Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
Mithilfe eines serverlosen SQL-Pools in Azure Synapse Analytics können Sie die allgegenwärtige SQL-Sprache verwenden, um Daten in Dateien in einem Datensee zu transformieren.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie folgende Aufgaben ausführen:
- Verwenden einer CETAS-Anweisung (CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT) zum Transformieren von Daten
- Kapseln einer CETAS-Anweisung in einer gespeicherten Prozedur.
- Einschließen einer gespeicherten Prozedur für die Datentransformation in eine Pipeline
Voraussetzungen
Erwägen Sie, Verwenden sie den serverlosen SQL-Pool von Azure Synapse zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake vor dem Starten dieses Moduls. Sie benötigen die folgenden Kenntnisse oder Erfahrungen:
- Vertrautheit mit Azure Synapse Analytics
- Erfahrung mit der Verwendung von Transact-SQL zum Abfragen und Bearbeiten von Daten