Was ist Azure Synapse Analytics?

Abgeschlossen

Das technologische Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner definiert vier gängige Analysetechniken, die häufig von Organisationen eingesetzt werden:

  • Descriptive Analytics (deskriptive Analyse): Hiermit wird die Frage „Was passiert in meinem Unternehmen?“ beantwortet. Die Daten zur Beantwortung dieser Frage werden üblicherweise durch die Erstellung eines Data Warehouse bereitgestellt, in dem Verlaufsdaten in relationalen Tabellen für die mehrdimensionale Modellierung und Berichterstellung gespeichert werden.

  • Diagnostic Analytics (diagnostische Analyse): Diese Technik beschäftigt sich mit der Beantwortung der Frage „Warum passiert das?“. Diese Art der Analyse kann eine Untersuchung von bereits in einem Data Warehouse vorhandenen Informationen beinhalten. In der Regel gehört zu einer solchen Analyse jedoch ein breiter angelegtes Durchsuchen des Datenbestands, um weitere Daten zu finden, die diese Art von Analyse unterstützen.

  • Predictive Analytics (prädiktive Analyse): Hiermit können Sie die Frage „Was wird basierend auf früheren Trends und Mustern wahrscheinlich in der Zukunft passieren?“ beantworten.

  • Prescriptive Analytics (präskriptive Analyse): Diese Technik ermöglicht die autonome Entscheidungsfindung auf der Grundlage einer Datenanalyse in Echtzeit oder Quasi-Echtzeit unter Verwendung der Predictive Analytics-Technik.

    Diagramm: Arten der Analyse

Azure Synapse Analytics bietet dank der Unterstützung mehrerer Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Analysetechnologien in einer einzigen, integrierten Lösung eine Cloudplattform für all diese analytischen Workloads. Durch das integrierte Design von Azure Synapse Analytics können Organisationen ihre Investitionen und Qualifikationen in mehreren häufig verwendeten Datentechnologien wie SQL, Apache Spark und anderen nutzen und gleichzeitig einen zentral verwalteten Dienst sowie eine einzelne, einheitliche Benutzeroberfläche bereitstellen.