Einführung
Sie können Ihre Machine Learning-Modelle mit der Azure Machine Learning-Erweiterung für die CLI (v2) verwalten. Wenn Sie Code als Azure Machine Learning-Auftrag ausführen, können Sie einfach automatisierte Modelltrainings einrichten.
Stellen Sie sich vor, Sie sind Techniker*in für maschinelles Lernen bei einem Unternehmen in der Gesundheitsversorgung. Das Data Science-Team hat ein Klassifizierungsmodell erstellt, mit dem anhand medizinischer Informationen vorhergesagt werden kann, ob jemand an Diabetes erkrankt ist.
Mithilfe von Azure Machine Learning-Aufträgen können Sie alle erforderlichen Schritte ausführen, um die Daten aufzubereiten und das Modell zu trainieren. Wenn Sie den Auftrag in YAML definieren und mit der CLI (v2) ausführen, kann Ihr Workflow geplant oder ausgelöst werden, wann immer das Modell neu trainiert werden muss. Dies trifft beispielsweise dann zu, wenn Sie über neue Daten verfügen, mit denen das Modell trainiert werden soll.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Konvertieren von Notebooks in Skripts
- Arbeiten mit YAML, um einen Befehls- oder Pipelineauftrag zu definieren
- Ausführen von Skripts als Auftrag mit der CLI v2