ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingData Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Stellt Eingabedaten im angegebenen Format bereit und versucht, einen Trainingsschritt abzuschließen (wenn ein Trainingsprozess für den Signaldetektor dieser Konfiguration verfügbar ist).
Wichtig
Um mögliche Parallelitätsprobleme zu vermeiden, wird stattdessen die Verwendung von ApplyTrainingDataAsync empfohlen.
public:
virtual DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingData;
DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);
public DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);
function applyTrainingData(trainingDataFormat, trainingData)
Public Function ApplyTrainingData (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As DetectionConfigurationTrainingStatus
Parameter
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Die Sprachtrainingsdatenformate, die vom ActivationSignalDetector für die digitale Assistent unterstützt werden.
- trainingData
- IInputStream
Die Sprachtrainingsdaten.
Gibt zurück
Die vom ActivationSignalDetector erkannten Sprachtrainingsdaten für die digitale Assistent.
Hinweise
Digitale Assistent-Anwendungen können Schlüsselwort (keyword) Detektoren trainieren, um die Stimme eines einzelnen Benutzers genauer zu erkennen, indem sie algorithmisch Anpassungen auf den Detektor basierend auf Sprachdaten anwenden. Beispielsweise trainieren Sie einen gesprochenen Schlüsselwort (keyword)-Detektor, um die Schlüsselwort (keyword) nur dann zu erkennen, wenn sie von einer bestimmten Person gesprochen wird.
Dies wird durch eine Reihe von AktivierungSignalDetectionConfiguration-Trainingsschritten erreicht, bei denen jeder Schritt ein logisches Fragment von Spracheingabedaten verwendet.