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Was ist eine Datenpipeline?
Ein spezieller Ordner im OneLake-Speicher, in den Daten aus einem Lakehouse exportiert werden können
Eine Sequenz von Aktivitäten zum Orchestrieren eines Datenerfassungs- oder Transformationsprozesses
Eine gespeicherte Power Query-Abfrage
Sie sollten eine Pipeline verwenden, um Daten in einen Ordner zu kopieren, der nach der jeweiligen Ausführung benannt ist. Vorgehensweise
Mehrere Pipelines erstellen, eine für jeden Ordnernamen
Einen Dataflow (Gen2) verwenden
Einen Parameter zur Pipeline hinzufügen und diesen zur Benennung des Ordners für jede Ausführung verwenden
Sie haben zuvor eine Pipeline mit mehreren Aktivitäten ausgeführt. Wie können Sie am besten überprüfen, wie lange die einzelnen Aktivitäten bis zum Abschluss gedauert haben?
Pipeline erneut ausführen und die Ausgabe beobachten, wobei jede Aktivität zeitlich festgelegt wird
Ausführungsdetails im Ausführungsverlauf ansehen
Den aktualisierten Wert für das Standarddataset des Lakehouse anzeigen
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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