Ερμηνεία της βαθμολογίας εμπιστοσύνης για πίνακες και κελιά πίνακα (έκδοση προεπισκόπησης)

[Αυτό το θέμα αποτελεί τεκμηρίωση προέκδοσης και υπόκειται σε αλλαγές.]

Μια βαθμολογία εμπιστοσύνης για πίνακες και κελιά σε γενικά έγγραφα ποσοτικοποιεί πόσο βέβαιο είναι το μοντέλο σχετικά με τις προβλέψεις του για δομημένα δεδομένα. Οι υψηλότερες βαθμολογίες δείχνουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη και οι χαμηλότερες βαθμολογίες υποδηλώνουν αβεβαιότητα. Αυτές οι βαθμολογίες βοηθούν στην ιεράρχηση αξιόπιστων αποτελεσμάτων, καθοδηγούν τον ανθρώπινο έλεγχο και βελτιώνουν την ακρίβεια σε εφαρμογές όπως η εξαγωγή δεδομένων, η επικύρωση και οι αυτοματοποιημένες αναφορές.

Οι βαθμολογίες εμπιστοσύνης για πίνακες και κελιά πινάκων είναι διαθέσιμες στην έκδοση προεπισκόπησης για γενικά έγγραφα.

Σημαντικό

• Αυτή είναι μια δυνατότητα προεπισκόπησης.
• Οι λειτουργίες προεπισκόπησης δεν προορίζονται για παραγωγική χρήση και ενδέχεται να έχουν περιορισμένη λειτουργικότητα. Αυτές οι δυνατότητες είναι διαθέσιμες πριν από μια επίσημη κυκλοφορία έτσι ώστε οι πελάτες να έχουν πρόσβαση από νωρίς και να κάνουν σχόλια.

Χρησιμοποιήστε μια γρήγορη δοκιμή για να ανακτήσετε την τιμή βαθμολογίας εμπιστοσύνης ενός πίνακα και κελιών πίνακα

Μπορείτε να ελέγξετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης ενός πίνακα και κελιών πίνακα εκτελώντας μια πρόβλεψη σε μια γρήγορη δοκιμή.

1. Συνδεθείτε στο Power Automate ή το Power Apps.
2. Στο αριστερό τμήμα παραθύρου, επιλέξτε ... Περισσότερα>Κέντρο AI>Μοντέλα AI.
3. Επιλέξτε το <your_model>.
4. Επιλέξτε Γρήγορη δοκιμή>Αποστολή από τη συσκευή μου.
5. Επιλογή <your_file>.

Για να προβάλετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης, τοποθετήστε το δρομέα πάνω από τη σχετική περιοχή του πίνακα.

Επιλέξτε τον πίνακα για να προβάλετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης κελιών.

Χρήση του δείκτη εμπιστοσύνης σε μια ροή cloud

Μπορείτε να ελέγξετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης ενός πίνακα και κελιών πίνακα εκτελώντας μια πρόβλεψη σε μια ροή cloud.

1. Επιλέξτε +Δημιουργία>Άμεση ροή cloud.

2. Επιλέξτε Μη αυτόματη ενεργοποίηση ροής>Δημιουργία.

3. Επιλέξτε την ενέργεια Μη αυτόματο έναυσμα ροής>+ Προσθήκη εισόδου>Αρχείο>Προσθήκη ενέργειας.

4. Επιλέξτε AI Builder>Εξαγωγή προσαρμοσμένων πληροφοριών από έγγραφα.

5. Στο πεδίο Μοντέλο AI, επιλέξτε <your_published_model>.

6. Στο πεδίο Τύπος φόρμας, επιλέξτε τον τύπο σας (εικόνα JPEG, έγγραφο PDF, εικόνα PNG).

7. Στο πεδίο Φόρμα, επιλέξτε Περιεχόμενο αρχείου contentBytes από τη λίστα Δυναμικό περιεχόμενο.

8. Επιλέξτε Προσθήκη ενέργειας.

9. Αναζήτηση Σύνθεση (Λειτουργία δεδομένων).

10. Στο πεδίο Είσοδοι , επιλέξτε την τιμή βαθμολογίας εμπιστοσύνης που θέλετε να εξαχθεί από τη λίστα δυναμικού περιεχομένου .

    

    Για να προβάλετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης του πίνακα και των κελιών, δοκιμάστε τη ροή σας.

    

    Για να προβάλετε τα αποτελέσματα της βαθμολογίας εμπιστοσύνης για άλλα κελιά, επιλέξτε το επόμενο βέλος (>) στην Εφαρμογή σε κάθε ενέργεια. Η βαθμολογία εμπιστοσύνης του πίνακα παραμένει αμετάβλητη σε αυτό το σενάριο.

