Erste Schritte bei der Übersetzung in Azure
Sie können Azure KI Übersetzer mit einer Programmiersprache Ihrer Wahl oder der REST-API verwenden. Sie können einige seiner Features mit Language Studio verwenden.
Sie können mit Azure KI Speech mit Speech Studio oder einer Programmiersprache Ihrer Wahl oder der REST-API beginnen.
Azure-Ressourcen für Azure KI Übersetzer und Azure KI Speech
Bevor Sie Azure KI Übersetzer oder Azure KI Speech verwenden können, müssen Sie in Ihrem Azure-Abonnement die entsprechenden Ressourcen bereitstellen.
Für diese Dienste gibt es die dedizierten Ressourcentypen Textübersetzung und Sprache, mit denen Sie bei Bedarf den Zugriff und die Abrechnung für jeden Dienst einzeln verwalten können.
Alternativ können Sie eine Azure KI Services-Ressource erstellen, die über eine einzige Azure-Ressource Zugriff auf beide Dienste bietet, die Abrechnung konsolidiert und es Anwendungen ermöglicht, über einen einzigen Endpunkt und Authentifizierungsschlüssel auf beide Dienste zuzugreifen.
Verwenden von Azure KI Übersetzer
Azure KI Übersetzer umfasst die folgenden Funktionen:
- Textübersetzung: Wird für schnelle und richtige Textübersetzung in Echtzeit in allen unterstützten Sprachen verwendet.
- Dokumentübersetzung: Wird verwendet, um mehrere Dokumente in allen unterstützten Sprachen zu übersetzen und gleichzeitig die ursprüngliche Dokumentstruktur beizubehalten.
- Benutzerdefinierte Übersetzung: Wird verwendet, um Unternehmen, App-Entwicklern und Sprachdienstanbietern die Erstellung benutzerdefinierter Systeme für neuronale maschinelle Übersetzung (Neural Machine Translation, NMT) zu ermöglichen.
Die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) von Azure KI Übersetzer ermöglicht eine optionale Konfiguration, mit der Sie die zurückgegebenen Ergebnisse optimieren können, einschließlich:
- Obszönitätenfilter. Ohne Konfiguration übersetzt der Dienst den eingegebenen Text, ohne Obszönitäten herauszufiltern. Obszönitätsstufen sind meist kulturspezifisch. Sie können die Übersetzung von Obszönitäten jedoch steuern, indem Sie den übersetzten Text entweder als obszön markieren oder in den Ergebnissen ganz weglassen.
- Selektive Übersetzung. Sie können Inhalte so kennzeichnen, dass sie nicht übersetzt werden. So können Sie beispielsweise Codes, Markennamen oder Wörter/Phrasen mit Tags versehen, die lokalisiert keinen Sinn ergeben würden.
Sprachübersetzung mit Azure KI Speech
Azure KI Speech umfasst die folgenden Funktionen:
- Sprache-in-Text wird verwendet, um Sprache von einer Audioquelle in ein Textformat zu übertragen.
- Text-in-Sprache wird verwendet, um gesprochene Audiodateien aus einer Textquelle zu erzeugen.
- Sprachübersetzung wird verwendet, um gesprochene Inhalte in einer Sprache in einen Text oder in eine andere Sprache zu übersetzen.
Hinweis
Weitere Informationen zu Azure KI Speech und Speech Studio finden Sie im Lernmodul Grundlagen von Azure KI Speech.