Κοινή χρήση μέσω

Προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI στο Microsoft Fabric

  • Άρθρο

Ισχύει για:✅Τελικό σημείο ανάλυσης SQL, Αποθήκη και Βάση δεδομένων κατοπτρισμού στο Microsoft Fabric

Στο Microsoft Fabric, τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI είναι μια λογική περιγραφή ενός αναλυτικού τομέα, με μετρικά, φιλική προς τις επιχειρήσεις ορολογία και αναπαράσταση, για να ενεργοποιηθεί η βαθύτερη ανάλυση. Αυτό το σημασιολογικό μοντέλο είναι συνήθως ένα αστεροειδές σχήμα με γεγονότα που αντιπροσωπεύουν έναν τομέα και διαστάσεις που σας επιτρέπουν να αναλύσετε ή να αναλύσετε και να συνοψίσετε τον τομέα για λεπτομερή έρευνα, φιλτράρισμα και υπολογισμό διαφορετικών αναλύσεων. Με το σημασιολογικό μοντέλο, το σημασιολογικό μοντέλο δημιουργείται αυτόματα για εσάς και επιλέγετε ποιοι πίνακες, σχέσεις και μετρήσεις πρόκειται να προστεθούν και η προαναφερθείσα επιχειρηματική λογική μεταβιβάζεται από τη γονική λίμνη ή την Αποθήκη αντίστοιχα, ξεκινώντας δυναμικά την εμπειρία ανάλυσης κατάντη για επιχειρηματική ευφυΐα και ανάλυση με ένα στοιχείο στο Microsoft Fabric που είναι διαχειριζόμενο, βελτιστοποιημένες και διατηρούνται συγχρονισμένες χωρίς παρέμβαση του χρήστη.

Οι απεικονίσεις και η ανάλυση στις αναφορές Power BI μπορούν πλέον να δημιουργηθούν στο Web - ή σε μόλις λίγα βήματα στο Power BI Desktop - εξοικονομώντας χρόνο, πόρους και από προεπιλογή στους χρήστες, παρέχοντας μια εμπειρία απρόσκοπτης κατανάλωσης για τους τελικούς χρήστες. Το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI ακολουθεί τη σύμβαση ονομασίας του Lakehouse.

Τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI αντιπροσωπεύουν μια προέλευση δεδομένων που είναι έτοιμη για αναφορά, απεικόνιση, εντοπισμό και κατανάλωση. Τα σημασιολογικά μοντέλα Power BI παρέχουν τα εξής:

  • Η δυνατότητα επέκτασης των κατασκευαστών αποθήκευσης για να συμπεριλάβετε ιεραρχίες, περιγραφές, σχέσεις. Αυτό επιτρέπει βαθύτερη σημασιολογική κατανόηση ενός τομέα.
  • Η δυνατότητα καταλόγου, αναζήτησης και εύρεσης πληροφοριών σημασιολογικού μοντέλου Power BI στον κατάλογο OneLake.
  • Η δυνατότητα ορισμού κατάλληλων δικαιωμάτων για την απομόνωση και την ασφάλεια φόρτου εργασίας.
  • Δυνατότητα δημιουργίας μετρήσεων, τυποποιημένων μετρικών για επαναλαμβανόμενη ανάλυση.
  • Δυνατότητα δημιουργίας αναφορών Power BI για οπτική ανάλυση.
  • Η δυνατότητα εντοπισμού και κατανάλωσης δεδομένων στο Excel.
  • Η δυνατότητα για εργαλεία τρίτων κατασκευαστών, όπως το Tableau, για τη σύνδεση και ανάλυση δεδομένων.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Οδηγίες για το Power BI.

Σημείωμα

Η Microsoft έχει μετονομάσει τον τύπο περιεχομένου συνόλου δεδομένων Power BI σε μοντέλο σημασιολογίας. Αυτό ισχύει και για το Microsoft Fabric. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Νέο όνομα για σύνολα δεδομένων Power BI.

Λειτουργία Direct Lake

Η λειτουργία Direct Lake είναι μια πρωτοποριακή νέα δυνατότητα μηχανισμού για την ανάλυση πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων στο Power BI. Η τεχνολογία βασίζεται στην ιδέα της κατανάλωσης αρχείων σε μορφή parquet απευθείας από μια λίμνη δεδομένων, χωρίς να χρειάζεται να υποβάλετε ερωτήματα σε ένα τελικό σημείο ανάλυσης Warehouse ή SQL και χωρίς να χρειάζεται να εισαγάγετε ή να αντιγράψετε δεδομένα σε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Αυτή η εγγενής ενοποίηση προσφέρει μια μοναδική λειτουργία πρόσβασης στα δεδομένα από το τελικό σημείο ανάλυσης Warehouse ή SQL, που ονομάζεται Direct Lake. Η επισκόπηση του Direct Lake διαθέτει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτήν τη λειτουργία αποθήκευσης για σημασιολογικά μοντέλα Power BI.

