Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie gelernt, wie Sie Machine Learning-Modelle testen. Außerdem haben Sie Informationen zur Normalisierung und Standardisierung erhalten und den Holdout-Ansatz kennengelernt.
Nachdem Sie dieses Modul durchgearbeitet haben, sollten Sie mit Folgendem vertraut sein:
- Definieren der Featurenormalisierung
- Erstellen von und Arbeiten mit Testdatasets
- Erläutern, wie Testmodelle das Training sowohl verbessern als auch beeinträchtigen können
Ressourcen mit weiteren Informationen
Tipp
Klicken Sie zum Öffnen eines Links mit der rechten Maustaste, und wählen Sie dann Open in new tab or window (In neuer Registerkarte oder neuem Fenster öffnen) aus. Auf diese Weise können Sie die Ressource einsehen und problemlos zum Modul zurückkehren.