Wissensbeurteilung

Abgeschlossen

1.

Sie planen die Verwendung der Hyperparameteroptimierung, um optimale diskrete Werte für einen Satz von Hyperparametern zu finden. Sie möchten jede mögliche Kombination eines Satzes angegebener diskreter Werte ausprobieren. Welche Art des Samplings sollten Sie verwenden?

Zufallssampling

Rastersampling

Bayessches Sampling

2.

Mit der Hyperparameteroptimierung trainieren Sie ein optimales Modell basierend auf einer Zielmetrik mit dem Namen „AUC“. Was sollten Sie in Ihrem Trainingsskript tun?

Importieren Sie das Protokollierungspaket, und protokollieren Sie AUC mit einer logging.info()-Anweisung.

Schließen Sie eine print()-Anweisung ein, um den AUC-Wert in den Standardausgabestream zu schreiben.

Verwenden Sie eine mlflow.log_metric()-Anweisung, um den AUC-Wert zu protokollieren.

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.