Επισκόπηση του Direct Lake

Το Direct Lake είναι μια επιλογή λειτουργίας αποθήκευσης για πίνακες σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI που είναι αποθηκευμένο σε έναν χώρο εργασίας Microsoft Fabric. Είναι βελτιστοποιημένη για μεγάλους όγκους δεδομένων που μπορούν να φορτωθούν γρήγορα στη μνήμη από πίνακες Delta, οι οποίοι αποθηκεύουν τα δεδομένα τους σε αρχεία Parquet σε OneLake , το μοναδικό κατάστημα για όλα τα δεδομένα ανάλυσης. Όταν φορτωθεί στη μνήμη, το μοντέλο σημασιολογίας επιτρέπει ερωτήματα υψηλών επιδόσεων. Το Direct Lake εξαλείφει την αργή και δαπανηρή ανάγκη εισαγωγής δεδομένων στο μοντέλο.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake για να συνδεθείτε με πίνακες ή προβολές ενός μοναδικού Fabric lakehouse ή αποθήκης Fabric. Αμφότερα αυτά τα στοιχεία Fabric και τα σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake απαιτούν άδεια χρήσης εκχωρημένων πόρων Fabric.

Κατά κάποιον τρόπο, ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake είναι παρόμοιο με ένα μοντέλο σημασιολογίας εισαγωγής. Αυτό συμβαίνει επειδή τα δεδομένα μοντέλου φορτώνονται στη μνήμη από τη μηχανή VertiPaq για γρήγορες επιδόσεις ερωτημάτων (εκτός από την περίπτωση εναλλακτικήςDirectQuery , η οποία εξηγείται παρακάτω σε αυτό το άρθρο).

Ωστόσο, ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake διαφέρει από ένα σημασιολογικό μοντέλο εισαγωγής με έναν σημαντικό τρόπο. Αυτό συμβαίνει επειδή μια λειτουργία ανανέωσης για ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake διαφέρει εννοιολογικά σε σχέση με μια λειτουργία ανανέωσης για ένα σημασιολογικό μοντέλο εισαγωγής. Για ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake, μια ανανέωση περιλαμβάνει μια διαμόρφωση λειτουργία (περιγράφεται παρακάτω σε αυτό το άρθρο), η οποία μπορεί να διαρκέσει μερικά δευτερόλεπτα για να ολοκληρωθεί. Πρόκειται για μια λειτουργία χαμηλού κόστους όπου το μοντέλο σημασιολογίας αναλύει τα μετα-δεδομένα της πιο πρόσφατης έκδοσης των πινάκων Delta και ενημερώνεται ώστε να αναφέρεται στα πιο πρόσφατα αρχεία στο OneLake. Αντίθετα, για ένα σημασιολογικό μοντέλο εισαγωγής, μια ανανέωση παράγει ένα αντίγραφο των δεδομένων, το οποίο μπορεί να χρειαστεί αρκετό χρόνο και να καταναλώσει σημαντικούς πόρους προέλευσης δεδομένων και εκχωρημένων πόρων (μνήμη και CPU).

Σημείωση

επαυξητικής ανανέωσης για ένα σημασιολογικό μοντέλο εισαγωγής μπορεί να συμβάλει στη μείωση του χρόνου ανανέωσης και της χρήσης εκχωρημένων πόρων.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake;

Η κύρια περίπτωση χρήσης για μια λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake είναι συνήθως για έργα ανάλυσης που βασίζονται σε IT και χρησιμοποιούν αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε λίμνες. Σε αυτό το σενάριο, έχετε ή περιμένετε να συγκεντρώσετε μεγάλους όγκους δεδομένων στο OneLake. Η γρήγορη φόρτωση αυτών των δεδομένων στη μνήμη, οι συχνές και γρήγορες λειτουργίες ανανέωσης, η αποτελεσματική χρήση εκχωρημένων πόρων και οι γρήγορες επιδόσεις ερωτημάτων είναι όλα σημαντικά για αυτή την περίπτωση χρήσης.

Σημείωση

Τα σημασιολογικά μοντέλα εισαγωγής και DirectQuery εξακολουθούν να είναι σχετικά στο Fabric και αποτελούν τη σωστή επιλογή σημασιολογικού μοντέλου για ορισμένα σενάρια. Για παράδειγμα, η λειτουργία αποθήκευσης Εισαγωγή συχνά λειτουργεί καλά για έναν αναλυτή αυτοεξυπηρέτησης που χρειάζεται ελευθερία και ευελιξία για να ενεργεί γρήγορα και χωρίς εξάρτηση στο τμήμα IT για να προσθέσει νέα στοιχεία δεδομένων.

Επίσης, ενοποίηση OneLake εγγράφει αυτόματα δεδομένα για πίνακες σε λειτουργία αποθήκευσης Εισαγωγής σε πίνακες Delta στο OneLake χωρίς να περιλαμβάνει καμία προσπάθεια μετεγκατάστασης. Χρησιμοποιώντας αυτή την επιλογή, μπορείτε να αξιοποιήσετε πολλά από τα πλεονεκτήματα του Fabric που διατίθενται στους χρήστες μοντέλου σημασιολογίας εισαγωγής, όπως ενοποίηση με lakehouses μέσω συντομεύσεων, ερωτημάτων SQL, σημειωματάριων και πολλών άλλων. Συνιστούμε να θεωρήσετε αυτή την επιλογή ως έναν γρήγορο τρόπο για να αποκομίσετε τα οφέλη του Fabric χωρίς να επανασχεδιάσετε απαραίτητα ή αμέσως την υπάρχουσα αποθήκη δεδομένων ή/και σύστημα ανάλυσης.

