Χρήση προσαρμοσμένων μοντέλων από το Azure Machine Learning

Οι ροές εργασιών στο Dynamics 365 Customer Insights - Data σάς βοηθούν να επιλέξετε τα δεδομένα από τα οποία θέλετε να δημιουργήσετε πληροφορίες και να αντιστοιχίσετε τα αποτελέσματα με τα ενοποιημένα δεδομένα πελατών σας. Οι ροές εργασιών σας μπορεί να περιλαμβάνουν προσαρμοσμένα μοντέλα βελτιωμένα με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) που δημιουργείτε στην Εκμάθηση μηχανής Azure.

Προϋποθέσεις

Σημείωμα

Η υποστήριξη για Στούντιο εκμάθησης μηχανής (κλασικό) θα λήξει στις 31 Αυγούστου 2024. Σας συνιστούμε να κάνετε μετάβαση στην Εκμάθηση μηχανής Azure έως αυτήν την ημερομηνία. Δεν μπορείτε πλέον να δημιουργείτε νέους πόρους Στούντιο εκμάθησης μηχανής (κλασικό) αλλά μπορείτε να συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε τους υπάρχοντες πόρους έως τις 31 Αυγούστου 2024.

• Χώρος εργασίας: Ένας χώρος Εκμάθηση μηχανής Azure με διοχέτευση

• Δικαιώματα πρόσβασης:

  • Χώρος εργασίας Εκμάθηση μηχανής Azure με διοχέτευση: Προνόμια πρόσβασης κατόχου ή διαχειριστή

  • Περιβάλλον Customer Insights - Data: Προνόμια διαχειριστή ή συμμετέχοντα

• Λογαριασμός χώρου αποθήκευσης: Ένας Azure Data Lake Storage Gen2 λογαριασμός που σχετίζεται με την παρουσία του Azure Studio

Τα προσαρμοσμένα μοντέλα στι Customer Insights - Data δεν υποστηρίζουν προελεύσεις δεδομένων που ενημερώνονται με τμηματική ανανέωση.

Τα δεδομένα μεταφέρονται μεταξύ του περιβάλλοντος Customer Insights - Data και των επιλεγμένων υπηρεσιών web Azure ή διοχέτευσης στη ροή εργασιών. Όταν μεταφέρετε δεδομένα σε μια υπηρεσία Azure, βεβαιωθείτε ότι η υπηρεσία έχει ρυθμιστεί ώστε να επεξεργάζεται δεδομένα με τον τρόπο και τη θέση που απαιτούνται για τη συμμόρφωση με οποιεσδήποτε νομικές ή κανονιστικές απαιτήσεις.

Ρύθμιση σύνδεσης εκμάθησης μηχανής Azure

1. Στο Customer Insights - Data, μεταβείτε στις Ρυθμίσεις>Συνδέσεις.

2. Μετάβαση στις Διάφορες συνδέσεις.

3. Επιλέξτε Ρύθμιση παραμέτρων στο πλακίδιο Εκμάθηση μηχανής Azure.

4. Εισαγωγή πληροφοριών σύνδεσης:

   • Εμφανιζόμενο όνομα: Καταχωρίστε ένα μοναδικό, αναγνωρίσιμο όνομα που περιγράφει αυτήν τη σύνδεση. Πρέπει να αρχίζει με ένα γράμμα και να περιέχει μόνο αριθμούς, γράμματα ή χαρακτήρες υπογράμμισης.
   • Μισθωτής: Καταχωρίστε τον μισθωτή που συνδέεται με τον χώρο εργασίας Εκμάθηση μηχανής Azure. Συνδεθείτε αν σας ζητηθεί.
   • Χώρος εργασίας: Καταχωρίστε τον χώρο εργασίας εκμάθησης μηχανής Azure.

   

5. Ελέγξτε την Προστασία προσωπικών δεδομένων και τη συμμόρφωση και επιλέξτε Συμφωνώ.

6. Επιλέξτε Αποθήκευση.

Προσθήκη μιας νέας ροής εργασίας

1. Μεταβείτε στην Πληροφορίες>Προβλέψεις.

2. Στην καρτέλα Δημιουργία, επιλέξτε Χρήση αυτού του μοντέλου στο πλακίδιο Προσαρμοσμένο μοντέλο (Azure Εκμάθηση μηχανής v2).

