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IMLOperatorKernelContext.GetOutputTensor-Methode

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Name Beschreibung
GetOutputTensor(uint32_t, IMLOperatorTensor**) Ruft den Ausgabe-Tensor des Operators am angegebenen Index ab.
GetOutputTensor(uint32_t, uint32_t, const uint32_t*, IMLOperatorTensor**) Ruft den Ausgabe-Tensor des Operators am angegebenen Index ab, während seine Form deklariert wird.

GetOutputTensor(uint32_t, IMLOperatorTensor**)

Ruft den Ausgabe-Tensor des Operators am angegebenen Index ab. Dadurch wird der Tensor auf nullptr für optionale Ausgaben festgelegt, die nicht vorhanden sind. Wenn der Operatorkernel ohne eine Form-Ableitungsmethode registriert wurde, muss stattdessen die Überladung von GetOutputTensor aufgerufen werden, die die Form des Tensors verwendet. Gibt einen Fehler zurück, wenn die Ausgabe im angegebenen Index kein Tensor ist.

void GetOutputTensor(
    uint32_t outputIndex,
    _COM_Outptr_result_maybenull_ IMLOperatorTensor** tensor)

GetOutputTensor(uint32_t, uint32_t, const uint32_t*, IMLOperatorTensor**)

Ruft den Ausgabe-Tensor des Operators am angegebenen Index ab, während seine Form deklariert wird. Dadurch wird nullptr für optionale Ausgaben zurückgegeben, die nicht vorhanden sind. Wenn der Operatorkernel mit einer Form-Ableitungsmethode registriert wurde, kann die Überladung von GetOutputTensor aufgerufen werden, die keine Form verbraucht. Gibt einen Fehler zurück, wenn die Ausgabe im angegebenen Index kein Tensor ist.

void GetOutputTensor(
    uint32_t outputIndex,
    uint32_t dimensionCount,
    _In_reads_(dimensionCount) const uint32_t* dimensionSizes,
    _COM_Outptr_result_maybenull_ IMLOperatorTensor** tensor)

Anforderungen

Anforderung
Unterstützte Mindestversion (Client) Windows 10, Build 17763
Unterstützte Mindestversion (Server) Windows Server 2019 und höher mit Desktopoberfläche
Übergeordnet MLOperatorAuthor.h

Hinweis

Verwende die folgenden Ressourcen, wenn du Hilfe mit Windows ML benötigst:

  • Wenn du technische Fragen zu Windows ML stellen oder beantworten möchtest, verwende das Tag windows-machine-learning auf Stack Overflow.
  • Wenn du einen Fehler melden möchtest, erstelle eine Anfrage auf GitHub.