Lebenszyklus des Modells
Erfahren Sie, wie sich Ihr Modell im Laufe der Zeit entwickeln kann.
Ein AI Builder-Modell durchläuft mehrere Phasen, während es sich, nachdem Sie es erstellt haben, über Veröffentlichung, Freigabe und Verwendung weiterentwickelt. In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Phasen beschrieben.
Ihr Modell erstellen
Sie finden alle AI Builder-Modelltypen und ‑Funktionen auf der Seite KI-Modelle, auf die Sie über das Menü auf der linken Seite zugreifen können. Auf dieser Seite können Sie ein neues benutzerdefiniertes KI-Modell erstellen oder ein vordefiniertes Modell auswählen, das Sie sofort verwenden können.
Modelle entwerfen
Wenn das Erstellen und Anpassen Ihres KI-Modells fortgeschritten ist, können Sie einen Entwurf speichern, um ihn zu einem späteren Zeitpunkt abzuschließen. Sie können jederzeit zurückkehren und dort fortfahren, wo Sie aufgehört haben.
Trainierte Modelle
Nachdem Sie das KI-Modell fertiggestellt haben, können Sie es trainieren. Während des Trainings lernt das Modell aus Ihren Daten, um gemäß Ihren Spezifikationen zu funktionieren. Wieviel Zeit für das Trainieren des Modells benötigt wird, hängt von der Datenmenge ab.
Nach Abschluss des Trainings können Sie zusätzliche Trainings- und Leistungsinformationen auf der Detailseite anzeigen. In einigen Fällen können Sie auch Schnelltests durchführen, um Ihr Modell live in Aktion zu sehen.
Veröffentlichte Modelle
Wenn Sie mit Ihrem Modell zufrieden sind, können Sie es veröffentlichen. Sie müssen ein Modell veröffentlichen, bevor es für die Verwendung in Power Apps und Power Automate verfügbar sein kann, daher darf dieser Schritt nicht übergangen werden.
Ihr Modell nachverfolgen
Auf alle Modelle, die Sie erstellen, können Sie jederzeit durch Aufruf der Seite KI-Hub zugreifen, die Sie über das Menü links in Power Apps oder Power Automate öffnen können. Die Seite KI-Modelle zeigt eine komplette Liste Ihrer Modelle sowie das Datum des letzten Trainings und die verschiedenen Zustände an, die wir hier kennengelernt haben.
Nächste Schritte
Nachdem Sie nun gelernt haben, wie sich das Modell im Laufe der Zeit entwickeln kann, erfahren Sie im nächsten Schritt, wie Sie das Modell bearbeiten, um die Leistung zu verbessern, und wie Sie mehrere Modellversionen verwalten.