Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
Mithilfe eines serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse Analytics können Sie die gängige SQL-Sprache verwenden, um Daten in Dateien in einem Data Lake zu transformieren.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie folgende Aufgaben durchführen:
- Verwenden einer CETAS-Anweisung (CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT) zum Transformieren von Daten
- Kapseln einer CETAS-Anweisung in einer gespeicherten Prozedur.
- Einschließen einer gespeicherten Prozedur für die Datentransformation in eine Pipeline
Voraussetzungen
Schließen Sie Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake ab, bevor Sie mit diesem Modul beginnen. Sie benötigen die folgenden Kenntnisse oder Erfahrungen:
- Vertrautheit mit Azure Synapse Analytics
- Erfahrung mit der Verwendung von Transact-SQL zum Abfragen und Bearbeiten von Daten