Η λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake είναι επίσης κατάλληλη για την ελαχιστοποίηση του λανθάνοντος χρόνου δεδομένων για τη γρήγορη διάθεση δεδομένων στους χρήστες επιχειρήσεων. Εάν οι πίνακες Delta τροποποιούνται κατά διαστήματα (και υποθέτοντας ότι έχετε ήδη κάνει προετοιμασία δεδομένων στη λίμνη δεδομένων), μπορείτε να βασίζεστε σε αυτόματες ενημερώσεις για να δημιουργήσετε εκ νέου πλαίσιο για να ανταποκριθείτε σε αυτές τις τροποποιήσεις. Σε αυτή την περίπτωση, τα ερωτήματα που αποστέλλονται στο μοντέλο σημασιολογίας επιστρέφουν τα πιο πρόσφατα δεδομένα. Αυτή η δυνατότητα λειτουργεί καλά σε συνεργασία με την δυνατότητα αυτόματης ανανέωσης σελίδας των αναφορών Power BI.

Να θυμάστε ότι το Direct Lake εξαρτάται από την προετοιμασία δεδομένων που γίνεται στη λίμνη δεδομένων. Η προετοιμασία δεδομένων μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία, όπως εργασίες Spark για lakehouses Fabric, προτάσεις DML T-SQL για αποθήκες Fabric, ροές δεδομένων, διοχετεύσεις και άλλα. Αυτή η προσέγγιση βοηθά να εξασφαλίσετε ότι η λογική προετοιμασίας δεδομένων εκτελείται όσο το δυνατόν χαμηλότερα στην αρχιτεκτονική για μεγιστοποίηση της επαναχρησιμοποίησης. Ωστόσο, εάν ο συντάκτης μοντέλου σημασιολογίας δεν έχει τη δυνατότητα να τροποποιήσει το στοιχείο προέλευσης, για παράδειγμα, εάν ένας αναλυτής αυτοεξυπηρέτησης δεν έχει δικαιώματα εγγραφής σε μια λίμνη που διαχειρίζεται το τμήμα IT, τότε η λειτουργία αποθήκευσης εισαγωγής μπορεί να είναι μια καλύτερη επιλογή. Αυτό συμβαίνει επειδή υποστηρίζει την προετοιμασία δεδομένων χρησιμοποιώντας το Power Query, το οποίο ορίζεται ως μέρος του μοντέλου σημασιολογίας.

Μην παραγοντοποιείτε την τρέχουσα άδεια χρήσης εκχωρημένων πόρων Fabric και τα προστατευτικά προστατευτικά εκχωρημένων πόρων Fabric όταν εξετάζετε τη λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake. Επίσης, συνυπολογίζονται τα ζητήματα και περιορισμοί, τα οποία περιγράφονται παρακάτω σε αυτό το άρθρο.

Φιλοδώρημα

Συνιστούμε να δημιουργήσετε ένα πρωτότυπαή επαλήθευση ιδέας (POC)— για να προσδιορίσετε εάν ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake αποτελεί τη σωστή λύση και να μετριάσετε τον κίνδυνο.

Πώς λειτουργεί το Direct Lake

Συνήθως, ο χειρισμός των ερωτημάτων που αποστέλλονται σε ένα μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake γίνεται από μια cache στη μνήμη των στηλών που προέρχονται από πίνακες Delta. Ο υποκείμενος χώρος αποθήκευσης για έναν πίνακα Delta είναι ένα ή περισσότερα αρχεία Parquet στο OneLake. Τα αρχεία Parquet οργανώνουν δεδομένα κατά στήλες αντί για γραμμές. Τα σημασιολογικά μοντέλα φορτώνουν ολόκληρες στήλες από πίνακες Delta στη μνήμη, όπως απαιτείται από τα ερωτήματα.

Ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake μπορεί επίσης να χρησιμοποιεί εφεδρικόDirectQuery , το οποίο περιλαμβάνει την απρόσκοπτη μετάβαση σε λειτουργία DirectQuery. Η εναλλακτική λύση DirectQuery ανακτά δεδομένα απευθείας από το τελικό σημείο ανάλυσης SQL του lakehouse ή της αποθήκης. Για παράδειγμα, μπορεί να προκύψει επιστροφή όταν ένας πίνακας Delta περιέχει περισσότερες γραμμές δεδομένων από όσες υποστηρίζονται από τους εκχωρημένους πόρους Fabric (περιγράφεται αργότερα σε αυτό το άρθρο). Σε αυτή την περίπτωση, μια λειτουργία DirectQuery στέλνει ένα ερώτημα στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL. Οι λειτουργίες επιστροφής μπορεί να έχουν ως αποτέλεσμα πιο αργή απόδοση του ερωτήματος.

Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει πώς λειτουργεί το Direct Lake χρησιμοποιώντας το σενάριο ενός χρήστη που ανοίγει μια αναφορά Power BI.

Το διάγραμμα απεικονίζει τις ακόλουθες ενέργειες, διαδικασίες και δυνατότητες του χρήστη.

