Κοινή χρήση μέσω

Εκπαιδευτικά βοηθήματα από άκρο σε άκρο στο Microsoft Fabric

  • Άρθρο

Σε αυτό το άρθρο, μπορείτε να βρείτε μια ολοκληρωμένη λίστα προγραμμάτων εκμάθησης από άκρο σε άκρο, διαθέσιμα στο Microsoft Fabric. Αυτά τα εκπαιδευτικά βοηθήματα σάς καθοδηγούν σε ένα σενάριο που καλύπτει ολόκληρη τη διαδικασία, από την απόκτηση δεδομένων έως την κατανάλωση δεδομένων. Έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε μια θεμελιώδη κατανόηση του περιβάλλοντος εργασίας χρήστη Fabric, τις διάφορες εμπειρίες που υποστηρίζονται από το Fabric και τα σημεία ενσωμάτωσής του, καθώς και τις επαγγελματικές εμπειρίες προγραμματιστών και πολιτών που είναι διαθέσιμες.

Προγράμματα εκμάθησης πολλαπλής εμπειρίας

Ο παρακάτω πίνακας παραθέτει προγράμματα εκμάθησης που εκτείνονται σε πολλές εμπειρίες Fabric.

Όνομα εκμάθησης Σενάριο
Lakehouse Σε αυτό το πρόγραμμα εκμάθησης, μπορείτε να προσλάβετε, να μετασχηματίζετε και να φορτώσετε τα δεδομένα μιας φανταστικής εταιρείας λιανικής πώλησης, των Εισαγωγέων Wide World, στο lakehouse και να αναλύσετε δεδομένα πωλήσεων σε διάφορες διαστάσεις.
Επιστήμη δεδομένων Σε αυτή την εκμάθηση, θα εξερευνήσετε, θα καθαρίσετε και θα μετασχηματίσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο ταξιδιού ταξινόμησης και θα δημιουργήσετε ένα μοντέλο εκμάθησης μηχανής για την πρόβλεψη της διάρκειας διαδρομής σε κλίμακα σε ένα μεγάλο μοντέλο σημασιολογίας.
Ευφυΐα σε πραγματικό χρόνο Σε αυτή την εκμάθηση, χρησιμοποιείτε τις δυνατότητες ροής και ερωτημάτων της ευφυΐας σε πραγματικό χρόνο για να αναλύσετε τα δεδομένα κοινής χρήσης ποδηλάτων στο Λονδίνο. Μάθετε πώς μπορείτε να κάνετε ροή και μετασχηματισμό των δεδομένων, να εκτελέσετε ερωτήματα KQL, να δημιουργήσετε έναν πίνακα εργαλείων σε πραγματικό χρόνο και μια αναφορά Power BI για να λάβετε πληροφορίες και να απαντήσετε σε αυτά τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
Αποθήκη δεδομένων Σε αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα, δημιουργείτε μια αποθήκη δεδομένων από άκρο σε άκρο για τη φανταστική εταιρεία εισαγωγέων Wide World. Μπορείτε να κάνετε πρόσληψη δεδομένων σε αποθήκη δεδομένων, να τα μετασχηματίσετε χρησιμοποιώντας T-SQL και διοχετεύσεις, να εκτελέσετε ερωτήματα και να δημιουργήσετε αναφορές.
Βάση δεδομένων SQL Fabric Η εκμάθηση παρέχει έναν ολοκληρωμένο οδηγό για τη χρήση της βάσης δεδομένων SQL στο Fabric. Αυτή η εκμάθηση είναι προσαρμοσμένη για να σας βοηθήσει στη διαδικασία δημιουργίας βάσεων δεδομένων, τη ρύθμιση αντικειμένων βάσης δεδομένων, την εξερεύνηση αυτόνομων δυνατοτήτων και τον συνδυασμό και την απεικόνιση δεδομένων. Επιπλέον, θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τελικό σημείο GraphQL, το οποίο χρησιμεύει ως μια σύγχρονη προσέγγιση για τη σύνδεση και την αποτελεσματική υποβολή ερωτημάτων στα δεδομένα σας.

Προγράμματα εκμάθησης ειδικά για την εμπειρία

Τα παρακάτω προγράμματα εκμάθησης σάς καθοδηγούν σε σενάρια σε συγκεκριμένες εμπειρίες Fabric.

Όνομα εκμάθησης Σενάριο
Power BI Σε αυτή την εκμάθηση, δημιουργείτε μια ροή δεδομένων και διοχέτευση για να μεταφέρετε δεδομένα σε μια λίμνη, να δημιουργήσετε ένα διαστατικό μοντέλο και να δημιουργήσετε μια συναρπαστική αναφορά.
Data Factory Σε αυτή την εκμάθηση, μπορείτε να προσλάβετε δεδομένα με διοχετεύσεις δεδομένων και να μετασχηματίζετε δεδομένα με ροές δεδομένων και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιήσετε τον αυτοματισμό και την ειδοποίηση για να δημιουργήσετε ένα πλήρες σενάριο ενοποίησης δεδομένων.
Δείγματα AI επιστήμης δεδομένων από άκρο σε άκρο Σε αυτό το σύνολο προγραμμάτων εκμάθησης, μάθετε σχετικά με τις διαφορετικές δυνατότητες εμπειρίας της επιστήμης δεδομένων και παραδείγματα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα εκμάθησης μηχανής μπορούν να αντιμετωπίσουν τα συνήθη επιχειρηματικά προβλήματα.
Επιστήμη δεδομένων - Πρόβλεψη τιμών με R Σε αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα, θα δημιουργήσετε ένα μοντέλο εκμάθησης μηχανής για να αναλύσετε και να απεικονίσετε τις τιμές αβοκάντο στις ΗΠΑ και να προβλέψετε μελλοντικές τιμές.
Διαχείριση κύκλου ζωής εφαρμογών Σε αυτή την εκμάθηση, θα μάθετε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διοχετεύσεις ανάπτυξης μαζί με την ενοποίηση git για να συνεργαστείτε με άλλους χρήστες στην ανάπτυξη, δοκιμή και δημοσίευση των δεδομένων και των αναφορών σας.

Σχετικό περιεχόμενο