Einsatz von Azure Synapse Analytics
In allen Organisationen und Branchen werden gängige Anwendungsfälle für Azure Synapse Analytics bestimmt durch den Bedarf an:
Groß dimensioniertes Data Warehousing
Data Warehousing beinhaltet die Notwendigkeit, alle Daten (einschließlich Big Data) zu integrieren, um Daten zu Analyse- und Berichterstellungszwecken aus der Perspektive von Descriptive Analytics unabhängig vom Speicherort oder von der Struktur zu verarbeiten.
Erweiterte Analyse
Dies ermöglicht Organisationen die Durchführung von Predictive Analytics mithilfe der nativen Features von Azure Synapse Analytics und die Integration mit anderen Technologien wie Azure Machine Learning.
Datenuntersuchung und Datenermittlung
Mit der von Azure Synapse Analytics bereitgestellten serverlosen SQL-Pool-Funktion können Data Analysts, technische Fachkräfte für Daten und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten gleichermaßen die Daten in Ihrem Datenbestand untersuchen. Diese Funktion unterstützt die Datenermittlung, die Diagnostic Analytics und die explorative Datenanalyse.
Echtzeitanalysen
Azure Synapse Analytics kann mit Features wie Azure Synapse Link oder über die Integration von Diensten wie Azure Stream Analytics und Azure Data Explorer Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit erfassen, speichern und analysieren.
Datenintegration
Mit Azure Synapse Pipelines können Sie die Daten erfassen, aufbereiten, modellieren und verarbeiten, die von nachgelagerten Systemen verwendet werden. Azure Synapse Pipelines kann ausschließlich von Komponenten von Azure Synapse Analytics verwendet werden.
Integrierte Analysen
Bei der Vielzahl von Analysen, die mit den Ihnen zur Verfügung stehenden Daten durchgeführt werden können, kann sich die Zusammenstellung der Dienste in einer zusammenhängenden Lösung recht komplex gestalten. Durch die Integration der Analyselandschaft in einen Dienst gehört diese Komplexität dank Azure Synapse Analytics der Vergangenheit an. Dadurch können Sie mehr Zeit für die Arbeit mit den Daten aufwenden und so geschäftliche Vorteile erzielen, und müssen nicht einen Großteil Ihrer Zeit für die Bereitstellung und Verwaltung mehrerer Systeme aufwenden, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen.