Entwickeln von Lösungen für die generative KI mit Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service bietet Zugriff auf die leistungsstarken großen Sprachmodelle von OpenAI wie ChatGPT-, GPT-, Codex- und Embeddings-Modelle. Diese Modelle ermöglichen verschiedene Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), um Inhalte zu verstehen, zu kommunizieren und zu generieren. Benutzer können über REST-APIs, SDKs oder Azure OpenAI Studio auf den Dienst zugreifen.
Voraussetzungen
Voraussetzungen für diesen Lernpfad:
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.
Erfolgscode
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Module in diesem Lernpfad
Dieses Modul vermittelt Entwicklern die Fähigkeiten, die für die Erstellung einer Azure OpenAI Service-Lösung erforderlich sind.
Dieses Modul vermittelt Techniker*innen die Fähigkeiten, die für die Erstellung von Apps erforderlich sind, die mit Azure OpenAI Service integriert werden.
Prompt Engineering in Azure OpenAI ist eine Technik, mit der Eingabeaufforderungen für Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache entworfen werden. Dieser Prozess verbessert die Genauigkeit und Relevanz von Antworten und optimiert die Leistung des Modells.
Dieses Modul zeigt technischen Fachkräften, wie sie Azure OpenAI Service verwenden, um Code zu generieren und zu verbessern.
Mit Azure OpenAI für Ihre Daten können Entwickler RAG mit unterstützten KI-Chatmodellen implementieren, um bestimmte Datenquellen anzugeben, aus denen die Antworten generiert werden.
Zu Azure OpenAI Service gehört das DALL-E-Modell, mit dem Sie Originalbilder basierend auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache generieren können.