Είδος	Περιγραφή
	Το OneLake είναι μια λίμνη δεδομένων που αποθηκεύει δεδομένα ανάλυσης σε μορφή Parquet. Αυτή η μορφή αρχείου είναι βελτιστοποιημένη για την αποθήκευση δεδομένων για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake.
	Μια αποθήκη Fabric lakehouse ή αποθήκη Fabric υπάρχει σε έναν χώρο εργασίας που βρίσκεται σε εκχωρημένους πόρους Fabric. Η λίμνη διαθέτει ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL, το οποίο παρέχει μια εμπειρία βάσει SQL για την υποβολή ερωτημάτων. Οι πίνακες (ή οι προβολές) παρέχουν έναν τρόπο υποβολής ερωτημάτων στους πίνακες Delta στο OneLake χρησιμοποιώντας Transact-SQL (T-SQL).
	Υπάρχει ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake σε έναν χώρο εργασίας Fabric. Συνδέεται σε πίνακες ή προβολές είτε στο lakehouse, είτε στην αποθήκη.
	Ένας χρήστης ανοίγει μια αναφορά Power BI.
	Η αναφορά Power BI στέλνει ερωτήματα παραστάσεων ανάλυσης δεδομένων (DAX) στο μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake.
	Όταν είναι δυνατό (και απαραίτητο), το μοντέλο σημασιολογίας φορτώνει στήλες στη μνήμη απευθείας από τα αρχεία Parquet που είναι αποθηκευμένα στο OneLake. Τα ερωτήματα επιτυγχάνουν επιδόσεις στη μνήμη, η οποία είναι πολύ γρήγορη.
	Το μοντέλο σημασιολογίας επιστρέφει αποτελέσματα ερωτήματος.
	Η αναφορά Power BI αποδίδει τις απεικονίσεις.
	Σε ορισμένες περιπτώσεις, όπως όταν το μοντέλο σημασιολογίας υπερβαίνει τα προστατευτικά του συνόλου εκχωρημένων πόρων, τα ερωτήματα σημασιολογικών μοντέλων επιστρέφουν αυτόματα στη λειτουργία DirectQuery. Σε αυτήν την κατάσταση λειτουργίας, τα ερωτήματα αποστέλλονται στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL της λίμνης ή αποθήκης.
	Τα ερωτήματα DirectQuery που αποστέλλονται στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL υποβάλλουν ερώτημα στους πίνακες Delta στο OneLake. Για αυτόν τον λόγο, οι επιδόσεις ερωτημάτων μπορεί να είναι πιο αργές από τα ερωτήματα στη μνήμη.

Οι παρακάτω ενότητες περιγράφουν τις έννοιες και τις δυνατότητες του Direct Lake, όπως φόρτωση στηλών, διαμόρφωση, αυτόματες ενημερώσεις και επιστροφή DirectQuery.

Φόρτωση στήλης (μετάγγισμα)

Τα σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake φορτώνουν μόνο δεδομένα από το OneLake ως και κατά την υποβολή ερωτημάτων σε στήλες για πρώτη φορά. Η διαδικασία φόρτωσης δεδομένων κατ' απαίτηση από το OneLake είναι γνωστή ως τη μεταγραφή.

Όταν το μοντέλο σημασιολογίας λαμβάνει ένα ερώτημα DAX (ή Πολυδιάστατες παραστάσεις —MDX), προσδιορίζει πρώτα ποιες στήλες απαιτούνται για την παραγωγή ενός αποτελέσματος ερωτήματος. Απαιτείται οποιαδήποτε στήλη που χρησιμοποιείται απευθείας από το ερώτημα, καθώς και στήλες που απαιτούνται από σχέσεις και μετρήσεις. Συνήθως, ο αριθμός των στηλών που απαιτούνται για την παραγωγή ενός αποτελέσματος ερωτήματος είναι σημαντικά μικρότερος από τον αριθμό των στηλών που ορίζονται στο μοντέλο σημασιολογίας.

Όταν κατανοήσει ποιες στήλες είναι απαραίτητες, το μοντέλο σημασιολογίας καθορίζει ποιες στήλες βρίσκονται ήδη στη μνήμη. Εάν οποιεσδήποτε στήλες που απαιτούνται για το ερώτημα δεν βρίσκονται στη μνήμη, το μοντέλο σημασιολογίας φορτώνει όλα τα δεδομένα για αυτές τις στήλες από το OneLake. Η φόρτωση δεδομένων στήλης είναι συνήθως μια γρήγορη λειτουργία, ωστόσο μπορεί να εξαρτάται από παράγοντες όπως η πληθικότητα των δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στις στήλες.

Στη συνέχεια, οι στήλες που φορτώνονται στη μνήμη στη μνήμη. Τα μελλοντικά ερωτήματα που αφορούν μόνο στήλες κάτοικου δεν χρειάζεται να φορτώσουν άλλες στήλες στη μνήμη.

Μια στήλη παραμένει κάτοικος μέχρι να υπάρχει λόγος για την κατάργησή της (εκκαθαριστεί) από τη μνήμη. Οι λόγοι για τους οποίους μπορεί να καταργηθούν στήλες περιλαμβάνουν τα εξής:

• Το μοντέλο ή ο πίνακας ανανεώθηκε μετά από μια ενημέρωση πίνακα Delta στην προέλευση (ανατρέξτε πλαισίωσης στην επόμενη ενότητα).
• Κανένα ερώτημα δεν χρησιμοποίησε τη στήλη για κάποιο χρονικό διάστημα.
• Άλλοι λόγοι διαχείρισης μνήμης, συμπεριλαμβανομένης της πίεσης μνήμης στους εκχωρημένους πόρους λόγω άλλων, ταυτόχρονων λειτουργιών.

