Κοινή χρήση μέσω

Προκατασκευασμένο μοντέλο επεξεργασίας αποδείξεων

  • Άρθρο

Η επεξεργασία αποδείξεων είναι ένα προκατασκευασμένο μοντέλο που χρησιμοποιεί την υπερσύγχρονη οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) για τον εντοπισμό εκτυπωμένων και χειρόγραφων κειμένων και την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από αποδείξεις.

Χρήση σε Power Apps

Το προκατασκευασμένο μοντέλο επεξεργασίας αποδείξεων είναι διαθέσιμο στο Power Apps χρησιμοποιώντας το στοιχείο επεξεργασίας αποδείξεων. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση του στοιχείου επεξεργασίας αποδείξεων στο Power Apps.

Χρήση σε Power Automate

Για πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης του προκατασκευασμένου μοντέλου επεξεργασίας αποδείξεων στο Power Automate, ανατρέξτε στο θέμα Χρήση του προκατασκευασμένου μοντέλου επεξεργασίας αποδείξεων στο Power Automate.

Υποστηριζόμενες γλώσσες, αγορές και αρχεία

Υποστηρίζονται οι ακόλουθες γλώσσες: Αφρικάανς, Ακάν, Αλβανικά, Αραβικά, Αζερμπαϊτζάν, Μπαμανανκάν, Βασκικά, Λευκορωσικά, Μποτζπουρί, Βοσνιακά, Βουλγαρικά, Καταλανικά, Κεμπουάνο, Κορσικανικά, Κροατικά, Τσέχικα, Δανικά, Ολλανδικά, Αγγλικά, Εσθονικά, Φερόε, Φίτζι, Φιλιππινέζικα, Φινλανδικά, Γαλλικά, Γαλικιανά, Γκάντα, Γερμανικά, Ελληνικά, Γκουαρανί, Κρεολική Αϊτής, Χαβανέζικα, Εβραϊκά, Χίντι, Χμονγκ Ντάου, Ουγγρικά, Ισλανδικά, Ίγκμπο, Ιλόκο, Ινδονησιακά, Ιρλανδικά, isiXhosa, isiZulu, Ιταλικά, Ιαπωνικά, Ιαβανικά, Καζακικά, Καζακικά (Λατινικά), Κινιαρβάντα, Κισουαχίλι, Κορεάτικα, Κουρδικά, Κουρδικά (Λατινικά), Κιργιζικά, Λατινικά, Λετονικά, Λινγκάλα, Λιθουανικά, Λουξεμβουργιανά, Μακεδονικά, Μαδαγασκικά, Μαλαισιανά, Μαλτέζικα, Μαορί, Μαράθι, Μάγια, Γιουκατάν, Μογγολικά, Νεπαλικά, Νορβηγικά, Νιάνγα, Ορόμο, Παστού, Περσικά, Περσικά (Νταρί), Πολωνικά, Πορτογαλικά, Πουντζαμπί, Κέτσουα, Ρουμανικά, Ρώσικα, Σαμόα, Σανσκριτικά, Σκωτικά Κέλτικα, Σερβικά (Κυριλλικά), Σερβικά (Λατινικά), Σεσόθο, Σεσόθο σα Λεμπόα, Σόνα, Σλοβακικά, Σλοβενικά, Σομαλικά (Λατινικά), Ισπανικά, Σουνδανικά, Σουηδικά, Ταϊτινά, Τατζίκικα, Ταμίλ, Τατάρ, Τατάρ (Λατινικά), Ταϊλανδέζικα, Τόνγκαν, Τουρκικά, Τουρκμενικά, Ουκρανικά, Άνω Σορβικά, Ουιγούρια, Ουιγούρια (Αραβικά), Ουζμπεκικά, Ουζμπεκικά (Λατινικά), Βιετναμέζικα, Ουαλικά, Δυτικά Φριζικά, Ξιτσόνγκα.

Για να έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα, δώστε μια σαφή φωτογραφία ή σαρώστε ανά απόδειξη.

  • Η μορφή της εικόνας πρέπει να είναι JPEG, PNG ή PDF.
  • Το μέγεθος αρχείου δεν θα πρέπει να υπερβαίνει τα 20 MB.
  • Οι διαστάσεις εικόνας πρέπει να είναι μεταξύ 50 x 50 pixel και 10000 x 10000 pixel.
  • Οι διαστάσεις PDF πρέπει να είναι το πολύ 17 x 17 ίντσες, δηλαδή το ισοδύναμο του μεγέθους χαρτιού Legal ή A3 ή μικρότερων.
  • Για έγγραφα PDF, γίνεται επεξεργασία μόνο των πρώτων 2,000 σελίδων.

Αποτέλεσμα μοντέλου

Εάν εντοπιστεί απόδειξη, το μοντέλο επεξεργασίας αποδείξεων θα εξάγει τις παρακάτω πληροφορίες:

Ιδιότητα Ορισμός
MerchantName Όνομα εμπόρου
MerchantAddress Διεύθυνση εμπόρου
MerchantPhone Αριθμός τηλεφώνου εμπόρου
TransactionDate Ημερομηνία συναλλαγής
TransactionTime Χρόνος συναλλαγής
PurchasedItems Η λίστα των αγορασμένων ειδών
  • Όνομα: Όνομα του αγορασμένου είδους
  • Τιμή: Τιμή του αγορασμένου είδους
  • Ποσότητα: Ποσότητα του αγορασμένου είδους
  • TotalPrice: Συνολική τιμή του αγορασμένου είδους
Υποσύνολο Υποσύνολο
Φόρος Φόρος
Συμβουλή Φιλοδώρημα
Σύνολο Σύνολο
DetectedText Η λίστα με όλες τις αναγνωρισμένες γραμμές κειμένου στην απόδειξη

Όρια

Τα παρακάτω ισχύουν για κλήσεις που πραγματοποιούνται ανά περιβάλλον σε όλα τα μοντέλα επεξεργασίας εγγράφων στα οποία περιλαμβάνονται προκατασκευασμένα μοντέλα: επεξεργασία αποδείξεων και επεξεργασία τιμολογίων.

Ενέργεια Όριο Περίοδος ανανέωσης
Κλήσεις (ανά περιβάλλον) 360 60 δευτερόλεπτα

Εκπαίδευση: Επεξεργασία αποδείξεων με το AI Builder (εκπαιδευτική ενότητα)