Δημιουργία συντομεύσεων OneLake σε μια βάση δεδομένων KQL
Το OneLake είναι μια ενιαία, ενοποιημένη, λογική λίμνη δεδομένων για το Microsoft Fabric για την αποθήκευση lakehouses, αποθηκών, βάσεων δεδομένων KQL και άλλων στοιχείων. Οι συντομεύσεις είναι ενσωματωμένες αναφορές στο OneLake που δείχνουν σε τοποθεσίες αποθήκευσης άλλων αρχείων χωρίς να μετακινήσετε τα αρχικά δεδομένα. Η ενσωματωμένη αναφορά το κάνει να εμφανίζεται σαν τα αρχεία και οι φάκελοι να αποθηκεύονται τοπικά αλλά στην πραγματικότητα. υπάρχουν σε άλλη θέση αποθήκευσης. Οι συντομεύσεις μπορούν να ενημερωθούν ή να καταργηθούν από τα στοιχεία σας, αλλά αυτές οι αλλαγές δεν επηρεάζουν τα αρχικά δεδομένα και την προέλευσή τους.
Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μια συντόμευση OneLake σε μια βάση δεδομένων KQL που παραπέμπει σε εσωτερικές προελεύσεις Fabric ή εξωτερικές προελεύσεις. Αυτό το είδος συντόμευσης θα προσπελαστεί αργότερα για το ερώτημα σε σύνολα ερωτημάτων KQL χρησιμοποιώντας τη external_table()
συνάρτηση. Οι συντομεύσεις που δημιουργούνται σε μια βάση δεδομένων KQL δεν μπορούν να μετονομαστούν και μπορεί να δημιουργηθεί μόνο μία συντόμευση κάθε φορά.
Εκτός από τη δημιουργία συντομεύσεων από μια βάση δεδομένων KQL, μπορούν επίσης να δημιουργηθούν συντομεύσεις από άλλα στοιχεία Fabric. Αυτές οι συντομεύσεις δείχνουν επίσης σε δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε εσωτερικές προελεύσεις Fabric ή εξωτερικές προελεύσεις, αλλά έχουν διαφορετικούς περιορισμούς και η πρόσβαση σε αυτά είναι διαφορετική. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Συντομεύσεις OneLake.
Σημείωμα
Για να επιταχύνετε τα ερωτήματα σε συντομεύσεις OneLake, ανατρέξτε στο θέμα Επιτάχυνση ερωτημάτων μέσω συντομεύσεων OneLake.
Επιλέξτε την καρτέλα που αντιστοιχεί στη συντόμευση που θέλετε να δημιουργήσετε:
Προαπαιτούμενα στοιχεία
- Ένας χώρος εργασίας με εκχωρημένους πόρους με δυνατότητα Microsoft Fabric
- Μια βάση δεδομένων KQL με δικαιώματα επεξεργασίας
- A Lakehouse
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στα δεδομένα της βάσης δεδομένων KQL σε άλλες εμπειρίες Microsoft Fabric, ανατρέξτε στο θέμα Ένα λογικό αντίγραφο.
Δημιουργία συντόμευσης
Σημείωμα
Η ακόλουθη ροή δείχνει πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μια συντόμευση που παραπέμπει σε δεδομένα σε ένα Lakehouse στο Fabric. Παρομοίως, μπορείτε να δημιουργήσετε συντομεύσεις που δείχνουν σε Αποθήκες δεδομένων ή άλλες βάσεις δεδομένων KQL.
Μεταβείτε σε μια υπάρχουσα βάση δεδομένων KQL.
Επιλέξτε Νέα>συντόμευση OneLake.
Επιλογή προέλευσης
Στην περιοχή Εσωτερικές προελεύσεις, επιλέξτε Microsoft OneLake.
Επιλέξτε την προέλευση δεδομένων στην οποία θέλετε να συνδεθείτε και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο.
Αναπτύξτε το στοιχείο Πίνακες και επιλέξτε έναν συγκεκριμένο πίνακα στον οποίο θα συνδεθείτε.
Επιλέξτε Επόμενο.
Σημείωμα
Για να ενεργοποιήσετε την επιτάχυνση ερωτήματος σε μια νέα συντόμευση, ενεργοποιήστε το κουμπί Επιτάχυνση. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Επιτάχυνση ερωτημάτων μέσω συντομεύσεων OneLake.
- Επιλέξτε Δημιουργία.
Σημείωμα
Μπορείτε να συνδεθείτε μόνο σε έναν υποφάκελο ή πίνακα ανά συντόμευση. Για να συνδεθείτε σε περισσότερα δεδομένα, επαναλάβετε αυτά τα βήματα και δημιουργήστε πρόσθετες συντομεύσεις.
Η βάση δεδομένων ανανεώνεται αυτόματα. Η συντόμευση εμφανίζεται στην περιοχή Συντομεύσεις στο τμήμα παραθύρου Εξερεύνηση .
Έχει δημιουργηθεί η συντόμευση OneLake. Τώρα, μπορείτε να υποβάλετε ερωτήματα σε αυτά τα δεδομένα.
Υποβολή ερωτήματος σε δεδομένα
Για να υποβάλετε ερωτήματα για δεδομένα από τη συντόμευση OneLake, χρησιμοποιήστε τη external_table()
συνάρτηση.
- Στην πρώτη δεξιά πλευρά της βάσης δεδομένων σας, επιλέξτε Εξερεύνηση των δεδομένων σας. Το παράθυρο ανοίγει με μερικά παραδείγματα ερωτημάτων που μπορείτε να εκτελέσετε για να δείτε μια αρχική ματιά στα δεδομένα σας.
- Αντικαταστήστε το όνομα κράτησης θέσης πίνακα με
external_table('
το όνομα')
συντόμευσης. - Επιλέξτε Εκτέλεση ή πατήστε Shift + Enter για να εκτελέσετε ένα επιλεγμένο ερώτημα.
Αντιστοίχιση τύπων δεδομένων
Delta parquet στην αντιστοίχιση τύπων δεδομένων Eventhouse
Οι στοιχειώδεις τύποι δεδομένων Δέλτα αντιστοιχίζονται σε τύπους ανυσματικών δεδομένων eventhouse χρησιμοποιώντας τους ακόλουθους κανόνες. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους τύπους δεδομένων eventhouse, ανατρέξτε στο θέμα Τύποι ανυσματικών δεδομένων.
Τύπος Δέλτα | Τύπος ανυσματικών δεδομένων Eventhouse |
---|---|
string |
string |
long |
long |
integer |
int |
short |
int |
byte |
real |
float |
real |
double |
real |
decimal |
decimal |
boolean |
bool |
binary |
string |
date |
datetime |
timestamp_ntz (χωρίς ζώνη ώρας) |
datetime |
struct |
dynamic |
array |
dynamic |
map |
dynamic |