Η επιλογή σας SKU Fabric καθορίζει τη μέγιστη διαθέσιμη μνήμη για κάθε μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake στο σύνολο εκχωρημένων πόρων. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα προστατευτικά πόρων και τα όρια μέγιστης μνήμης, ανατρέξτε στο θέμα Προστατευτικά εκχωρημένων πόρων Fabric και περιορισμοί παρακάτω σε αυτό το άρθρο.

Διαμόρφωση

πλαισίωσης παρέχει στους κατόχους μοντέλων τον χρονικό έλεγχο των δεδομένων που φορτώνονται στο μοντέλο σημασιολογίας. Το framing είναι μια λειτουργία Direct Lake που ενεργοποιείται από μια ανανέωση ενός μοντέλου σημασιολογίας και στις περισσότερες περιπτώσεις απαιτούνται μόνο λίγα δευτερόλεπτα για να ολοκληρωθεί. Αυτό συμβαίνει επειδή πρόκειται για μια λειτουργία χαμηλού κόστους όπου το σημασιολογικό μοντέλο αναλύει τα μετα-δεδομένα της τελευταίας έκδοσης των πινάκων Delta Lake και ενημερώνεται για αναφορά στα πιο πρόσφατα αρχεία Parquet στο OneLake.

Όταν παρουσιαστεί διαμόρφωση, τα τμήματα και τα λεξικά των στηλών πίνακα διαμένων ενδέχεται να καταργηθούν από τη μνήμη εάν τα υποκείμενα δεδομένα έχουν αλλάξει και το χρονικό σημείο της ανανέωσης μετατρέπεται στη νέα γραμμή βάσης για όλα τα μελλοντικά συμβάντα μεταγραφής. Από αυτό το σημείο, τα ερωτήματα Direct Lake εξετάζουν μόνο δεδομένα στους πίνακες Delta την ώρα της πιο πρόσφατης λειτουργίας διαμόρφωσης. Για αυτόν τον λόγο, ζητείται από τους πίνακες Direct Lake να επιστρέψουν δεδομένα με βάση την κατάσταση του πίνακα Delta στο σημείο της πιο πρόσφατης λειτουργίας διαμόρφωσης. Αυτή η ώρα δεν είναι απαραίτητα η τελευταία κατάσταση των πινάκων Delta.

Σημειώστε ότι το μοντέλο σημασιολογίας αναλύει το αρχείο καταγραφής Delta κάθε πίνακα Delta κατά τη διάρκεια της διαμόρφωσης για να μειώσει μόνο τα τμήματα στηλών που επηρεάζονται και να φορτώσει εκ νέου τα δεδομένα που προστέθηκαν πρόσφατα κατά τη διάρκεια της μεταγραφής. Μια σημαντική βελτιστοποίηση είναι ότι τα λεξικά συνήθως δεν θα απορρίπτονται όταν τίθεται σε ισχύ η επαυξητική διαμόρφωση και προστίθενται νέες τιμές στα υπάρχοντα λεξικά. Αυτή η προσέγγιση επαυξητικής διαμόρφωσης συμβάλλει στη μείωση της επιβάρυνσης επαναφόρτωσης και επωφελείται από τις επιδόσεις των ερωτημάτων. Στην ιδανική περίπτωση, όταν ένας πίνακας Delta δεν έλαβε ενημερώσεις, δεν απαιτείται επαναφόρτωση για τις στήλες που βρίσκονται ήδη στη μνήμη και τα ερωτήματα εμφανίζουν πολύ μικρότερη επίδραση στις επιδόσεις μετά τη διαμόρφωση, επειδή η επαυξητική διαμόρφωση ουσιαστικά επιτρέπει στο σημασιολογικό μοντέλο να ενημερώσει σημαντικά τμήματα των υπαρχόντων δεδομένων εντός μνήμης.

Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει πώς λειτουργούν οι λειτουργίες πλαισίου Direct Lake.

Το διάγραμμα απεικονίζει τις ακόλουθες διαδικασίες και δυνατότητες.

Είδος	Περιγραφή
	Υπάρχει ένα σημασιολογικό μοντέλο σε έναν χώρο εργασίας Fabric.
	Οι λειτουργίες διαμόρφωσης πραγματοποιούνται περιοδικά και ορίζουν τη γραμμή βάσης για όλα τα μελλοντικά τη μετάθεση συμβάντων. Οι λειτουργίες πλαισίωσης μπορούν να πραγματοποιούνται αυτόματα, με μη αυτόματο τρόπο, βάσει χρονοδιαγράμματος ή μέσω προγραμματισμού.
	Η OneLake αποθηκεύει μετα-δεδομένα και αρχεία Parquet, τα οποία αντιπροσωπεύονται ως πίνακες Delta.
	Η τελευταία λειτουργία διαμόρφωσης περιλαμβάνει αρχεία Parquet που σχετίζονται με τους πίνακες Delta, και συγκεκριμένα τα αρχεία Parquet που προστέθηκαν πριν από τη τελευταία λειτουργία διαμόρφωσης.
	Μια μεταγενέστερη λειτουργία διαμόρφωσης περιλαμβάνει αρχεία Parquet που προστέθηκαν μετά την τελευταία λειτουργία διαμόρφωσης.
	Οι στήλες μόνιμης εγκατάστασης στο μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake μπορούν να καταργηθούν από τη μνήμη και το χρονικό σημείο της ανανέωσης μετατρέπεται στη νέα γραμμή βάσης για όλα τα μελλοντικά συμβάντα μεταμορφώσεων.
	Οι επόμενες τροποποιήσεις δεδομένων, που αντιπροσωπεύονται από νέα αρχεία Parquet, δεν είναι ορατές μέχρι να πραγματοποιηθεί η επόμενη λειτουργία διαμόρφωσης.

