Statistische Indikatortypen
Der hochleistungsorientierte Anbieter von formatierten WMI-Leistungsdaten berechnet die statistischen Indikatortypen für eine angegebene Anzahl von unformatierten Indikatordatenbeispielen. Die Algorithmen für die Indikatortypen erfordern keine geerbten Zeitstempel- oder Frequenzeigenschaften (z. B. TimeStamp_PerfTime oder Frequency_PerfTime), die von anderen Indikatortypen benötigt werden.
Stattdessen unterstützen die statistischen Indikatortypen einen Qualifizierer, der angibt, wie viele Beispieldaten verwendet werden sollen. Ein Beispiel wird gesammelt, wenn die Refresh-Methode für das Leistungsobjekt aufgerufen wird. Verwenden Sie für Skripts die SWbemRefresher.Refresh-Methode. Die berechneten Daten enthalten das Ergebnis der Berechnung, die für die SampleWindow-Anzahl von Beispieldaten aus der Eigenschaft „Rohdaten“ ausgeführt wurde. Die Rohdaten für die Berechnung stammen aus dem Eigenschaftsnamen, der im Qualifizierer Indikator angegeben ist.
Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen statistischer Leistungsdaten und Zugreifen auf vorinstallierte WMI-Leistungsklassen.
| CounterType-Konstante | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| COOKER_AVERAGE | Summiert wiederholte Beobachtungen einer Eigenschaft in einer Win32_PerfRawData-Klasse und dividiert die Summe durch die Anzahl der Beobachtungen. |
| COOKER_MAX | Der größte Wert aus einer Reihe von Beobachtungen einer Eigenschaft in einer Win32_PerfRawData-Klasse. |
| COOKER_MIN | Der kleinste Wert aus einer Reihe von Beobachtungen einer Eigenschaft in einer Win32_PerfRawData-Klasse. |
| COOKER_RANGE | Unterschied zwischen den Min- und Max-Werten für eine Reihe von Rohbeobachtungen einer Eigenschaft in einer Win32_PerfRawData-Klasse. |
| COOKER_VARIANCE | Maß für die Variabilität, das zur Charakterisierung der Streuung für einen Satz von Rohbeobachtungen einer Eigenschaft in einer Win32_PerfRawData-Klasse verwendet werden kann. |
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