Einführung

Abgeschlossen

Mit der Azure-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL können Sie benutzerdefinierte Azure Machine Learning-Dienstbereitstellungen aufrufen. Mit dieser Erweiterung können Sie ein benutzerdefiniertes Modell trainieren und seine Ausgaben in PostgreSQL verwenden.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning ist ein Clouddienst zum Beschleunigen und Verwalten des ML-Projektlebenszyklus (Machine Learning). Machine Learning-Experten, Data Scientists und Techniker können sie in ihren täglichen Workflows verwenden: Trainieren und Bereitstellen von Modellen und Verwalten von Machine Learning Ops (MLOps).

Sie können ein Modell in Machine Learning erstellen oder ein Modell verwenden, das auf einer Open-Source-Plattform wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn erstellt wurde. Tools für maschinelle Lernvorgänge helfen Ihnen, Modelle zu überwachen, neu zu trainieren und erneut bereitzustellen.

Szenario: Geschätzte Preise pro Nacht für Mietimmobilien

Angenommen, Sie sind leitender Entwickler für Margies Travel. Ihr Unternehmen beginnt mit einem Plan, seinen Service für Immobilienangebote für Kurzzeitvermietung zu erweitern. Eine Möglichkeit, wie Ihr Unternehmen den Service erweitern möchte, besteht darin, den Preis pro Nacht zu schätzen, den ein Mietobjekt abrufen könnte. Insbesondere möchten Sie vorhandene Mietangebotsdaten verwenden, um ein Modell zu trainieren, um den Preis vorherzusagen, den ein Mieter zahlen würde, um ein bestimmtes Objekt zu mieten. Sie interessieren sich für die Verwendung von Azure Machine Learning, um dieses Modell zu hosten, und hosten Ihre Kundendaten in Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server.

Lernziele

In diesem Modul wird gezeigt, wie Sie den Azure Machine Learning-Dienst mit Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server verwenden. In diesem Modul lernen Sie Folgendes:

  • Trainieren eines Modells mithilfe des automatisierten maschinellen Lernens von Azure Machine Learning
  • Bereitstellen eines trainierten Modells in Azure Machine Learning
  • Installieren der azure_ai-Erweiterung auf einer vorhandenen Azure Database for PostgreSQL – Flexible Serverinstanz
  • Erstellen einer Funktion zum Generieren von Preisschätzungen für Mietangebote

Am Ende dieser Sitzung können Sie die azure_ai-Erweiterung verwenden, um ein benutzerdefiniertes Azure Machine Learning-Modell aus einem Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server aufzurufen.