Δεν είναι πάντα επιθυμητό να υπάρχουν δεδομένα που αντιπροσωπεύουν την τελευταία κατάσταση οποιουδήποτε πίνακα Delta όταν πραγματοποιείται μια λειτουργία μεταγραφής. Λάβετε υπόψη ότι η διαμόρφωση μπορεί να σας βοηθήσει να παρέχετε συνεπή αποτελέσματα ερωτημάτων σε περιβάλλοντα όπου τα δεδομένα σε πίνακες Delta είναι μεταβατικά. Τα δεδομένα μπορεί να είναι προσωρινά για διάφορους λόγους, όπως όταν πραγματοποιούνται διαδικασίες εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης (ETL) μεγάλης διάρκειας.

Η ανανέωση για ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake μπορεί να γίνει με μη αυτόματο τρόπο, αυτόματα ή μέσω προγραμματισμού. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα σημασιολογικά μοντέλα Refresh Direct Lake.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη διαχείριση εκδόσεων και τη διαμόρφωση πίνακα Delta, ανατρέξτε στο θέμα Κατανόηση του χώρου αποθήκευσης για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake.

Αυτόματες ενημερώσεις

Υπάρχει μια ρύθμιση σημασιολογικού επιπέδου μοντέλου για την αυτόματη ενημέρωση των πινάκων Direct Lake. Είναι ενεργοποιημένη από προεπιλογή. Εξασφαλίζει ότι οι αλλαγές δεδομένων στο OneLake αντικατοπτρίζονται αυτόματα στο σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake. Θα πρέπει να απενεργοποιήσετε τις αυτόματες ενημερώσεις όταν θέλετε να ελέγχετε τις αλλαγές δεδομένων μέσω πλαισίου, το οποίο εξηγήθηκε στην προηγούμενη ενότητα. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Διαχείριση σημασιολογικών μοντέλων Direct Lake.

Φιλοδώρημα

Μπορείτε να ρυθμίσετε αυτόματης ανανέωσης σελίδας στις αναφορές σας Power BI. Είναι μια δυνατότητα που ανανεώνει αυτόματα μια συγκεκριμένη σελίδα αναφοράς, με την προϋπόθεση ότι η αναφορά συνδέεται σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake (ή άλλους τύπους σημασιολογικού μοντέλου).

Επιστροφή directQuery

Ένα ερώτημα που αποστέλλεται σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake μπορεί να επιστρέψει στη λειτουργία DirectQuery. Στην περίπτωση αυτή, ανακτά δεδομένα απευθείας από το τελικό σημείο ανάλυσης SQL του lakehouse ή της αποθήκης. Αυτά τα ερωτήματα επιστρέφουν πάντα τα πιο πρόσφατα δεδομένα επειδή δεν περιορίζονται στο χρονικό σημείο της τελευταίας λειτουργίας διαμόρφωσης.

Ένα ερωτήματος επιστρέφει πάντα όταν το μοντέλο σημασιολογίας υποβάλλει ερώτημα σε μια προβολή στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL ή σε έναν πίνακα στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL που επιβάλλει ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS).

Επίσης, ένα ερώτημα μπορεί να επιστρέψει όταν το μοντέλο σημασιολογίας υπερβαίνει τα προστατευτικά του συνόλου εκχωρημένων πόρων.

Σημαντικός

Εάν είναι δυνατό, θα πρέπει πάντα να σχεδιάζετε τη λύση σας ή να αλλάζετε μέγεθος στους εκχωρημένους πόρους σας, για να αποφύγετε την εναλλακτική λύση του DirectQuery. Αυτό συμβαίνει επειδή μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα πιο αργή απόδοση του ερωτήματος.

Μπορείτε να ελέγξετε την επιστροφή των σημασιολογικών μοντέλων Direct Lake ορίζοντας την ιδιότητά DirectLakeBehavior. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Ορισμός της ιδιότητας συμπεριφοράς Direct Lake.

Προστατευτικά και περιορισμοί χωρητικότητας fabric

Τα σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake απαιτούν άδεια χρήσης εκχωρημένων πόρων Fabric. Επίσης, υπάρχουν προστατευτικά και περιορισμοί εκχωρημένων πόρων που ισχύουν για τη συνδρομή σας στο σύνολο εκχωρημένων πόρων Fabric (SKU), όπως παρουσιάζεται στον παρακάτω πίνακα.

Σημαντικός

Η πρώτη στήλη στον παρακάτω πίνακα περιλαμβάνει επίσης συνδρομές εκχωρημένων πόρων Power BI Premium (P SKU). Να γνωρίζετε ότι η Microsoft ενοποιεί επιλογές αγοράς και αποσύρει το Power BI Premium ανά SKU εκχωρημένων πόρων. Οι νέοι και υπάρχοντες πελάτες θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο αγοράς συνδρομών εκχωρημένων πόρων Fabric (F SKU).

Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Σημαντική ενημέρωση που αφορά τους παραχώρησης αδειών χρήσης Power BI Premium και Power BI Premium.

Fabric SKU	Αρχεία Parquet ανά πίνακα	Ομάδες γραμμών ανά πίνακα	Γραμμές ανά πίνακα (εκατομμύρια)	Μέγιστο μέγεθος μοντέλου στον δίσκο/OneLake (GB)	Μέγιστη μνήμη (GB) 1
F2	1,000	1,000	300	10	3
F4	1,000	1,000	300	10	3
F8	1,000	1,000	300	10	3
F16	1,000	1,000	300	20	5
F32	1,000	1,000	300	40	10
F64/FT1/P1	5,000	5,000	1,500	Απεριόριστος	25
F128/P2	5,000	5,000	3,000	Απεριόριστος	50
F256/P3	5,000	5,000	6,000	Απεριόριστος	100
F512/P4	10,000	10,000	12,000	Απεριόριστος	200
F1024/P5	10,000	10,000	24,000	Απεριόριστος	400
F2048	10,000	10,000	24,000	Απεριόριστος	400

¹ για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake, το μέγιστης μνήμης αντιπροσωπεύει το ανώτατο όριο πόρων μνήμης για τον όγκο των δεδομένων που μπορούν να σελιδοποιηθούν. Για αυτόν τον λόγο, δεν είναι προστατευτικό γιατί η υπέρβαση του δεν έχει ως αποτέλεσμα την επιστροφή στη λειτουργία DirectQuery. Ωστόσο, μπορεί να έχει επιπτώσεις στις επιδόσεις εάν ο όγκος των δεδομένων είναι αρκετά μεγάλος ώστε να προκαλεί υπερβολική σελιδοποίηση των δεδομένων του μοντέλου από τα δεδομένα του OneLake.

Εάν γίνει υπέρβαση, το Μέγιστο μέγεθος μοντέλου στον δίσκο/OneLake προκαλεί την επαναφορά όλων των ερωτημάτων στη λειτουργία directQuery για το μοντέλο σημασιολογίας. Όλα τα άλλα προστατευτικά που παρουσιάζονται στον πίνακα αξιολογούνται ανά ερώτημα. Επομένως, είναι σημαντικό να βελτιστοποιήσετε τους πίνακες Delta και μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake για να αποφύγετε την περιττή κλιμάκωση σε υψηλότερο SKU Fabric (με αποτέλεσμα αυξημένο κόστος).

Επιπλέον, ισχύουν μονάδων εκχωρημένων πόρων και όρια μέγιστης μνήμης ανά ερώτημα ισχύουν για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Εκχωρημένοι πόροι και SKU.

Ζητήματα και περιορισμοί

Τα σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake παρουσιάζουν ορισμένα ζητήματα και περιορισμούς.

Σημείωση

Οι δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά των σημασιολογικών μοντέλων Direct Lake εξελίσσονται. Φροντίστε να ελέγχετε ξανά περιοδικά για να εξετάσετε την πιο πρόσφατη λίστα ζητημάτων και περιορισμών.

