Zusammenfassung
Notebooks sind eine der am häufigsten verwendeten Methoden, wie Data Engineers und Data Analysts Datenerfassung und Verarbeitungslogik in Azure Databricks implementieren. Mit Azure Data Factory zum Ausführen von Notebooks in einer Pipeline können Sie Datenverarbeitungslösungen erstellen, die bei Bedarf, in geplanten Abständen oder als Reaktion auf ein bestimmtes Ereignis ausgeführt werden können.
In diesem Modul haben Sie Folgendes gelernt:
- Beschreiben Sie, wie Azure Databricks-Notebooks in einer Pipeline ausgeführt werden können.
- Erstellen Sie einen verknüpften Azure Data Factory-Dienst für Azure Databricks.
- Verwenden Sie eine Notebook-Aktivität in einer Pipeline.
- Übergeben Sie Parameter an ein Notebook.