Το Direct Lake παρέχει την πιο αποδοτική εμπειρία υποβολής ερωτημάτων και αναφορών. Το Direct Lake είναι μια γρήγορη διαδρομή για την κατανάλωση των δεδομένων από τη λίμνη δεδομένων απευθείας στον μηχανισμό Power BI, έτοιμη για ανάλυση.

  • Σε παραδοσιακή λειτουργία DirectQuery, ο μηχανισμός Power BI υποβάλλει απευθείας ερώτημα στα δεδομένα από την προέλευση για κάθε εκτέλεση ερωτήματος και οι επιδόσεις του ερωτήματος εξαρτώνται από την ταχύτητα ανάκτησης δεδομένων. Το DirectQuery εξαλείφει την ανάγκη αντιγραφής δεδομένων, εξασφαλίζοντας ότι τυχόν αλλαγές στην προέλευση αντικατοπτρίζονται αμέσως στα αποτελέσματα του ερωτήματος.

  • Στη λειτουργία εισαγωγής, οι επιδόσεις είναι καλύτερες καθώς τα δεδομένα είναι άμεσα διαθέσιμα στη μνήμη, χωρίς να χρειάζεται να υποβάλετε ερωτήματα για τα δεδομένα από την προέλευση για κάθε εκτέλεση ερωτήματος. Ωστόσο, ο μηχανισμός Power BI πρέπει πρώτα να αντιγράψει τα δεδομένα στη μνήμη, κατά τον χρόνο ανανέωσης των δεδομένων. Τυχόν αλλαγές στην υποκείμενη προέλευση δεδομένων πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια της επόμενης ανανέωσης δεδομένων.

  • Η λειτουργία Direct Lake εξαλείφει την απαίτηση εισαγωγής για την αντιγραφή των δεδομένων, καταναλώνοντας τα αρχεία δεδομένων απευθείας στη μνήμη. Επειδή δεν υπάρχει καμία ρητή διαδικασία εισαγωγής, είναι δυνατό να λάβετε τυχόν αλλαγές στην προέλευση καθώς προκύπτουν. Το Direct Lake συνδυάζει τα πλεονεκτήματα των DirectQuery και της λειτουργίας εισαγωγής, αποφεύγοντας παράλληλα τα μειονεκτήματά τους. Η λειτουργία Direct Lake είναι η ιδανική επιλογή για την ανάλυση πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων και συνόλων δεδομένων με συχνές ενημερώσεις στην προέλευση. Το Direct Lake θα επιστρέψει αυτόματα στο DirectQuery χρησιμοποιώντας το τελικό σημείο ανάλυσης SQL του τελικού σημείου ανάλυσης Αποθήκης ή SQL, όταν το Direct Lake υπερβαίνει τα όρια για το SKU ή χρησιμοποιεί μη υποστηριζόμενες δυνατότητες, επιτρέποντας στους χρήστες αναφοράς να συνεχίσουν χωρίς διακοπή.

Η λειτουργία Direct Lake είναι η λειτουργία αποθήκευσης για προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI και νέα σημασιολογικά μοντέλα Power BI που δημιουργούνται σε τελικό σημείο Warehouse ή SQL Analytics. Χρησιμοποιώντας το Power BI Desktop, μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε σημασιολογικά μοντέλα Power BI χρησιμοποιώντας το τελικό σημείο ανάλυσης SQL του τελικού σημείου της Αποθήκης ή της ανάλυσης SQL ως προέλευση δεδομένων για σημασιολογικά μοντέλα σε λειτουργία αποθήκευσης εισαγωγής ή DirectQuery.

Κατανόηση του τι υπάρχει στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI

Όταν δημιουργείτε ένα τελικό σημείο αποθήκης ή ανάλυσης SQL, δημιουργείται ένα προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας αντιπροσωπεύεται με το (προεπιλεγμένο) επίθημα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη Διαχείριση προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας για να επιλέξετε πίνακες για προσθήκη.

Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI

Προηγουμένως, προσθέσαμε αυτόματα όλους τους πίνακες και προβολές στην Αποθήκη στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Με βάση τα σχόλια, έχουμε τροποποιήσει την προεπιλεγμένη συμπεριφορά ώστε να μην προσθέτουμε αυτόματα πίνακες και προβολές στο προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI. Αυτή η αλλαγή θα εξασφαλίσει ότι δεν θα ενεργοποιηθεί ο συγχρονισμός στο παρασκήνιο. Αυτό θα απενεργοποιήσει επίσης ορισμένες ενέργειες όπως "Νέα μέτρηση", "Δημιουργία αναφοράς", "Ανάλυση στο Excel".

Εάν θέλετε να αλλάξετε αυτήν την προεπιλεγμένη συμπεριφορά, μπορείτε να κάνετε τα εξής:

  1. Ενεργοποιήστε με μη αυτόματο τρόπο τη ρύθμιση Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI για κάθε τελικό σημείο ανάλυσης Αποθήκης ή SQL στον χώρο εργασίας. Αυτό θα επανεκκινήσει τον συγχρονισμό παρασκηνίου με ορισμένες δαπάνες κατανάλωσης.

    Στιγμιότυπο οθόνης από την πύλη Fabric που εμφανίζει τη ρύθμιση Ενεργοποίηση του προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI.

  2. Επιλέξτε με μη αυτόματο τρόπο πίνακες και προβολές που θα προστεθούν στο μοντέλο σημασιολογίας μέσω της επιλογής Διαχείριση προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI στην κορδέλα ή στη γραμμή πληροφοριών.

    Στιγμιότυπο οθόνης από την πύλη Fabric που εμφανίζει την προεπιλεγμένη σελίδα Διαχείριση σημασιολογικού μοντέλου και τη δυνατότητα μη αυτόματης επιλογής περισσότερων πινάκων.

Σημείωμα

Σε περίπτωση που δεν χρησιμοποιείτε το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI για σκοπούς αναφοράς, απενεργοποιήστε με μη αυτόματο τρόπο τη ρύθμιση Συγχρονισμός του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI για να αποφύγετε την αυτόματη προσθήκη αντικειμένων. Η ενημέρωση ρύθμισης θα εξασφαλίσει ότι δεν θα ενεργοποιηθεί ο συγχρονισμός παρασκηνίου και θα εξοικονομήσει επιπλέον κόστος κατανάλωσης Onelake.

Μη αυτόματη ενημέρωση του προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας Power BI

Όταν υπάρχουν αντικείμενα στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI, υπάρχουν δύο τρόποι για να επικυρώσετε ή να ελέγξετε οπτικά τους πίνακες:

  1. Επιλέξτε το κουμπί Μη αυτόματη ενημέρωση μοντέλου σημασιολογίας στην κορδέλα.

  2. Εξετάστε την προεπιλεγμένη διάταξη για τα προεπιλεγμένα αντικείμενα μοντέλου σημασιολογίας.

Η προεπιλεγμένη διάταξη για πίνακες με δυνατότητα BI διατηρείται στην περίοδο λειτουργίας χρήστη και δημιουργείται κάθε φορά που ένας χρήστης μεταβαίνει στην προβολή μοντέλου. Αναζητήστε την καρτέλα Αντικείμενα προεπιλεγμένου μοντέλου σημασιολογίας.

Πρόσβαση στο προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI

Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI, μεταβείτε στον χώρο εργασίας σας και βρείτε το μοντέλο σημασιολογίας που ταιριάζει με το όνομα του επιθυμητού Lakehouse. Το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI ακολουθεί τη σύμβαση ονομασίας του Lakehouse.

Στιγμιότυπο οθόνης που εμφανίζει πού μπορείτε να βρείτε ένα σημασιολογικό μοντέλο.

Για να φορτώσετε το σημασιολογικό μοντέλο, επιλέξτε το όνομα του μοντέλου σημασιολογίας.

Παρακολούθηση του προεπιλεγμένου σημασιολογικού μοντέλου Power BI

Μπορείτε να παρακολουθείτε και να αναλύετε τη δραστηριότητα στο μοντέλο σημασιολογίας με το SQL Server Profiler , μέσω σύνδεσης στο τελικό σημείο XMLA.

