαλύψετε ζητήματα ποιότητας δεδομένων ή τομείς όπου απαιτείται δράση. Η ακόλουθη εικόνα δείχνει περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τους υποτύπους ακραίων τιμών.
Χρονοσειρές: Οι ακραίες τιμές χρονοσειρών σάς δείχνουν ακραίες τιμές στα δεδομένα χρονοσειρών σε διάφορα περιβάλλοντα μετά τη συγκέντρωση των δεδομένων κάθε μήνα. Δείχνουν επίσης τον κυλιόμενο μέσο όρο της σειράς και το αναμενόμενο εύρος για τη σειρά για να βοηθήσουν στην παροχή περισσότερου πλαισίου σχετικά με το γιατί συγκεκριμένα σημεία δεδομένων εντοπίστηκαν ως ακραία σημεία.
Σημείο αλλαγής: Ένα σημείο αλλαγής είναι ένα ξαφνικό άλμα ή πτώση των δεδομένων. Μπορεί να προκύψει από προβλήματα ποιότητας δεδομένων, έλλειψη δεδομένων ή μη τακτική λήψη δεδομένων.
Συνεισφορά: Οι ακραίες τιμές συνεισφοράς επισημαίνουν τομείς στους οποίους μια μεμονωμένη οντότητα συνεισφέρει σημαντικό μέρος των εκπομπών σε σύγκριση με άλλες οντότητες στο ίδιο πλαίσιο.
Τάσεις
Μια τάση είναι η διακριτική κατεύθυνση των δεδομένων σας με την πάροδο του χρόνου. Μια συνεχής αύξηση ή μείωση μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε έναν τομέα που βελτιώνεται ή χρειάζεται προσοχή.
Εκτός από τις κανονικές τάσεις όπως αυτή σε αυτήν την εικόνα, υπάρχουν και ανώμαλες τάσεις. Όταν εντοπίζονται πολλές τάσεις στα δεδομένα, αναλύονται συλλογικά για να διαπιστωθεί εάν υπάρχουν ανώμαλες τάσεις που έχουν αυξηθεί ή μειωθεί σημαντικά ταχύτερα από άλλες τάσεις.
Σημείωμα
Για τις ακραίες τάσεις, ο άξονας Υ αντικατοπτρίζει την ποσοστιαία μεταβολή του mtCO2e για κάθε οντότητα από την αρχή της περιόδου που επισημαίνεται στην πληροφορία.
Συσχετίσεις
Η συσχέτιση δείχνει μια σημαντική σχέση δεδομένων σε διάφορα περιβάλλοντα, βοηθώντας σας να προβλέψετε ένα αποτέλεσμα ή να εντοπίσετε μια σύνδεση μεταξύ δύο ή περισσότερων συνθηκών.
Βρείτε τις πιο σημαντικές πληροφορίες
Μπορείτε να βρείτε τις πιο σημαντικές πληροφορίες για εσάς ταξινομώντας, φιλτράροντας ή προσθέτοντας σελιδοδείκτες.
Στη σελίδα Ακραίες τιμές, Τάσεις ή Συσχετίσεις επιλέξτε μία από τις παρακάτω ενέργειες:
Ταξινόμηση: Η συνολική βαθμολογία ή σημασία βασίζεται σε τρεις επιμέρους βαθμολογίες: στατιστική σημαντικότητα όπως υπολογίζεται από τον αλγόριθμο, βαθμολογία αντίκτυπου και βαθμολογία συνάφειας. Η βαθμολογία επιπτώσεων είναι ένα ποσοστό των εκπομπών που εμπλέκονται σε μια εικόνα για τις συνολικές εκπομπές του οργανισμού σας. Η βαθμολογία συνάφειας είναι ένα σύνολο ευρετικών στοιχείων που έχουμε προκαθορίσει για την κατάταξη των πληροφοριών. Η συνάφεια μπορεί να αλλάξει με την πάροδο του χρόνου με βάση τα σχόλια των πελατών που λαμβάνουμε.
