DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC-Struktur (directml.h)
Führt eine harte Sigmoidfunktion für jedes Element in InputTensor aus, und platziert das Ergebnis im entsprechenden Element von OutputTensor.
f(x) = max(0, min(Alpha * x + Beta, 1))
Wobei max(a,b) gibt den größeren der beiden Werte und min(a,b) den kleineren der beiden Werte a,bzurück.
Dieser Operator unterstützt die direkte Ausführung, was bedeutet, dass der Ausgabe-Tensor während der Bindung den Alias InputTensor verwenden darf.
Syntax
struct DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC {
const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
FLOAT Alpha;
FLOAT Beta;
};
Member
InputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Eingabe tensor, aus dem gelesen werden soll.
OutputTensor
Typ: const DML_TENSOR_DESC*
Der Ausgabe tensor, in den die Ergebnisse geschrieben werden sollen.
Alpha
Typ: FLOAT
Der Alpha-Koeffizient. Ein typischer Standardwert für diesen Wert ist 0,2.
Beta
Typ: FLOAT
Der Beta-Koeffizient. Ein typischer Standardwert für diesen Wert ist 0,5.
Verfügbarkeit
Dieser Operator wurde in DML_FEATURE_LEVEL_1_0eingeführt.
Tensoreinschränkungen
InputTensor und OutputTensor müssen denselben DataType, DimensionCount und Sizes aufweisen.
Tensorunterstützung
DML_FEATURE_LEVEL_3_0 und höher
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 1 bis 8 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_2_0 und höher
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 4 bis 5 | FLOAT32, FLOAT16 |
DML_FEATURE_LEVEL_1_0 und höher
| Tensor | Variante | Unterstützte Dimensionsanzahl | Unterstützte Datentypen |
|---|---|---|---|
| InputTensor | Eingabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
| OutputTensor | Ausgabe | 4 | FLOAT32, FLOAT16 |
Anforderungen
| Anforderung | Wert |
|---|---|
| Header | directml.h |