Τι είναι η μηχανική δεδομένων στο Microsoft Fabric;

Η διαχείριση δεδομένων στο Microsoft Fabric επιτρέπει στους χρήστες να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να διατηρούν υποδομές και συστήματα που επιτρέπουν στους οργανισμούς τους να συλλέγουν, να αποθηκεύουν, να επεξεργάζονται και να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων.

Το Microsoft Fabric παρέχει διάφορες δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων για να εξασφαλίσει ότι τα δεδομένα σας είναι εύκολα προσβάσιμα, καλά οργανωμένα και υψηλής ποιότητας. Από την αρχική σελίδα της μηχανικής δεδομένων, μπορείτε να κάνετε τα εξής:

• Δημιουργία και διαχείριση των δεδομένων σας με χρήση ενός lakehouse

• Σχεδίαση διοχετεύσεων για αντιγραφή δεδομένων στο lakehouse σας

• Χρησιμοποιήστε ορισμούς εργασιών Spark για την υποβολή εργασίας δέσμης/ροής στο σύμπλεγμα Spark

• Χρήση σημειωματάριων για τη σύνταξη κώδικα για την πρόσληψη δεδομένων, την προετοιμασία και τον μετασχηματισμό

  

Lakehouse

Τα Lakehouses είναι αρχιτεκτονικές δεδομένων που επιτρέπουν στους οργανισμούς να αποθηκεύουν και να διαχειρίζονται δομημένα και μη δομημένα δεδομένα σε μία μόνο θέση, χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία και πλαίσια για την επεξεργασία και ανάλυση αυτών των δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία και πλαίσια μπορούν να περιλαμβάνουν ερωτήματα και αναλύσεις βάσει SQL, καθώς και τεχνικές εκμάθησης μηχανής και άλλες προηγμένες τεχνικές ανάλυσης.

Ορισμός εργασίας Apache Spark

Οι ορισμοί εργασιών Spark είναι ένα σύνολο οδηγιών που καθορίζουν τον τρόπο εκτέλεσης μιας εργασίας σε ένα σύμπλεγμα Spark. Περιλαμβάνει πληροφορίες όπως τις προελεύσεις δεδομένων εισόδου και εξόδου, τους μετασχηματισμούς και τις ρυθμίσεις παραμέτρων για την εφαρμογή Spark. Ο ορισμός εργασίας Spark σάς επιτρέπει να υποβάλετε εργασία δέσμης/ροής στο σύμπλεγμα Spark, να εφαρμόσετε διαφορετική λογική μετασχηματισμού στα δεδομένα που φιλοξενούνται στη λίμνη σας μαζί με πολλά άλλα πράγματα.

Σημειωματάριο

Τα σημειωματάρια είναι ένα αλληλεπιδραστικό υπολογιστικό περιβάλλον που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να μοιράζονται έγγραφα που περιέχουν δυναμικό κώδικα, εξισώσεις, απεικονίσεις και αφηγηματικό κείμενο. Επιτρέπουν στους χρήστες να συντάσσουν και να εκτελούν κώδικα σε διάφορες γλώσσες προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των Python, R και Scala. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σημειωματάρια για την πρόσληψη δεδομένων, την προετοιμασία, την ανάλυση και άλλες εργασίες που σχετίζονται με δεδομένα.

Διοχέτευση δεδομένων

Οι διοχετεύσεις δεδομένων είναι μια σειρά από βήματα που μπορούν να συλλέγουν, να επεξεργάζονται και να μετασχηματίζουν δεδομένα από την ανεπεξέργαστα μορφή τους σε μια μορφή που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για ανάλυση και λήψη αποφάσεων. Αποτελούν κρίσιμο στοιχείο της μηχανικής δεδομένων, καθώς παρέχουν έναν τρόπο για τη μεταφορά δεδομένων από την προέλευσή τους στον προορισμό τους με αξιόπιστο, κλιμακώσιμο και αποτελεσματικό τρόπο.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη Μηχανικός δεδομένων δωρεάν στο Microsoft Fabric κατά την εγγραφή σας για τη δοκιμαστική έκδοση Fabric. Μπορείτε επίσης να αγοράσετε εκχωρημένους πόρους Microsoft Fabric ή δεσμευμένους εκχωρημένους πόρους Fabric

Σχετικό περιεχόμενο

Γρήγορα αποτελέσματα με Μηχανικός δεδομένων:

• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις lakehouses, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι ένα lakehouse στο Microsoft Fabric;
• Για να ξεκινήσετε με ένα lakehouse, ανατρέξτε στο θέμα Δημιουργία lakehouse στο Microsoft Fabric.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τους ορισμούς εργασίας Apache Spark, ανατρέξτε στο θέμα Τι είναι ο ορισμός εργασίας Apache Spark;
• Για να ξεκινήσετε με έναν ορισμό εργασίας Apache Spark, ανατρέξτε στο θέμα Πώς να δημιουργήσετε έναν ορισμό εργασίας Apache Spark στο Fabric.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα σημειωματάρια, ανατρέξτε στο θέμα Συντάκτης και εκτέλεση του σημειωματάριου.
• Για να ξεκινήσετε με τη δραστηριότητα αντιγραφής διοχέτευσης, ανατρέξτε στο θέμα Τρόπος αντιγραφής δεδομένων με αντιγραφή δραστηριότητας.