3. Επιλέξτε τις πληροφορίες για τη σύνδεση:

   • Σύνδεση: Επιλέξτε μια σύνδεση στον χώρο εργασίας Εκμάθηση μηχανής Azure ή επιλέξτε Προσθήκη σύνδεσης για να ρυθμίσετε μια νέα.
   • Διοχέτευση: Επιλέξτε μια διοχέτευση που συνδέεται με τον χώρο εργασίας Εκμάθηση μηχανής Azure.
   • Διαδρομή εξόδου: Επιλέξτε τη διαδρομή εξόδου που συνδέεται με τη διοχέτευση σας.
   • Χώρος αποθήκευσης εξόδου: Επιλέξτε τον χώρο αποθήκευσης εξόδου που συνδέεται με τη διοχέτευση σας.

4. Επιλέξτε Έναρξη.

5. Στο βήμα ονόματος μοντέλου, καταχωρήστε ή επιλέξτε τις ακόλουθες πληροφορίες:

   • Όνομα: Ένα αναγνωρίσιμο όνομα για το μοντέλο.
   • Όνομα πίνακα εξόδου: Ένα όνομα πίνακα εξόδου για τα αποτελέσματα εξόδου της διοχέτευσης.
   • Πρωτεύον κλειδί: Το χαρακτηριστικό που θέλετε να είναι το πρωτεύον κλειδί για τον πίνακα εξόδου σας.
   • Αναγνωριστικό πελάτη: Το χαρακτηριστικό αντιστοίχισης που αντιστοιχεί στο μοναδικό αναγνωριστικό πελάτη.

   

6. Επιλέξτε Επόμενο.

7. Στο βήμα Απαιτούμενα δεδομένα, επιλέξτε Προσθήκη δεδομένων.

8. Προσθέστε τα δεδομένα που θα χρησιμοποιήσετε για το προσαρμοσμένο μοντέλο σας. Αντιστοιχίστε όλα τα χαρακτηριστικά στα δεδομένα και επιλέξτε Αποθήκευση.

   Μπορείτε να αποθηκεύσετε και να έρθετε ξανά σε αυτό το βήμα, αλλά δεν μπορείτε να εκτελέσετε το μοντέλο με επιτυχία, εάν δεν έχουν αντιστοιχιστεί όλα τα χαρακτηριστικά. Δεν μπορείτε να προσθέσετε προαιρετικά χαρακτηριστικά. Για να επεξεργαστείτε τα χαρακτηριστικά, αλλάξτε τα στομ χώρο εργασίας Εκμάθηση μηχανής Azure.

9. Επιλέξτε Επόμενο.

10. Στο βήμα Εξέταση και εκτέλεση, εξετάστε τις λεπτομέρειες του μοντέλου και κάντε αλλαγές, εάν χρειάζεται.

11. Επιλέξτε Αποθήκευση και Εκτέλεση.

Διαχείριση ροής εργασίας

1. Μεταβείτε στις Πληροφορίες>Προβλέψεις και επιλέξτε την καρτέλα Οι προβλέψεις μου.

2. Επιλέξτε τα κατακόρυφα αποσιωπητικά (⋮) δίπλα σε ένα μοντέλο για να δείτε τις ενέργειες που μπορείτε να κάνετε.

   • Επεξεργαστείτε μια ροή εργασιών για να αλλάξετε τη ρύθμιση παραμέτρων του μοντέλου ή τη σύνδεση.
   • Ανανέωση ροής εργασιών κατ' απαίτηση. Η ροή εργασιών σας εκτελείται επίσης αυτόματα με κάθε προγραμματισμένη ανανέωση.
   • Διαγραφή ροής εργασίας. Ο πίνακας που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία της ροής εργασίας δεν διαγράφεται.

Προβολή των αποτελεσμάτων

Τα αποτελέσματα από μια ροή εργασιών αποθηκεύονται στο Όνομα πίνακα εξόδου που ορίσατε. Δείτε τον από τη σελίδα Δεδομένα>Πίνακες ή με πρόσβαση API.

Πρόσβαση API

Για να λάβετε δεδομένα από έναν προσαρμοσμένο πίνακα μοντέλου, χρησιμοποιήστε το παρακάτω ερώτημα OData:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output table name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

1. Αντικαταστήστε το <your instance id> με το αναγνωριστικό του περιβάλλοντος Customer Insights, όπως φαίνεται στη γραμμή διευθύνσεων του προγράμματος περιήγησής σας.

2. Αντικαταστήστε το <custom model output table> με το όνομα του πίνακα που παρείχατε κατά το βήμα ονόματος μοντέλου.

3. Αντικαταστήστε <guid value> με το αναγνωριστικό πελάτη του πελάτη που θέλετε να δείτε, όπως φαίνεται στο πεδίο CustomerID στη σελίδα προφίλ πελάτη.

Επόμενα βήματα

• Συνήθεις ερωτήσεις για προσαρμοσμένα μοντέλα