Verwalten der Kosten einer Azure KI-Suche-Lösung

Abgeschlossen

Die Kosten für die Ausführung einer Azure KI-Suche-Lösung variieren je nach der Kapazität und den Features, die Sie verwenden.

Hier lernen Sie das Abrechnungsmodell kennen und erfahren, wie Sie geplante Kosten schätzen und diese Kosten mit Budgets überwachen.

Schätzen der Baselinekosten für Suchlösungen

Der Azure-Preisrechner ist ein Tool, mit dem Sie die Kosten für die Nutzung eines Azure-Diensts zuverlässig schätzen können. Verwenden Sie ihn, um eine Baseline für Ihre Suchdienstanforderungen festzulegen.

  1. Navigieren Sie zum Azure KI-Suche-Preisrechner.
  2. Wählen Sie Ihre Region, Währung und ein Abrechnungsmodell nach Stunde oder Monat aus.

A screenshot of the Azure pricing tool showing the cost estimates of an S1 and S2 tier service.

Das obige Beispiel zeigt Schätzungen basierend auf der Anzahl der Sucheinheiten. Die gezeigten monatlichen Kosten enthalten nicht alles, was Sie für eine genaue Schätzung benötigen. Der Preisrechner enthält auch Schätzungen für die zusätzlichen Dienste.

A screenshot of the additional AI Search services.

Wichtig

Die angezeigten Preise dienen der Veranschaulichung. Bitte ermitteln Sie die aktuellen Preise mit dem Preisrechner.

Aus den obigen Angaben wird eine Schätzung für eine Suchlösung mit S2-Tarif, vier Sucheinheiten (SUs), der Extraktion von 80.000 Bildern und 200.000 semantischen Abfragen berechnet:

Element Schätzung
S2-Tarif, 4 SUs 981,12 USD × 4 = 3.924,48 USD
Bildentschlüsselung 1 USD × 80 = 80 USD
Semantische Suche 500 USD
Gesamtschätzung 4.504,48 USD pro Monat

Die endgültigen Kosten für die Ausführung eines Suchdiensts berechnen sich aus den Datenerfassungs- und Speicherkosten. Die obige Schätzung enthält also keine sonstigen Infrastrukturkosten, die anfallen können. Diese sonstigen Kosten könnten zum Beispiel für die Speicherung und Verarbeitung Ihrer Quelldaten anfallen.

Eine wichtige Aufgabe beim Betrieb einer kosteneffektiven Azure KI-Suche-Lösung ist die stetige Kapazitätsoptimierung – ob durch den benötigten Tarif, die durchsuchten Daten oder die verwendeten Features.

Grundlegendes zum Abrechnungsmodell

Die Abrechnung für die Azure KI-Suche erfolgt genau wie für andere Ressourcen, die Sie in Azure verwenden. Nehmen Sie die obige Baselineschätzung als Beispiel, nachdem Sie alle Ressourcen erstellt haben, die für die Kosten entstehen:

  • Stündlich für die verbrauchten Sucheinheiten in der Dienstebene (3.924,48 USD ÷ 744 = 5,27 USD pro Stunde, gerundet)

Die anderen Premium-Features werden während der Verwendung berechnet.

Feature Einheit
Indexerverwendung Pro 1.000 API-Aufrufe
Bildextraktion (KI-Anreicherung) Pro 1000 Textdatensätzen
Integrierte Skills (KI-Anreicherung) Anzahl der Transaktionen, die zum gleichen Tarif abgerechnet werden, als ob Sie die Aufgabe mit einem direkten Aufruf von Azure KI Services ausgeführt hätten. Sie können 20 Dokumente pro Indexer und Tag kostenlos verarbeiten. Größere oder häufigere Workloads erfordern einen Azure KI Services-Schlüssel für mehreren Ressourcen.
Skill „Benutzerdefinierte Entitätssuche“ (KI-Anreicherung) Pro 1000 Textdatensätzen
Semantische Suche Anzahl der „queryType=semantic“-Abfragen, die mit einer progressiven Rate abgerechnet werden
Private Endpunkte Wird nach Bandbreite abgerechnet, solange der Endpunkt vorhanden ist

Denken Sie daran, dass für die Anzahl der Suchabfragen, Antworten oder erfassten Dokumente keine Gebühren berechnet werden.

Hinweis

Die Dienstkontingente, die Sie beachten sollten, finden Sie unter Diensteinschränkungen bei der Azure KI-Suche.

Tipps zur Kostenreduzierung für Suchlösungen

Diese Tipps können Ihnen helfen, die Kosten für die Ausführung Ihrer Suchlösung zu verringern:

  1. Minimieren Sie Bandbreitenkosten, indem Sie so wenige Regionen wie möglich verwenden. Idealerweise sollten sich alle Ressourcen in derselben Region befinden.
  2. Wenn vorhersagbare Muster für die Indizierung neuer Daten vorhanden sind, sollten Sie die Hochskalierung Ihres Suchtarifs in Erwägung ziehen. Für reguläre Abfragen können Sie dann wieder herunterskalieren.
  3. Verwenden Sie eine Azure-Web-App am Front-End als Such-App, damit Ihre Suchanforderungen und Antworten innerhalb der Grenzwerte für das Azure-Rechenzentrum bleiben.
  4. Aktivieren Sie die Zwischenspeicherung der Anreicherung, wenn Sie die KI-Anreicherung im Blobspeicher verwenden.

Verwalten von Suchdienstkosten mithilfe von Budgets und Warnungen

Die effektivste Möglichkeit, Ihre Kosten zu verwalten, besteht im Überwachen der Ausgaben und Ergreifen von Maßnahmen, wenn die Kosten das Budget überschritten haben.

Alle Azure-Ressourcen können mit Budgets in Microsoft Cost Management überwacht werden. Befolgen Sie die ausführlichen Schritte zur Budgeterstellung unter Tutorial: Erstellen und Verwalten von Azure-Budgets.

A screenshot of the budgets section of Microsoft Cost management.

Wenn Sie ein Budget festgelegt haben, können Sie Warnungen aktivieren, damit Sie benachrichtigt werden, wenn Ihre Organisationen Schwellenwerte erreichen.