ONNX-Konvertierung (ONNXMLTools)

Mit ONNXMLTools können Sie Modelle aus verschiedenen Machine Learning-Toolkits in ONNX konvertieren.

Installations- und Verwendungsanweisungen finden Sie im ONNXMLTools-GitHub-Repository.

Unterstützung

Derzeit werden die folgenden Toolkits unterstützt.

• Keras (ein Wrapper des keras2onnx-Konverters)
• Tensorflow (ein Wrapper des tf2onnx-Konverters)
• scikit-learn (ein Wrapper des skl2onnx-Konverters)
• Apple Core ML
• Spark ML (experimentell)
• LightGBM
• libscm
• XGBoost
• H2O
• CatBoost

PyTorch verfügt auch über einen integrierten ONNX-Exporter. Weitere Informationen finden Sie hier.

Hinweis

Verwende die folgenden Ressourcen, wenn du Hilfe mit Windows ML benötigst:

• Wenn du technische Fragen zu Windows ML stellen oder beantworten möchtest, verwende das Tag windows-machine-learning auf Stack Overflow.
• Wenn du einen Fehler melden möchtest, erstelle eine Anfrage auf GitHub.