Unterstützte Datenquellen

Abgeschlossen

Verwenden Sie Arbeitsmappen, um Abfragen zu schreiben, die Daten aus verschiedenen Arten von Datenquellen extrahieren, um nützliche Berichte zu erstellen, die Ihnen bei der Überwachung Ihrer Ressourcen helfen. Jede Datenquelle und jeder Ergebnissatz unterstützt Visualisierungen, die für diese Daten am nützlichsten sind. Obwohl verschiedene Datenquellen Datasets mit unterschiedlichen Strukturen zurückgeben, können Arbeitsmappen die Daten interpretieren und Diagramme sowie Visualisierungen erstellen und die Daten zu analysieren. So können Sie zusammengesetzte Ressourcenansichten oder ressourcenübergreifende Verknüpfungen erstellen, die umfangreichere Daten und Erkenntnisse liefern, welche andernfalls nicht möglich wären.

Arbeitsmappen können Daten aus den folgenden Datenquellen extrahieren:

• Protokolle. Verwenden Sie KQL-Abfragen (Kusto-Abfragesprache), um Protokolle aus Azure Monitor-Protokollen (Application Insights-Ressourcen und Log Analytics-Arbeitsbereichen) und ressourcenorientierten Daten (Aktivitätsprotokollen) abzufragen.

  

• Azure Monitor-Metriken. Verwenden Sie das Arbeitsmappenmetrik-Steuerelement, um die Zielressourcen, ihre Metriken und ihre Aggregation anzugeben. Sie können die Daten dann in Diagrammen oder Rastern darstellen.

  

  

• Azure Resource Graph. Fragen Sie Ressourcen und deren Metadaten mithilfe von Azure Resource Graph ab. Verwenden Sie Azure Resource Graph, um benutzerdefinierte Abfragebereiche für Berichte zu erstellen.

  

• Azure Resource Manager Verwenden Sie REST-Vorgänge in Azure Resource Manager, um management.azure.com endpoint abzufragen, ohne Ihr eigenes Autorisierungs-Header-Token bereitzustellen.

• Azure Data Explorer. Verwenden Sie die Kusto-Abfragesprache (KQL), um Azure Data Explorer-Cluster abzufragen.

  

• JSON. Erstellen Sie ein Abfrageergebnis aus statischen JSON-Inhalten. Diese Funktionalität wird häufig verwendet, um Dropdownlisten mit statischen Parameterwerten zu erstellen. Einfache JSON-Arrays oder -Objekte werden automatisch in Rasterzeilen und -spalten konvertiert.

• Merge Führen Sie Daten zusammen, oder verknüpfen Sie sie, um umfassende Erkenntnisse zu erhalten. Es gibt mehrere korrelierbare Datenquellen, die für den Selektierungs- und Diagnoseworkflow wichtig sein können. Beispielsweise können Sie aktive Warnungsinformationen mit zugehörigen Metrikdaten erweitern. Durch das Zusammenführen von Daten können Sie die aktive Warnung und auch potenzielle Ursachen anzeigen, z. B. eine hohe CPU-Auslastung.

• Benutzerdefinierter Endpunkt. Rufen Sie Daten aus einer beliebigen externen Quelle mithilfe benutzerdefinierter Endpunkte ab.

• Workloadintegrität. Verwenden Sie eine Workloadintegritätsabfrage, um die Verfügbarkeit und Leistung von Windows- oder Linux-Gastbetriebssystemen proaktiv zu überwachen.

  

• Azure Health. Verwenden Sie eine Azure-Integritätsdatenquelle, um mithilfe der Dropdownlisten für den Integritätsfilter die Teilmenge der Ressourcenprobleme für Ihre Analyseanforderungen auszuwählen.

  

• Azure RBAC. Überprüfen Sie die Berechtigungen für Ressourcen mithilfe des RBAC-Anbieters (Role-Based Access Control, rollenbasierte Zugriffssteuerung) von Azure. Das RBAC-Steuerelement wird häufig in Parametern verwendet, um zu überprüfen, ob die richtigen RBACs eingerichtet sind, z. B. um einen Parameter zu erstellen, der die Bereitstellungsberechtigung prüft und die Benutzer*innen benachrichtigt, wenn keine Berechtigung vorhanden ist.

• Änderungsanalyse (Vorschau). Verwenden Sie Änderungsanalyse als Datenquelle, um Änderungen bis zu den letzten 14 Tagen anzuzeigen.