Το SQL Server Profiler εγκαθίσταται με το SQL Server Management Studio (SSMS) και επιτρέπει την ανίχνευση και εντοπισμό σφαλμάτων συμβάντων μοντέλου σημασιολογίας. Παρόλο που έχει αποσυρθεί επίσημα για τον SQL Server, το Profiler εξακολουθεί να περιλαμβάνεται στο SSMS και εξακολουθεί να υποστηρίζεται για τις Υπηρεσίες ανάλυσης και το Power BI. Η χρήση με το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας Power BI Fabric απαιτεί sql Server Profiler έκδοση 18.9 ή νεότερη. Οι χρήστες πρέπει να καθορίσουν το μοντέλο σημασιολογίας ως αρχικό κατάλογο κατά τη σύνδεση με το τελικό σημείο XMLA. Για να μάθετε περισσότερα, ανατρέξτε στο θέμα SQL Server Profiler για τις Υπηρεσίες ανάλυσης.

Δημιουργία δέσμης ενεργειών για το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI

Μπορείτε να δημιουργήσετε μια δέσμη ενεργειών για το προεπιλεγμένο σημασιολογικό μοντέλο Power BI από το τελικό σημείο XMLA με το SQL Server Management Studio (SSMS).

Προβάλετε το σχήμα γλώσσας δέσμης ενεργειών μοντέλου σε μορφή πίνακα (TMSL) του σημασιολογικού μοντέλου μέσω δέσμης ενεργειών μέσω της Εξερεύνησης αντικειμένων στο SSMS. Για να συνδεθείτε, χρησιμοποιήστε τη συμβολοσειρά σύνδεσης του μοντέλου σημασιολογίας, η οποία μοιάζει με powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Μπορείτε να βρείτε τη συμβολοσειρά σύνδεσης για το μοντέλο σημασιολογίας στις Ρυθμίσεις, στην περιοχή Ρυθμίσεις διακομιστή. Από εκεί, μπορείτε να δημιουργήσετε μια δέσμη ενεργειών XMLA του μοντέλου σημασιολογίας μέσω της ενέργειας μενού περιβάλλοντος Δέσμη ενεργειών του SSMS. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Συνδεσιμότητα συνόλου δεδομένων με το τελικό σημείο XMLA.

Η δημιουργία δέσμης ενεργειών απαιτεί δικαιώματα εγγραφής Power BI στο σημασιολογικό μοντέλο Power BI. Με δικαιώματα ανάγνωσης, μπορείτε να δείτε τα δεδομένα αλλά όχι το σχήμα του μοντέλου σημασιολογίας Power BI.

Δημιουργία νέου σημασιολογικού μοντέλου Power BI σε λειτουργία αποθήκευσης Direct Lake

Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε πρόσθετα σημασιολογικά μοντέλα Power BI σε λειτουργία Direct Lake χρησιμοποιώντας δεδομένα τελικού σημείου ανάλυσης SQL ή Warehouse. Είναι δυνατή η επεξεργασία αυτών των νέων σημασιολογικών μοντέλων Power BI στον χώρο εργασίας με χρήση μοντέλου ανοιχτών δεδομένων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν με άλλες δυνατότητες, όπως εγγραφή ερωτημάτων DAX και ασφάλεια σε επίπεδο γραμμών σημασιολογικού μοντέλου.

Το κουμπί Νέο σημασιολογικό μοντέλο Power BI δημιουργεί ένα νέο κενό μοντέλο σημασιολογίας ξεχωριστό από το προεπιλεγμένο μοντέλο σημασιολογίας.

Για να δημιουργήσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI σε λειτουργία Direct Lake, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

  1. Ανοίξτε τη λίμνη και επιλέξτε Νέο σημασιολογικό μοντέλο Power BI από την κορδέλα.

  2. Εναλλακτικά, ανοίξτε ένα τελικό σημείο ανάλυσης SQL της Warehouse ή του Lakehouse, επιλέξτε πρώτα την κορδέλα Αναφορές και, στη συνέχεια, επιλέξτε Νέο σημασιολογικό μοντέλο Power BI.

  3. Εισαγάγετε ένα όνομα για το νέο μοντέλο σημασιολογίας, επιλέξτε έναν χώρο εργασίας για να τον αποθηκεύσετε και επιλέξτε τους πίνακες που θα συμπεριληφθούν. Στη συνέχεια, επιλέξτε Επιβεβαίωση.