• Όταν ένας πίνακας σημασιολογικού μοντέλου Direct Lake συνδέεται σε έναν πίνακα στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL που επιβάλλει ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών (RLS), τα ερωτήματα που αφορούν αυτόν τον πίνακα μοντέλου θα επιστρέφουν πάντα στη λειτουργία DirectQuery. Οι επιδόσεις ερωτημάτων μπορεί να είναι πιο αργές.
• Όταν ένας πίνακας σημασιολογικού μοντέλου Direct Lake συνδέεται σε μια προβολή στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL, τα ερωτήματα που αφορούν αυτόν τον πίνακα μοντέλου θα επιστρέφουν πάντα στη λειτουργία DirectQuery. Οι επιδόσεις ερωτημάτων μπορεί να είναι πιο αργές.
• Δεν υποστηρίζεται η σύνθετη μοντελοποίηση. Αυτό σημαίνει ότι οι πίνακες σημασιολογικών μοντέλων Direct Lake δεν μπορούν να αναμειχθούν με πίνακες σε άλλες λειτουργίες αποθήκευσης, όπως Εισαγωγή, DirectQuery ή Διπλή (εκτός από ειδικές περιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων των ομάδων υπολογισμού , παραμέτρων what-ifκαι των παραμέτρων πεδίων ).
• Δεν υποστηρίζονται υπολογιζόμενες στήλες και υπολογιζόμενοι πίνακες που αναφέρονται σε στήλες ή πίνακες σε λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake. Οι ομάδες υπολογισμού ,οι παράμετροι what-ifκαι οι παράμετροι πεδίου, οι οποίες δημιουργούν έμμεσα υπολογιζόμενους πίνακες και υπολογιζόμενοι πίνακες που δεν αναφέρονται σε στήλες ή πίνακες Direct Lake.
• Οι πίνακες λειτουργίας αποθήκευσης Direct Lake δεν υποστηρίζουν σύνθετους τύπους στηλών πίνακα Delta. Οι δυαδικοί τύποι και οι σημασιολογικοί τύποι GUID δεν υποστηρίζονται επίσης. Πρέπει να μετατρέψετε αυτούς τους τύπους δεδομένων σε συμβολοσειρές ή άλλους υποστηριζόμενους τύπους δεδομένων.
• Οι σχέσεις πινάκων απαιτούν να συμφωνούν οι τύποι δεδομένων των σχετικών στηλών.
• Οι στήλες μίας πλευράς των σχέσεων πρέπει να περιέχουν μοναδικές τιμές. Τα ερωτήματα αποτυγχάνουν εάν εντοπιστούν διπλότυπες τιμές σε μια στήλη μίας πλευράς.
• δεν υποστηρίζεται αυτόματη ευφυΐα δεδομένων/χρόνου στο Power BI Desktop. Υποστηρίζεται σήμανση του δικού σας πίνακα ημερομηνιών ως πίνακα ημερομηνιών.
• Το μήκος των τιμών στήλης συμβολοσειράς περιορίζεται σε 32.764 χαρακτήρες Unicode.
• Η τιμή κινητής υποδιαστολής NaN (όχι ένας αριθμός) δεν υποστηρίζεται.
• Δημοσίευση στο web από το Power BI η χρήση μιας κύριας υπηρεσίας υποστηρίζεται μόνο κατά τη χρήση μιας σταθερής ταυτότητας για το μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake.
• Στην εμπειρία μοντελοποίησης web, η επικύρωση περιορίζεται για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake. Οι επιλογές χρήστη θεωρούνται σωστές και δεν εκδίδονται ερωτήματα για την επικύρωση της πληθικότητας ή των επιλογών διασταυρούμενου φιλτραρίσματος για σχέσεις ή για την επιλεγμένη στήλη ημερομηνίας σε έναν πίνακα ημερομηνιών με σήμανση.
• Στην πύλη Fabric, η καρτέλα Direct Lake στο ιστορικό ανανέωσης αναφέρει μόνο αποτυχίες ανανέωσης που σχετίζονται με το Direct Lake. Οι επιτυχημένες λειτουργίες ανανέωσης (διαμόρφωσης) δεν παρατίθενται.
• Η SKU Fabric προσδιορίζει τη μέγιστη διαθέσιμη μνήμη ανά σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake για τους εκχωρημένους πόρους. Όταν γίνει υπέρβαση του ορίου, τα ερωτήματα προς το μοντέλο σημασιολογίας μπορεί να είναι πιο αργά λόγω υπερβολικής σελιδοποίησης δεδομένων εντός και εκτός του μοντέλου.
• Η δημιουργία ενός σημασιολογικού μοντέλου Direct Lake σε έναν χώρο εργασίας που βρίσκεται σε διαφορετική περιοχή του χώρου εργασίας προέλευσης δεδομένων δεν υποστηρίζεται. Για παράδειγμα, εάν το Lakehouse είναι στις Μεσοδυτικές Η.Π.Α., τότε μπορείτε να δημιουργήσετε σημασιολογικά μοντέλα μόνο από αυτό το Lakehouse στην ίδια περιοχή. Μια λύση είναι να δημιουργήσετε ένα Lakehouse στον χώρο εργασίας της άλλης περιοχής και να συντομεύετε τους πίνακες πριν από τη δημιουργία του μοντέλου σημασιολογίας. Για να βρείτε σε ποια περιοχή βρίσκεστε, ανατρέξτε στο θέμα βρείτε την αρχική περιοχή Fabric σας.
• Μπορείτε να δημιουργήσετε και να προβάλετε ένα προσαρμοσμένο μοντέλο σημασιολογίας Direct Lake χρησιμοποιώντας μια ταυτότητα κύριας υπηρεσίας, αλλά το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake δεν υποστηρίζει οντότητες υπηρεσίας. Βεβαιωθείτε ότι ο έλεγχος ταυτότητας κύριας υπηρεσίας είναι ενεργοποιημένος για τα REST API Fabric στον μισθωτή σας και εκχωρήστε στην κύρια υπηρεσία δικαιώματα Συμβάλλων ή υψηλότερα δικαιώματα στον χώρο εργασίας του σημασιολογικού μοντέλου Direct Lake.
• Για την ενσωμάτωση αναφορών απαιτείται διακριτικό ενσωμάτωσης V2.
• Το Direct Lake δεν υποστηρίζει προφίλ κύριας υπηρεσίας για έλεγχο ταυτότητας.
• Υποστηρίζονται προσαρμοσμένα σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake που έχουν δημιουργηθεί από την κύρια υπηρεσία και πρόγραμμα προβολής με κύρια υπηρεσία, αλλά δεν υποστηρίζονται τα προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake.

Σύγκριση με άλλες λειτουργίες αποθήκευσης

Ο παρακάτω πίνακας συγκρίνει τη λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake με τις λειτουργίες αποθήκευσης εισαγωγής και DirectQuery.

