Beschreiben der Datenbereinigung und -transformation in Power BI Desktop
Wenn Sie mit Daten aus verschiedenen Datenquellen arbeiten, werden sie nicht immer in einem Format vorliegen, das die Anzeige mit anderen Daten ermöglicht. Sie könnten z. B. die Erstellung eines Gerätenutzungsberichts vorbereiten, in dem Details zu IoT-Geräten für einzelne Kund*innen angezeigt werden. In der Regel stammen diese Daten aus mehreren Systemen. Die Kundendetails befinden sich wahrscheinlich im CRM-System (Customer Relationship Management) Ihrer Organisation, während die IoT-Daten wahrscheinlich in einem dedizierten IoT-System wie Azure IoT Hub gespeichert werden. Meistens sind die IoT-Daten nicht so gut strukturiert wie die Daten in Ihrem CRM-System. Einige der Daten haben möglicherweise nicht das richtige Format, oder es sind einfach mehr Daten vorhanden, als Sie benötigen. In diesen Fällen müssen Sie Ihre Daten bereinigen und transformieren. Durch das Bereinigen und Transformieren der Daten bereiten Sie diese für die Verwendung vor. Um mit dem Transformieren und Bereinigen von Daten zu beginnen, verwenden Sie die Anwendung Power BI Desktop.
Power BI Desktop verfügt über drei Ansichten:
Berichtsansicht: Sie können Abfragen erstellen, um ansprechende Visualisierungen zu erstellen, die Sie mit anderen teilen können. Sie können sie so anordnen, wie sie angezeigt werden sollen.
Datenansicht: Hier können Sie die Daten Ihres Berichts im Datenmodellformat anzeigen und Measures hinzufügen, neue Spalten erstellen und Beziehungen verwalten.
Modellansicht: Hier können Sie eine grafische Darstellung der Beziehungen abrufen, die in Ihrem Datenmodell eingerichtet wurden, und diese nach Bedarf verwalten oder ändern.
Power BI Desktop umfasst das Tool Power Query-Editor, mit dem Sie Daten für Modelle und Visualisierungen anpassen und transformieren können.
Klicken Sie im Fenster Navigator auf Bearbeiten, um den Power Query-Editor zu starten. Sie können den Power Query-Editor auch direkt über Power BI Desktop starten, indem Sie im Menüband „Start“ auf Daten transformieren klicken.
Transformieren von Daten
Wie bereits erwähnt, ist das Transformieren von Daten der Prozess, bei dem die Daten in ein Format übertragen werden, das in Ihren Berichten verwendet werden kann. Sie können beispielsweise eine Spalte aus der Tabelle entfernen, eine Spalte duplizieren und dabei umbenennen oder Werte ersetzen.
Bereinigen von Daten
Obwohl Power BI Ihre Daten aus fast allen Quellen importieren kann, funktionieren die Visualisierungs- und Modellierungstools am besten mit Spaltendaten. Manchmal sind Ihre Daten nicht in einfachen Spalten formatiert, was häufig bei Excel-Arbeitsblättern der Fall ist.
Ein Tabellenlayout, das für das menschliche Auge gut aussieht, ist möglicherweise nicht optimal für automatisierte Abfragen. Beispielsweise enthält die folgende Tabelle Header, die sich über mehrere Spalten erstrecken.
Wenn Sie Ihre Daten bereinigen, können Sie diese Zeilen in einem einzelnen Element zusammenfassen, um die Daten besser an Ihre Anforderungen anzupassen. Möglicherweise verfügen Sie auch über verschiedene numerische Daten, die aggregiert werden müssen, um eine bessere Anzeige zu ermöglichen. Mit Power Query stehen Ihnen mehrere Tools zur Verfügung, mit denen Sie die Daten vorbereiten können.
In diesem Modul sollen die grundlegenden Konzepte zum Bereinigen und Transformieren von Daten vorgestellt werden. Weitere Informationen zum Transformieren, Strukturieren und Modellieren von Daten in Power BI finden Sie unter Transformieren, Strukturieren und Modellieren von Daten in Power BI.