Mit der AI Builder-Sprachenerkennung gelöste Geschäftsprobleme
Die Sprachenerkennung von AI Builder bietet Entwicklern die Möglichkeit, die Sprache von erfassten Texten zu erkennen. Wenn sie vollständig in die übrige Geschäftsplattform integriert wird, können Sie eine Vielzahl von Szenarien automatisieren, die heute nur mit menschlichen Eingriffen realisierbar sind.
Anwendungsfall: Optimierung des Kundensupports
Sie möchten Kundenfeedback automatisch an Mitarbeiter mit den richtigen Sprachkenntnissen weiterleiten.
Beispiel:
Eingehendes Feedback aus Kundenumfragen aus digitalen Formularen oder E-Mails kann an AI Builder gesendet werden, um die Sprache zu ermitteln. Nachdem AI Builder die Sprache erkannt hat, wird das Kundenfeedback an die richtigen Mitarbeiter weitergeleitet, die diese Sprache beherrschen. Der Mitarbeiter erhält das Kundenfeedback und unternimmt die entsprechenden nächsten Schritte. Durch die Sprachenerkennung und die automatisierte Weiterleitung sind weniger menschliche Eingriffe und Zeit nötig, um das Ticket richtig weiterzuleiten.
Anwendungsfall: Bereitstellung von Inhalten für Kunden in der richtigen Sprache
Stellen Sie Kunden Informationen zur Verfügung, die in der Sprache lokalisiert sind, die in ihrer Frage verwendet wurde.
Beispiel:
Der Kunde gibt eine Frage in der leistungsstarken App von Contoso Airlines auf Französisch ein. Diese leistungsstarke App verwendet AI Builder, um die Sprache zu erkennen. So wird dem Benutzer die Antwort auf Französisch aus lokalisierten Inhaltsdatenbanken geliefert.
Anwendungsfall: Speichern extrahierter Informationen am besten Speicherort für die Verarbeitung
Mitarbeiter fotografieren Papierformulare, die Aufzeichnungen enthalten. Die Sprache wird erkannt, und die Informationen werden automatisch im Microsoft Dynamics CRM-System erfasst.
Beispiel:
Ein Unternehmen führt eine Prüfung von Apotheken durch. Die Prüfer sind vor Ort und verwenden ein Papierformular, um die Ergebnisse aufzuzeichnen. Anschließend gibt ein Mitarbeiter die Ergebnisse manuell in das CRM-System ein. Der Mitarbeiter macht ein Foto von jedem Überwachungsdatensatz und speichert es in einem Ordner. Über einen Flow werden alle neuen Bilder in den Ordnern verarbeitet und dann an AI Builder gesendet, um die geprüften Notizen zu extrahieren. Anschließend erkennt AI Builder die Sprache und speichert sie am richtigen Speicherort im CRM-System.
Nun haben Sie einen Einblick in einige der vielen Geschäftsszenarien gewonnen, die mithilfe der AI Builder-Sprachenerkennung verbessert werden können.