Messen und Optimieren der Modellleistung mit ROC und AUC
Grenzwertoptimierungskurven stellen eine effektive Möglichkeit dar, trainierte Klassifikationsmodelle zu bewerten und zu optimieren. Hier werden die Vorteile dieser Kurven durch Lerninhalte und praktische Übungen vermittelt.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Erstellen von ROC-Kurven
- Bewerten und Vergleichen von Modellen mithilfe von Kurven
- Optimieren eines Modells mithilfe von in Form von ROC-Kurven dargestellten Merkmalen
Voraussetzungen
Erfahrung mit Machine Learning-Modellen