Ικανότητα	Direct Lake	Εισαγωγή	DirectQuery
Αδειοδότησης	Συνδρομή εκχωρημένων πόρων Fabric (SKU) μόνο	Οποιαδήποτε άδεια χρήσης Fabric ή Power BI (συμπεριλαμβανομένων των δωρεάν αδειών χρήσης Microsoft Fabric)	Οποιαδήποτε άδεια χρήσης Fabric ή Power BI (συμπεριλαμβανομένων των δωρεάν αδειών χρήσης Microsoft Fabric)
Προέλευση δεδομένων	Μόνο πίνακες lakehouse ή αποθηκών (ή προβολές)	Οποιαδήποτε σύνδεση	Οποιαδήποτε σύνδεση που υποστηρίζει τη λειτουργία DirectQuery
Σύνδεση σε προβολές τελικού σημείου ανάλυσης SQL	Ναι , αλλά θα επανέλθετε αυτόματα στη λειτουργία DirectQuery	Ναι	Ναι
Σύνθετα μοντέλα	Δεν υπάρχει 1	Ναι – μπορεί να συνδυαστεί με directQuery ή διπλούς πίνακες λειτουργίας αποθήκευσης	Ναι – δυνατότητα συνδυασμού με πίνακες λειτουργίας αποθήκευσης "Εισαγωγή" ή "Διπλή"
Καθολική σύνδεση (SSO)	Ναι	Δεν υπάρχει	Ναι
Υπολογιζόμενοι πίνακες	Όχι – εκτός από ομάδες υπολογισμού, παραμέτρους what-ifκαι παραμέτρους πεδίων, οι οποίες δημιουργούν έμμεσα υπολογιζόμενους πίνακες	Ναι	Όχι – οι υπολογιζόμενοι πίνακες χρησιμοποιούν τη λειτουργία αποθήκευσης "Εισαγωγή" ακόμα και όταν αναφέρονται σε άλλους πίνακες σε λειτουργία DirectQuery
Υπολογιζόμενες στήλες	Όχι	Ναι	Ναι
Υβριδικοί πίνακες	Όχι	Ναι	Ναι
Διαμερίσματα πίνακα μοντέλου	Όχι – ωστόσο, διαμερισμό μπορεί να γίνει σε επίπεδο πίνακα Delta	Ναι – είτε δημιουργούνται αυτόματα από την επαυξητική ανανέωση είτε που δημιουργήθηκαν με μη αυτόματο τρόπο χρησιμοποιώντας το τελικό σημείο XMLA	Όχι
Συναθροίσεις που ορίζονται από τον χρήστη	Όχι	Ναι	Ναι
Ασφάλεια σε επίπεδο αντικειμένου ανάλυσης SQL ή ασφάλεια σε επίπεδο στηλών	Ναι – αλλά τα ερωτήματα θα επιστρέψουν στη λειτουργία DirectQuery και ενδέχεται να προκαλέσουν σφάλματα όταν δεν επιτρέπεται το δικαίωμα	Ναι – αλλά πρέπει να αναπαράγουν δικαιώματα με ασφάλεια σε επίπεδο αντικειμένου μοντέλου σημασιολογίας	Ναι – αλλά τα ερωτήματα μπορεί να δημιουργούν σφάλματα όταν δεν επιτρέπεται το δικαίωμα
Ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών ανάλυσης SQL (RLS)	Ναι – αλλά τα ερωτήματα θα επιστρέψουν στη λειτουργία DirectQuery	Ναι – αλλά πρέπει να αναπαράγουν δικαιώματα με RLS σημασιολογικού μοντέλου	Ναι
Σημασιολογικό μοντέλο ασφάλειας σε επίπεδο γραμμών (RLS)	Ναι – ωστόσο συνιστάται ιδιαίτερα να χρησιμοποιήσετε μια σταθερή ταυτότητα σύνδεση cloud	Ναι	Ναι
Ασφάλεια σε επίπεδο αντικειμένου μοντέλου σημασιολογίας (OLS)	Ναι	Ναι	Ναι
Μεγάλοι όγκοι δεδομένων χωρίς απαίτηση ανανέωσης	Ναι	Λιγότερο κατάλληλο – ενδέχεται να απαιτείται μεγαλύτερο μέγεθος εκχωρημένων πόρων για την υποβολή ερωτημάτων και την ανανέωση	Ναι
Μείωση λανθάνοντος χρόνου δεδομένων	Ναι – όταν είναι ενεργοποιημένες αυτόματες ενημερώσεις ή προγραμματισμός εκ νέου πλαισίου. Ωστόσο, προετοιμασία δεδομένων πρέπει να γίνει πρώτα ανοδικές	Όχι	Ναι
Power BI Embedded	Ναι 2	Ναι	Ναι

¹ Δεν μπορείτε να συνδυάσετε πίνακες λειτουργίας αποθήκευσης Direct Lake με πίνακες λειτουργίας αποθήκευσης DirectQuery ή διπλής λειτουργίας αποθήκευσης στο ίδιο μοντέλο σημασιολογίας. Ωστόσο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Power BI Desktop για να δημιουργήσετε ένα σύνθετο μοντέλο σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Direct Lake και, στη συνέχεια, να το επεκτείνετε με νέους πίνακες (χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες εισαγωγής, DirectQuery ή διπλής αποθήκευσης) ή υπολογισμούς. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία ενός σύνθετου μοντέλου σε ένα μοντέλο σημασιολογίας.

² Απαιτεί διακριτικό ενσωμάτωσης V2. Εάν χρησιμοποιείτε μια κύρια υπηρεσία, πρέπει να χρησιμοποιήσετε μια σταθερή ταυτότητα σύνδεση στο cloud.

Σχετικό περιεχόμενο

• Ανάπτυξη σημασιολογικών μοντέλων Direct Lake
• Διαχείριση σημασιολογικών μοντέλων Direct Lake
• Κατανόηση του χώρου αποθήκευσης για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake
• Δημιουργία ενός lakehouse για το Direct Lake
• ανάλυση επεξεργασίας ερωτημάτων για σημασιολογικά μοντέλα Direct Lake