Εκπαιδευτικά βοηθήματα από άκρο σε άκρο στο Microsoft Fabric
Σημείωση
Είστε νέος προγραμματιστής και εργάζεστε με το Fabric; Ενδιαφέρεστε να μοιραστείτε την εμπειρία γρήγορων αποτελεσμάτων σας και να μας βοηθήσετε να κάνουμε βελτιώσεις; Θα θέλαμε να σου μιλήσουμε! Εγγραφείτε εδώ αν θέλετε.
Σε αυτό το άρθρο, μπορείτε να βρείτε μια ολοκληρωμένη λίστα προγραμμάτων εκμάθησης από άκρο σε άκρο, διαθέσιμα στο Microsoft Fabric. Αυτά τα εκπαιδευτικά βοηθήματα σάς καθοδηγούν σε ένα σενάριο που καλύπτει ολόκληρη τη διαδικασία, από την απόκτηση δεδομένων έως την κατανάλωση δεδομένων. Έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να αναπτύξετε μια θεμελιώδη κατανόηση του περιβάλλοντος εργασίας χρήστη Fabric, τις διάφορες εμπειρίες που υποστηρίζονται από το Fabric και τα σημεία ενσωμάτωσής του, καθώς και τις επαγγελματικές εμπειρίες προγραμματιστών και πολιτών που είναι διαθέσιμες.
Προγράμματα εκμάθησης πολλαπλής εμπειρίας
Ο παρακάτω πίνακας παραθέτει προγράμματα εκμάθησης που εκτείνονται σε πολλές εμπειρίες Fabric.
Όνομα εκμάθησης | Σενάριο |
---|---|
Lakehouse | Σε αυτό το πρόγραμμα εκμάθησης, μπορείτε να προσλάβετε, να μετασχηματίζετε και να φορτώσετε τα δεδομένα μιας φανταστικής εταιρείας λιανικής πώλησης, των Εισαγωγέων Wide World, στο lakehouse και να αναλύσετε δεδομένα πωλήσεων σε διάφορες διαστάσεις. |
επιστήμης δεδομένων | Σε αυτή την εκμάθηση, θα εξερευνήσετε, θα καθαρίσετε και θα μετασχηματίσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο ταξιδιού ταξινόμησης και θα δημιουργήσετε ένα μοντέλο εκμάθησης μηχανής για την πρόβλεψη της διάρκειας διαδρομής σε κλίμακα σε ένα μεγάλο μοντέλο σημασιολογίας. |
ευφυΐαςReal-Time | Σε αυτή την εκμάθηση, χρησιμοποιείτε τις δυνατότητες ροής και ερωτημάτων του Real-Time Intelligence για να αναλύσετε τα δεδομένα κοινής χρήσης ποδηλάτων στο Λονδίνο. Μάθετε πώς μπορείτε να κάνετε ροή και μετασχηματισμό των δεδομένων, να εκτελέσετε ερωτήματα KQL, να δημιουργήσετε έναν πίνακα εργαλείων Real-Time και μια αναφορά Power BI για να λάβετε πληροφορίες και να απαντήσετε σε αυτά τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. |
αποθήκης δεδομένων | Σε αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα, δημιουργείτε μια αποθήκη δεδομένων από άκρο σε άκρο για τη φανταστική εταιρεία εισαγωγέων Wide World. Μπορείτε να κάνετε πρόσληψη δεδομένων σε αποθήκη δεδομένων, να τα μετασχηματίσετε χρησιμοποιώντας T-SQL και διοχετεύσεις, να εκτελέσετε ερωτήματα και να δημιουργήσετε αναφορές. |
βάσης δεδομένων SQL Fabric | Η εκμάθηση παρέχει έναν ολοκληρωμένο οδηγό για τη χρήση της βάσης δεδομένων SQL στο Fabric. Αυτή η εκμάθηση είναι προσαρμοσμένη για να σας βοηθήσει στη διαδικασία δημιουργίας βάσεων δεδομένων, τη ρύθμιση αντικειμένων βάσης δεδομένων, την εξερεύνηση αυτόνομων δυνατοτήτων και τον συνδυασμό και την απεικόνιση δεδομένων. Επιπλέον, θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τελικό σημείο GraphQL, το οποίο χρησιμεύει ως μια σύγχρονη προσέγγιση για τη σύνδεση και υποβολή ερωτημάτων στα δεδομένα σας αποτελεσματικά. |
ενεργοποίησης Fabric | Το εκπαιδευτικό βοήθημα έχει σχεδιαστεί για πελάτες που είναι νέοι στη Δυνατότητα ενεργοποίησης Fabric. Χρησιμοποιώντας ένα δείγμα ροής συμβάντων, θα μάθετε τον τρόπο περιήγησής σας στο Στοιχείο ενεργοποίησης. Όταν είστε εξοικειωμένοι με την ορολογία και τη διασύνδεση, δημιουργείτε το δικό σας αντικείμενο, κανόνα και ενεργοποιητή. |
Προγράμματα εκμάθησης ειδικά για την εμπειρία
Τα παρακάτω προγράμματα εκμάθησης σάς καθοδηγούν σε σενάρια σε συγκεκριμένες εμπειρίες Fabric.
Όνομα εκμάθησης | Σενάριο |
---|---|
Power BI | Σε αυτή την εκμάθηση, δημιουργείτε μια ροή δεδομένων και διοχέτευση για να μεταφέρετε δεδομένα σε μια λίμνη, να δημιουργήσετε ένα διαστατικό μοντέλο και να δημιουργήσετε μια συναρπαστική αναφορά. |
Data Factory | Σε αυτή την εκμάθηση, μπορείτε να προσλάβετε δεδομένα με διοχετεύσεις δεδομένων και να μετασχηματίζετε δεδομένα με ροές δεδομένων και, στη συνέχεια, να χρησιμοποιήσετε τον αυτοματισμό και την ειδοποίηση για να δημιουργήσετε ένα πλήρες σενάριο ενοποίησης δεδομένων. |
δείγματα AI επιστήμης δεδομένων από άκρο σε άκρο | Σε αυτό το σύνολο προγραμμάτων εκμάθησης, μάθετε σχετικά με τις διαφορετικές δυνατότητες εμπειρίας της επιστήμης δεδομένων και παραδείγματα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα μοντέλα εκμάθησης μηχανής μπορούν να αντιμετωπίσουν τα συνήθη επιχειρηματικά προβλήματα. |
Επιστήμη δεδομένων - Πρόβλεψη τιμών με R | Σε αυτό το εκπαιδευτικό βοήθημα, θα δημιουργήσετε ένα μοντέλο εκμάθησης μηχανής για να αναλύσετε και να απεικονίσετε τις τιμές αβοκάντο στις ΗΠΑ και να προβλέψετε μελλοντικές τιμές. |
Διαχείριση κύκλου ζωής εφαρμογών | Σε αυτό το πρόγραμμα εκμάθησης, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διοχετεύσεις ανάπτυξης μαζί με την ενοποίηση git για συνεργασία με άλλους χρήστες στην ανάπτυξη, τις δοκιμές και τη δημοσίευση των δεδομένων και των αναφορών σας. |
Σχετικό περιεχόμενο
- Δημιουργία χώρου εργασίας
- Ανακαλύψτε στοιχεία δεδομένων στον κέντρο δεδομένων OneLake