Azure-Überwachungstools
Nachdem wir nun ein tieferes Verständnis der Zuverlässigkeit und einen nützlichen Rahmen dafür haben, wie man sie für die Überwachung betrachten kann, ist es an der Zeit, in die Praxis einzusteigen. In dieser Lerneinheit wird eine Produktsuite in Azure und ein bestimmtes Tool aus dieser Suite vorgestellt, mit dem wir diese Informationen direkt nutzen können.
Azure Monitor
Azure Monitor ist eine umfassende Plattform zum Überwachen von Azure-Ressourcen, um Einblicke in Anwendungen, Infrastruktur und Netzwerk zu erhalten. In diesem Modul liegt der Schwerpunkt auf den Azure Monitor-Tools, die Sie zur Überwachung und Verbesserung Ihrer Zuverlässigkeit nutzen können.
Datenquellen
Azure Monitor startet mit den Daten, die in das System integriert werden. Dabei werden Daten aus einer Reihe von verschiedenen Quellen verwendet. Dazu zählen unter anderem folgende Einstellungen:
- Daten aus Anwendungen
- Daten der verschiedenen Betriebssysteme, die in Azure ausgeführt werden
- Informationen aus Azure-Ressourcen, -Abonnements und -Mandanten
- Benutzerdefinierte Daten. Wenn Sie überwachungsrelevante Daten aus Ihren Systemen oder Anwendungen senden möchten – grundsätzlich von jeder Art und aus jeder Quelle –, kann Azure Monitor diese benutzerdefinierten Daten aufnehmen.
Datentypen
Wir können die Daten, die in Azure Monitor eingehen, in zwei Typen unterteilen:
Metriken: Dies sind kleine und in regelmäßigen Abständen erfasste numerische Informationseinheiten, die von Zählern, Messanzeigen oder ähnlichen Komponenten übermittelt werden.
Protokolldaten: Dies sind Informationen aus vielen verschiedenen Protokollen wie beispielsweise Windows-Ereignisprotokollen, Linux-Syslogs, auf virtuellen Computern ausgeführten Agents, benutzerdefinierten Protokollen oder Telemetriedaten aus Application Insights.
In diesem Modul konzentrieren wir uns hauptsächlich auf Protokolldaten.
Agieren mit den Daten
Sind die Daten erst einmal in Azure Monitor verfügbar, steht eine Suite von Tools zur Verfügung, mit der Sie bestimmte Inhalte analysieren, visualisieren und darauf reagieren und die Daten mit anderen Tools integrieren können.
In unserer nächsten Lerneinheit werden wir eines der nützlichsten Tools zum Arbeiten mit Zuverlässigkeit untersuchen: Log Analytics.