Χρήση δείγματος δεδομένων για πραγματοποίηση ταξινόμησης κατηγοριών

Ξεκινήστε την εξερεύνηση της ταξινόμησης κατηγορίας του AI Builder, χρησιμοποιώντας ένα δείγμα δεδομένων για να δημιουργήσετε και να εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο ταξινόμησης κατηγορίας. Το δείγμα δεδομένων χρησιμοποιεί σχόλια πελατών για ένα νοσοκομείο. Ο στόχος είναι η εκπαίδευση ενός μοντέλου που μπορεί να προβλέψει την κατηγορία των νέων σχολίων. Αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει τον διαχειριστή του νοσοκομείου να εξοικονομήσει χρόνο από την κατηγοριοποίηση των σχολίων των ασθενών προκειμένου να αναλάβει δράση με βάση τα σχόλια και να προσφέρει μια καλύτερη εμπειρία στους ασθενείς.

Σημείωμα

Αυτό το δείγμα δεδομένων προστίθεται αυτόματα στο περιβάλλον σας εάν ενεργοποιήσετε τη ρύθμιση Ανάπτυξη δειγμάτων εφαρμογών και δεδομένων όταν δημιουργείτε τη βάση δεδομένων σας.

Ρύθμιση περιβάλλοντος με δεδομένα

1. Πραγματοποιήστε λήψη του αρχείου AIBuilder_Lab. zip, το οποίο περιέχει δείγματα δεδομένων ταξινόμησης κατηγοριών.

   Σημείωμα

   Το αρχείο AIBuilder_Lab.zip περιέχει επίσης δείγματα αρχείων για εργασία με άλλους τύπους μοντέλων του AI Builder, καθώς και ορισμένες πρακτικές ασκήσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το AI Builder. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα περιεχόμενα του αρχείου zip, μεταβείτε στο αρχείο readme.txt που περιέχεται στο αρχείο zip.

2. Εισαγάγετε τη λύση AIBuildetTextSample_1_0_0 στο περιβάλλον Microsoft Power Platform. Για να μάθετε περισσότερα, μεταβείτε στο Εισαγωγή, ενημέρωση και εξαγωγή λύσεων.

3. Μεταβείτε στον φάκελο Δεδομένων εργαστηρίου/Ταξινόμησης κειμένου εντός των αρχείων εργαστηρίου κι έπειτα φορτώστε δεδομένα από pai_healthcare_feedbacks.

Δημιουργία του μοντέλου σας

1. Μεταβείτε στην οθόνη δόμησης AI Builder και επιλέξτε Ταξινόμηση κατηγορίας.

2. Εισαγάγετε ένα όνομα και, στη συνέχεια, δημιουργήστε το μοντέλο σας.

3. Επιλέξτε Επιλογή κειμένου, επιλέξτε τον πίνακα healthcare_feedback και, στη συνέχεια, επιλέξτε τη στήλη κειμένου.

   

4. Επιλέξτε Επιλογή στήλης, κάντε προεπισκόπηση του κειμένου με ετικέτα και επιλέξτε Επόμενο.

5. Επιλέξτε Επιλογή ετικετών και έπειτα επιλέξτε τη στήλη ετικέτες.

   

6. Επιλέξτε Επιλογή στήλης, επιβεβαιώστε ότι έχει επιλεγεί το σωστό διαχωριστικό (κόμμα) και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο.

7. Αναθεωρήστε το κείμενο και τις ετικέτες σας και επιλέξτε Επόμενο.

8. Επιλέξτε Αγγλικά ως τη γλώσσα κειμένου και, στη συνέχεια, επιλέξτε Επόμενο.

9. Δείτε τη σύνοψη του μοντέλου και, στη συνέχεια, επιλέξτε Εκπαίδευση για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σας.