Φίλτρο: Βρείτε τις πληροφορίες που σας ενδιαφέρουν περισσότερο, φιλτράροντας προς τα πάνω ή προς τα κάτω κατά εγκατάσταση, εύρος ημερομηνιών, δραστηριότητες άνθρακα, οργανωτική μονάδα ή/και χώρα/περιοχή. Μπορείτε να στρώσετε φίλτρα για πιο ακριβή αποτελέσματα.
Σελιδοδείκτης: Όταν μια πληροφορία είναι ενδιαφέρουσα, σημαντική ή απλώς θέλετε να τη διατηρήσετε για μελλοντική προβολή, μπορείτε να την προσθέσετε σελιδοδείκτη. Σε αντίθεση με όλες τις άλλες πληροφορίες, οι πληροφορίες με σελιδοδείκτες διατηρούνται από το ένα μοντέλο στο άλλο. Για να δείτε τις σελιδοδείκτες σας, επιλέξτε την καρτέλα Σελιδοδείκτης.
Εκτέλεση μοντέλου βάσει χρονοδιαγράμματος
Οι εκτελέσεις μοντέλων πραγματοποιούνται μία φορά το μήνα στον συνολικό πίνακα Όλες οι εκπομπές, το πολύ τέσσερα χρόνια πριν. Όταν δημιουργούνται νέες πληροφορίες, τυχόν προηγούμενες πληροφορίες που δεν έχουν προστεθεί σε σελιδοδείκτες διαγράφονται.
Χρειάζεστε πρόσβαση σε επίπεδο διαχειριστή για να αλλάξετε την ημέρα του μήνα κατά τον οποίο εκτελείται το μοντέλο.
Στο Sustainability Manager, επιλέξτε την περιοχή Ρυθμίσεις.
Στο αριστερό παράθυρο πλοήγησης, επιλέξτε Ρυθμίσεις εφαρμογής και, στη συνέχεια, επιλέξτε Γενικά.
Επιλέξτε την καρτέλα Πληροφορίες.
Στο αναπτυσσόμενο πλαίσιο, επιλέξτε την ημέρα του μήνα για την εκτέλεση του μοντέλου και, στη συνέχεια, επιλέξτε Αποθήκευση.
Σημείωμα
Το μοντέλο θα αρχίσει να λειτουργεί στις 00:00 UTC την ημέρα που θα επιλεγεί.
Συνήθεις ερωτήσεις για
Για πληροφορίες σχετικά με προβλήματα που μπορεί να έχετε με τις έξυπνες πληροφορίες, ανατρέξτε στις ακόλουθες συχνές ερωτήσεις (FAQ).
Γιατί δεν μπορώ να ταξινομήσω τις τάσεις και τις πληροφορίες συσχέτισης κατά ημερομηνία;
Οι γνώσεις για τις τάσεις και τη συσχέτιση βασίζονται σε συγκεντρωτικά δεδομένα με την πάροδο του χρόνου, που χρονολογούνται από τέσσερα χρόνια πριν από τα ιστορικά δεδομένα. Συνιστούμε την ταξινόμηση κατά σημασία ή την εφαρμογή φίλτρων για να ερευνήσουμε λεπτομερώς περαιτέρω τα δεδομένα σας.
Γιατί οι πληροφορίες δεν εμφανίζονται αφού το μοντέλο ολοκληρώσει μια εκτέλεση;
Εάν το μοντέλο ολοκληρώσει μια εκτέλεση με επιτυχία αλλά δεν επιστρέψει πληροφορίες, ενδέχεται να μην υπάρχουν αρκετά δεδομένα εκπομπών άνθρακα στο περιβάλλον σας για να το κάνετε αυτό.
Γιατί όλες οι καρτέλες εμφανίζουν πληροφορίες αφού το μοντέλο ολοκληρώσει μια εκτέλεση;
Ανάλογα με τον τύπο και την ποσότητα των δεδομένων που έχετε, ενδέχεται να μην υπάρχουν πάντα πληροφορίες για κάθε τύπο. Καθώς εισάγετε περισσότερα δεδομένα, θα είναι πιο πιθανό να δείτε και τους τρεις τύπους πληροφοριών αφού το μοντέλο ολοκληρώσει τη μηνιαία του εκτέλεση.
