DML_ACTIVATION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)

Artikel
08/23/2023

Führt eine ReLU-Aktivierungsfunktion (Leaky Rectified Linear Unit) für jedes Element in InputTensor aus und platziert das Ergebnis in das entsprechende Element von OutputTensor.

f(x) = x,         if x >= 0
       Alpha * x, otherwise

Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass der Ausgabe tensor während der Bindung den InputTensor-Alias verwenden darf.

Syntax

struct DML_ACTIVATION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
};

Member

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.

Alpha

Typ: FLOAT

Der Alphakoeffizienten. Ein typischer Standardwert für diesen Wert ist 0,01.

Anforderungen


Kopfzeile	directml.h

Weitere Informationen

DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC

Verfügbarkeit

Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.

Tensoreinschränkungen

InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.

Tensorunterstützung

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	1 bis 8	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4 bis 5	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher

Tensor	Typ	Unterstützte Dimensionsanzahl	Unterstützte Datentypen
InputTensor	Eingabe	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Ausgabe	4	FLOAT32, FLOAT16

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