Χρήση του δείκτη εμπιστοσύνης σε εφαρμογή καμβά

Για να ανακτήσετε την τιμή βαθμολογίας εμπιστοσύνης από το στοιχείο ελέγχου επεξεργαστή φόρμας στο Power Apps, χρησιμοποιήστε τη γραμμή τύπων.

Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πληροφορίες σε μορφή πίνακα που θα εξαχθούν από ένα έγγραφο με έναν πίνακα που ονομάζεται Table 1 με τρεις στήλες: Item, Qty και Amount.

Παραδείγματα

Αυτή η έκφραση ανακτά την τιμή βαθμολογίας εμπιστοσύνης της πρώτης γραμμής στη Amount στήλη του πίνακα Table 1 στα αποτελέσματα του FormProcessor1.

First(FormProcessor1.Results.'Table 1').Amount.Confidence

Αυτή η έκφραση ανακτά την τιμή βαθμολογίας εμπιστοσύνης της πρώτης γραμμής στη Qty στήλη του πίνακα Table 1 στα αποτελέσματα του FormProcessor1 και την πολλαπλασιάζει επί 100 για να τη μετατρέψει σε μορφή ποσοστού.

First(FormProcessor1.Results.'Table 1').Qty.Confidence *100

Αυτή η έκφραση συνενώνει το αποτέλεσμα της βαθμολογίας εμπιστοσύνης για όλες τις γραμμές στη Amount στήλη του πίνακα Table 1, προσαρτώντας ένα σύμβολο ποσοστού και ένα χαρακτήρα νέας γραμμής μετά από κάθε τιμή.

Concat(FormProcessor1.Results.'Table 1', Round(Amount.Confidence * 100,2) & "%", Char(10))

FAQ

Ακολουθούν συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με τις βαθμολογίες εμπιστοσύνης για πίνακες και κελιά πινάκων.

Πώς υπολογίζεται η βαθμολογία εμπιστοσύνης;

Η βαθμολογία εμπιστοσύνης υπολογίζεται με βάση τα χαρακτηριστικά δεδομένων που παρατηρούνται στα δείγματα εκπαίδευσης, όπως πόσο συχνά υπάρχει η αντίστοιχη τιμή αυτού του πεδίου και το συγκεκριμένο έγγραφο που χρησιμοποιείται κατά την πρόβλεψη. Ορισμένες ιδιότητες είναι συγκεκριμένες για σύνολα δεδομένων, ενώ άλλες είναι συγκεκριμένες για κάθε πεδίο. Αυτές οι ιδιότητες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για τον υπολογισμό βαθμολογιών εμπιστοσύνης για κάθε πεδίο.

Είναι δυνατή η λήψη βαθμολογίας εμπιστοσύνης για πίνακες σε έγγραφα σταθερών προτύπων;

Η βαθμολογία εμπιστοσύνης για πίνακες είναι διαθέσιμη μόνο για γενικά έγγραφα.

Είναι δυνατόν να λάβετε βαθμολογία εμπιστοσύνης ενός πολυσέλιδου πίνακα;

Ναι.

Μπορώ να λάβω τη βαθμολογία εμπιστοσύνης ενός πίνακα με τύπους στηλών κείμενο, αριθμό, ημερομηνία και πλαίσιο ελέγχου;

Ναι, μπορείτε να λάβετε τη βαθμολογία εμπιστοσύνης αυτών των τύπων δεδομένων κειμένου.

Είναι δυνατή η λήψη βαθμολογίας εμπιστοσύνης για σειρές σε έναν πίνακα;

Δεν παρέχουμε αυτές τις πληροφορίες.

Είναι δυνατή η λήψη βαθμολογίας εμπιστοσύνης ενός πίνακα σε μια εφαρμογή στο Power Apps;

Προς το παρόν, δεν παρέχουμε βαθμολογία εμπιστοσύνης για έναν ολόκληρο πίνακα. Ωστόσο, προσφέρουμε βαθμολογίες εμπιστοσύνης για μεμονωμένα κελιά.

Τι μπορώ να κάνω εάν έχω βαθμολογία χαμηλής εμπιστοσύνης για ένα κελί, πίνακα;

1. Ελέγξτε ότι ο πίνακας έχει επισημανθεί σωστά σε όλα τα έγγραφα.
2. Παρέχετε περισσότερα δείγματα εγγράφων για εκπαίδευση όπου υπάρχει πίνακας.

Σχετικές πληροφορίες

• Χρησιμοποιήστε ένα μοντέλο επεξεργασίας εγγράφων στο Power Automate
• Χρήση του στοιχείου επεξεργαστή φόρμας στο Power Apps