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Welche Methode sollten Sie verwenden, um den rmse-Auswertungswert Ihres Modells in einer MLflow-Ausführung aufzuzeichnen?
rmse
mlflow.log_metric
mlflow.log_param
mlflow.spark.log_model
Sie haben ein Modell während einer Experimentausführung protokolliert und planen, es in einem Dienst für Echtzeitrückschlüsse bereitzustellen. Wie sollten Sie vorgehen?
Reproduzieren des Experiments
Registrieren des Modells
Speichern des Modells als ONXX-Datei im DFFS-Dateisystem
Sie möchten mit Ihrem Modell fortlaufend Beschriftungen aus Featuredaten vorhersagen können, wenn diese in einer Deltatabelle gespeichert werden. Welche Art von Rückschluss sollten Sie einrichten?
Echtzeitendpunkt
Streaming
Batch
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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