Κοινή χρήση μέσω

LINEST

  • Άρθρο

Ισχύει για:Υπολογιζόμενη στήληΥπολογιζόμενος πίνακαςMeasureΥπολογισμός απεικόνισης

Χρησιμοποιεί τη μέθοδο Least Squares για να calculate μια ευθεία γραμμή που ταιριάζει καλύτερα στα δεδομένα που έχουν δοθεί και, στη συνέχεια, επιστρέφει έναν πίνακα που περιγράφει τη γραμμή. Η εξίσωση για τη γραμμή είναι της μορφής: y = Slope1*x1 + Slope2*x2 + ... + υποκλοπής .

Σύνταξη

LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )

Παραμέτρους

Όρος Ορισμός
columnY Η στήλη του γνωστού y-values. Πρέπει να έχει ανυσματική μορφή.
columnX Οι στήλες των γνωστών x-values. Πρέπει να έχει ανυσματική μορφή. Πρέπει να παρασχεθεί τουλάχιστον ένα.
const (Προαιρετικό) Μια σταθερά που καθορίζει αν θα επιβληθεί η επιβολή της σταθεράς η υποκλοπής θα ισούται με 0. παραλείπεται, ο αναχαιτίζεται κανονικά. , το intercept έχει οριστεί στο μηδέν.

Επιστροφή value

Ένας πίνακας μίας γραμμής που περιγράφει τη γραμμή, καθώς και πρόσθετα στατιστικά στοιχεία. Αυτές είναι οι διαθέσιμες στήλες:

  • Slope1, Slope2, ..., SlopeN: οι συντελεστές που αντιστοιχούν σε κάθεvaluex
  • value: valueυποκλοπής
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: ο τυπικός errorvalues για τους συντελεστές Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
  • StandardErrorIntercept: η τυπική για τησταθερού intercept,
  • ΣυντελεστήςΠροστασία Δεδομένων: ο συντελεστής προσδιορισμού (r²). Συγκρίνει τις εκτιμώμενες and πραγματικές περιοχέςvaluesandvalue από 0 έως 1: όσο υψηλότερος είναι ο value, τόσο υψηλότερη είναι η συσχέτιση με τον sample;
  • standardError: η τυπική error για την εκτίμηση y,
  • FStatistic: το στατιστικό στοιχείο F or το valueπου παρατηρήθηκε στην F . Χρησιμοποιήστε το στατιστικό στοιχείο F για να προσδιορίσετε εάν η σχέση που παρατηρείται μεταξύ των εξαρτώμενων and ανεξάρτητων μεταβλητών προκύπτει τυχαία.
  • DegreesOfFreedom: ο degrees της ελευθερίας. Χρησιμοποιήστε αυτή την value για να σας βοηθήσει να find κρίσιμες για την F values σε έναν στατιστικό πίνακα and να προσδιορίσετε ένα επίπεδο εμπιστοσύνης για το μοντέλο.
  • παλινδρόμησηSumOfSquares: η sum παλινδρόμησης των τετραγώνων·
  • ResidualSumOfSquares: το υπολειπόμενο sum των τετραγώνων.

Παρατηρήσεις

columnY and τα columnXπρέπει all ανήκουν στον ίδιο πίνακα.

Παράδειγμα 1

Το παρακάτω DAX ερώτημα:

EVALUATE LINEST(
	'FactInternetSales'[SalesAmount],
	'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)

Επιστρέφει έναν πίνακα μίας γραμμής με δέκα στήλες:

Κλίση1 Διακόπτω StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept CoefficientOfDetermination
1.67703250456677 6.34550460373026 0.000448675725548806 0.279131821917317 0.995695557281456
StandardError FStatistic DegreesOfFreedom ΠαλινδρόμησηSumOfSquares ΥπολειπόμεναΑπολειπόμεναOfSquares
60.9171030357485 13970688.6139993 60396 51843736761.658 224123120.339218
  • Slope1andαναχαίτισης: οι συντελεστές του υπολογιζόμενου γραμμικού μοντέλου·
  • StandardErrorSlope1andStandardErrorIntercept: η τυπική errorvalues για τους παραπάνω συντελεστές·
  • CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, ΠαλινδρόμησηSumOfSquaresandΥπολειπόμενοSumOfSquares: στατιστικά στοιχεία παλινδρόμησης σχετικά με το μοντέλο.

Για μια δεδομένη πώληση μέσω Internet, αυτό το μοντέλο προβλέπει το ποσό πώλησης σύμφωνα με τον παρακάτω τύπο:

SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept

Παράδειγμα 2

Το παρακάτω DAX ερώτημα:

EVALUATE LINEST(
	'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
	'DimCustomer'[YearlyIncome],
	'DimCustomer'[TotalChildren],
	'DimCustomer'[BirthDate]
)

Επιστρέφει έναν πίνακα μίας γραμμής με δεκατέσσερις στήλες:

  • Κλίση1
  • Κλίση2
  • Slope3
  • Διακόπτω
  • StandardErrorSlope1
  • StandardErrorSlope2
  • StandardErrorSlope3
  • StandardErrorIntercept
  • CoefficientOfDetermination
  • StandardError
  • FStatistic
  • DegreesOfFreedom
  • ΠαλινδρόμησηSumOfSquares
  • ΥπολειπόμεναΑπολειπόμεναOfSquares

Για έναν συγκεκριμένο πελάτη, αυτό το μοντέλο προβλέπει τις συνολικές πωλήσεις με βάση τον παρακάτω τύπο (ο date γέννησης μετατρέπεται αυτόματα σε αριθμό):

TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept

Related περιεχομένου

LINESTX στατιστικές συναρτήσεις