  4. Μπορείτε να επεξεργαστείτε το νέο σημασιολογικό μοντέλο Power BI στον χώρο εργασίας, όπου μπορείτε να προσθέσετε σχέσεις, μετρήσεις, να μετονομάσετε πίνακες και στήλες, να επιλέξετε τον τρόπο εμφάνισης των τιμών στις απεικονίσεις αναφορών και πολλά άλλα. Εάν η προβολή μοντέλου δεν εμφανίζεται μετά τη δημιουργία, ελέγξτε τον αποκλεισμό αναδυόμενων παραθύρων του προγράμματος περιήγησής σας.

  5. Για να επεξεργαστείτε αργότερα το σημασιολογικό μοντέλο Power BI, επιλέξτε Άνοιγμα μοντέλου δεδομένων από το μενού περιβάλλοντος μοντέλου σημασιολογίας ή σελίδα λεπτομερειών στοιχείου για να επεξεργαστείτε περαιτέρω το μοντέλο σημασιολογίας.

Οι αναφορές Power BI μπορούν να δημιουργηθούν στον χώρο εργασίας επιλέγοντας Νέα αναφορά από τη μοντελοποίηση web ή στο Power BI Desktop με δυναμική σύνδεση σε αυτό το νέο μοντέλο σημασιολογίας.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο σύνδεσης σε σημασιολογικά μοντέλα στην υπηρεσία Power BI από το Power BI Desktop

Δημιουργία νέου σημασιολογικού μοντέλου Power BI σε λειτουργία αποθήκευσης εισαγωγής ή DirectQuery

Η παρουσία των δεδομένων σας στο Microsoft Fabric σημαίνει ότι μπορείτε να δημιουργήσετε σημασιολογικά μοντέλα Power BI σε οποιαδήποτε λειτουργία αποθήκευσης -- Direct Lake, εισαγωγή ή DirectQuery. Μπορείτε να δημιουργήσετε πρόσθετα σημασιολογικά μοντέλα Power BI σε λειτουργία εισαγωγής ή DirectQuery χρησιμοποιώντας δεδομένα τελικού σημείου ανάλυσης SQL ή Warehouse.

Για να δημιουργήσετε ένα σημασιολογικό μοντέλο Power BI σε λειτουργία εισαγωγής ή DirectQuery, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

  1. Ανοίξτε το Power BI Desktop, πραγματοποιήστε είσοδο και επιλέξτε OneLake.

  2. Επιλέξτε το τελικό σημείο ανάλυσης SQL της λίμνης ή της αποθήκης.

  3. Επιλέξτε το αναπτυσσόμενο μενού του κουμπιού Σύνδεση και επιλέξτε Σύνδεση στο τελικό σημείο SQL.

  4. Επιλέξτε τη λειτουργία αποθήκευσης εισαγωγής ή DirectQuery και τους πίνακες που θα προσθέσετε στο σημασιολογικό μοντέλο.

Από εκεί, μπορείτε να δημιουργήσετε το σημασιολογικό μοντέλο και την αναφορά Power BI για δημοσίευση στον χώρο εργασίας όταν είστε έτοιμοι.

Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το Power BI, ανατρέξτε στο θέμα Power BI.

Περιορισμοί

Τα προεπιλεγμένα σημασιολογικά μοντέλα Power BI ακολουθούν τους τρέχοντες περιορισμούς για σημασιολογικά μοντέλα στο Power BI. Μάθετε περισσότερα:

Εάν οι τύποι δεδομένων parquet, Apache Spark ή SQL δεν μπορούν να αντιστοιχιστούν σε έναν από τους τύπους δεδομένων του Power BI Desktop, απορρίπτονται ως μέρος της διαδικασίας συγχρονισμού. Αυτό συνάδει με την τρέχουσα συμπεριφορά του Power BI. Για αυτές τις στήλες, συνιστούμε να προσθέσετε ρητές μετατροπές τύπου στις διαδικασίες ETL τους για να τις μετατρέψετε σε έναν τύπο που υποστηρίζεται. Εάν υπάρχουν τύποι δεδομένων που χρειάζονται upstream, οι χρήστες μπορούν προαιρετικά να καθορίσουν μια προβολή στην SQL με τη ρητή μετατροπή τύπου που θέλετε. Αυτό θα παραληφθεί από τον συγχρονισμό ή μπορεί να προστεθεί με μη αυτόματο τρόπο, όπως υποδεικνύεται προηγουμένως.

  • Είναι δυνατή η επεξεργασία προεπιλεγμένων σημασιολογικών μοντέλων Power BI μόνο στο τελικό σημείο ανάλυσης SQL ή αποθήκη.

Σχετικό περιεχόμενο