Κοινή χρήση μέσω

Προδομημένο μοντέλο αναγνώρισης κειμένου

  • Άρθρο

Το προκατασκευασμένο μοντέλο αναγνώρισης κειμένου εξάγει λέξεις από έγγραφα και εικόνες σε ροές χαρακτήρων με δυνατότητα ανάγνωσης από υπολογιστή. Χρησιμοποιούν κορυφαία τεχνολογία οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) για τον εντοπισμό εκτυπωμένου και χειρόγραφου κειμένου σε εικόνες.

Αυτό το μοντέλο επεξεργάζεται εικόνες και αρχεία εγγράφων για την εξαγωγή γραμμών εκτυπωμένου ή χειρόγραφου κειμένου.

Χρήση σε Power Apps

Το προκατασκευασμένο μοντέλο αναγνώρισης κειμένου είναι διαθέσιμο στο Power Apps με χρήση του στοιχείου αναγνώρισης κειμένου. Περισσότερες πληροφορίες Χρήση του στοιχείου αναγνώρισης κειμένου στο Power Apps

Χρήση σε Power Automate

Για πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης αυτού του μοντέλου στο Power Automate, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση του προδομημένου μοντέλου αναγνώρισης κειμένου στο Power Automate.

Υποστηριζόμενη γλώσσα, μορφή και μέγεθος

Τα αρχεία που μπορείτε να σαρώσετε με το μοντέλο αναγνώρισης κειμένου πρέπει να έχουν τα εξής χαρακτηριστικά:

  • Γλώσσα για έντυπο κείμενο: Αφρικάανς, Αλβανικά, Angika (Devanagiri), Αραβικά, Αστουριανά, Awadhi-Hindi (Devanagiri), Αζέρικα (Λατινικά), Bagheli, Βασκικά, Λευκορωσικά (Κυριλλικά), Λευκορωσικά (Λατινικά), Bhojpuri-Hindi (Devanagiri), Bislama, Bodo (Devanagiri), Βοσνιακά (Λατινικά), Brajbha, Breton, Βουλγαρικά, Bundeli, Buryat (Κυριλλικά), Καταλανικά, Cebuano, Chamling, Chamorro, Chhattisgarhi (Devanagiri), Κινέζικα (Απλοποιημένα), Κινέζικα (Παραδοσιακά), Κορνισικά, Κορσικανικά, Ταταρικά της Κριμαίας (Λατινικά), Κροατικά, Τσεχικά, Δανικά, Dari, Dhimal (Devanagiri), Dogri (Devanagiri), Ολλανδικά, Αγγλικά, Erzya (Κυριλλικά), Εσθονικά, Φεροϊκά, Φίτζι, Φιλιππινέζικα, Φινλανδικά, Γαλλικά, Friulian, Gagauz (Λατινικά), Galician, Γερμανικά, Gilbertese, Gondi (Devanagiri), Γροιλανδικά, Gurung (Devanagiri), Κρεολικά της Αϊτής, Halbi (Devanagiri), Hani, Haryanvi, Χαβάης, Χίντι, Hmong Daw (Λατινικά), Ho(Devanagiri), Ουγγρικά, Ισλανδικά, Inari Sami, Ινδονησιακά, Ιντερλίνγκουα, Inuktitut (Λατινικά), Ιρλανδικά, Ιταλικά, Ιαπωνικά, Jaunsari (Devanagiri), Ιάβας, Kabuverdianu, Kachin (Λατινικά), Kangri (Devanagiri), Karachay-Balkar, Kara-Kalpak (Κυριλλικά), Kara-Kalpak (Λατινικά), Kashubian, Καζακικά (Κυριλλικά), Καζακικά (Λατινικά), Khaling, Khasi, K'iche', Κορεατικά, Korku, Koryak, Kosraean, Kumyk (Κυριλλικά), Κουρδικά (Αραβικά), Κουρδικά (Λατινικά), Kurukh (Devanagiri), Κιργιζικά (Κυριλλικά), Lakota, Λατινικά, Λιθουανικά, Κάτω Σορβικά, Lule Sami, Λουξεμβουργιανά, Mahasu Pahari (Devanagiri), Μαλαισιανά (Λατινικά), Μαλτέζικα, Malto (Devanagiri), Manx, Μαορί, Μαράθι, Μογγολικά (Κυριλλικά), Μαυροβούνιο (Κυριλλικό), Μαυροβούνιο (Λατινικά), Ναπολιτάνικα, Νεπαλέζικα, Niuean, Nogay, Βόρεια Σαάμι (Λατινικά), Νορβηγικά, Οξιτανικά, Οξιτανικά, Οσετικά, Πάστο, Περσικά, Πολωνικά, Πορτογαλικά, Παντζάμπι (Αραβικά), Ripuarian, Ρουμανικά, Romansh, Ρωσικά, Sadri (Devanagiri), Σαμόα (Λατινικά), Σανσκριτικά (Devanagari), Santali (Devanagiri), Σκωτσέζικα, Σκωτικά Γαελικά, Σερβικά (Λατινικά), Σέρπα (Devanagiri), Sirmauri (Devanagiri), Σκολτ Σαάμι, Σλοβακικά, Σλοβενικά, Σομαλικά (Αραβικά), Νότια Σαάμι, Ισπανικά, Σουαχίλι (Λατινικά), Σουηδικά, Τατζικικά (Κυριλλικά), Ταταρικά (Λατινικά), Tetum, Thangmi, Tongan, Τουρκικά, Τουρκμενικά (Λατινικά), Tuvan, Άνω Σορβικά, Ουρντού, Ουιγούροι (Αραβικά), Ουζμπεκικά (Αραβικά), Ουζμπεκικά (Κυριλλικά), Ουζμπεκικά (Λατινικά), Volapük, Walser, Ουαλικά, Δυτικά Φριζικά, Yucatec Maya, Zhuang, Ζουλού
  • Γλώσσα για χειρόγραφο κείμενο: Αγγλικά, Γαλλικά, Γερμανικά, Ιταλικά, Κινεζικά (Απλοποιημένα), Κορεατικά, Πορτογαλικά, Ισπανικά
  • Μορφή:
    • JPG
    • PNG
    • BMP
    • PDF
  • Μέγεθος: 20 MB μέγιστο
  • Για έγγραφα PDF, γίνεται επεξεργασία μόνο των πρώτων 2,000 σελίδων.

Αποτέλεσμα μοντέλου

Εάν εντοπιστεί ένα έγγραφο, το μοντέλο αναγνώρισης κειμένου εξάγει τις παρακάτω πληροφορίες:

  • Αποτελέσματα: Μια λίστα γραμμών που εξάγονται από το κείμενο εισαγωγής.
  • Κείμενο: Συμβολοσειρές που περιέχουν τη γραμμή κειμένου που εντοπίστηκε.
  • BoundingBox: Τέσσερις τιμές που αντιπροσωπεύουν το πλαίσιο οριοθέτησης, που περιγράφεται χρησιμοποιώντας την επάνω και την αριστερή θέση μαζί με το πλάτος και το ύψος του.

Όρια

Ενέργεια Όριο Περίοδος ανανέωσης
Κλήσεις αναγνώρισης κειμένου (ανά περιβάλλον) 480 60 δευτερόλεπτα

Εκπαίδευση: Αναγνώριση κειμένου με το AI Builder (εκπαιδευτική ενότητα)