DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)
Führt eine hyperbolische Tangensaktivierungsfunktion für jedes Element in InputTensor aus, wobei das Ergebnis im entsprechenden Element von OutputTensor platziert wird.
f(x) = (1 - exp(-2 * x)) / (1 + exp(-2 * x)).
Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass der Ausgabe tensor während der Bindung den InputTensor-Alias verwenden darf.
Syntax
struct DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};
Member
InputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.
OutputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.
Tensoreinschränkungen
InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.
Tensorunterstützung
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
| Anforderung | Wert |
|---|---|
| Header | directml.h |