Vorbereitung für das geführte Projekt

  • 5 Minuten

Bei diesem Modul handelt es sich um ein angeleitetes Projekt, bei dem Sie Visual Studio Code verwenden, um einen Proof-of-Concept für einen künstlich intelligenten Reiseassistenten zu entwickeln. Das Projekt zeigt, wie das Semantic Kernel SDK eine Schnittstelle zu einem großen Sprachmodell (LLM) bilden kann, um Informationen zu verarbeiten und abzurufen, und wie nativer Code zur Durchführung spezieller Aufgaben integriert werden kann. In diesem Projekt entwickeln Sie eine Funktionalität, die den Benutzern bei ihren Reiseplänen hilft. Beginnen wir mit der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung!

Projektübersicht

In diesem Projekt wenden Sie an, was Sie über das Semantic Kernel SDK gelernt haben. Das AI Travel Agent-Projekt verwendet Visual Studio Code, um einen Reisebüro zu simulieren, der Aufgaben wie Zielempfehlung, Währungsumrechnung und vieles mehr ausführt. Dieses Projekt zeigt, wie das Semantic Kernel SDK verwendet werden kann, um künstlich intelligente Agenten zu erstellen, die individuelle Aufgaben automatisieren können.

Setup

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sich auf die Übungen des angeleiteten Projekts vorzubereiten:

Wichtig

Sie müssen .NET Framework 8.0 und ein GitHub-Konto installiert haben, um diese Schritte auszuführen.

  1. Öffnen Sie Visual Studio Code.

  2. Wählen Sie im Visual Studio Code-Abschnitt Start die Option Git-Repository klonen aus.

  3. Geben Sie auf der URL-Leiste https://github.com/MicrosoftLearning/APL-2005-Guided-Project.git ein.

  4. Erstellen Sie im Datei-Explorer einen neuen Ordner an einem Speicherort, der einfach zu finden und zu merken ist, z. B. einen Ordner auf Ihrem Desktop.

  5. Wählen Sie die Schaltfläche Als Repositoryziel auswählen aus.

    Sie müssen bei GitHub angemeldet sein, um das Projekt erfolgreich zu klonen.

  6. Öffnen des Projekts in Visual Studio Code

  7. Klicken Sie im Explorer mit der rechten Maustaste auf den ORDNER AITravelAgent/Starter und klicken Sie auf In integriertem Terminal öffnen

  8. Erweitern des Start-Ordners

    Sie sollten einen Ordner "Plugins", einen Ordner "Eingabeaufforderungen" und die Datei "Program.cs" sehen.

  9. Öffnen Sie die Datei Program.cs und aktualisieren Sie die folgenden Variablen mit ihrem Azure OpenAI Services-Bereitstellungsnamen, API-Schlüssel, Endpunkt

    string yourDeploymentName = "";
string yourEndpoint = "";
string yourKey = "";

    Hinweis

    Das Bereitstellungsmodell muss "gpt-35-turbo-16k" sein, damit einige der Semantischen Kernel-SDK-Features funktionieren.

Sie können jetzt mit den Übungen des geführten Projekts beginnen. Viel Glück!