Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

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Die Lösung für die Echtzeitintelligenz in Fabric bietet eine umfassende End-to-End-Streaminglösung für die Echtzeitdatenanalyse im gesamten Fabric-Dienst.

Echtzeit-Intelligenz bietet Hochleistung für Daten verschiedener Größen, die von wenigen Gigabyte bis zu mehreren Petabyte reichen. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen und in verschiedenen Formaten verarbeiten. Der Fabric-Workload für Echtzeit-Intelligenz kann in vielen Szenarios für Lösungen wie IoT und Protokollanalysen verwendet werden, darunter in der Fertigung, der Öl- und Gasindustrie und der Automobilindustrie.

Diagramm der Funktionen der Fabric-Echtzeitintelligenz.

Die Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric bietet Ihnen die folgenden Möglichkeiten:

  • Erstellen Sie einen Eventstream zum Sammeln, Transformieren und Erfassen von Echtzeitdaten aus verschiedenen Streamingquellen.
  • Speichern Sie erfasste Echtzeitdaten in einem Eventhouse, das eine oder mehrere KQL-Datenbanken enthält.
  • Verwenden Sie KQL-Abfragen, die in einem KQL-Abfrageset organisiert sind, um Daten im Eventhouse abzufragen und zu analysieren.
  • Visualisieren Sie Echtzeitdaten in einem Echtzeitdashboard oder mithilfe von Power BI.
  • Konfigurieren Sie Warnungen, die Activator verwenden, um automatisierte Aktionen auszulösen.

Der Echtzeit-Hub von Microsoft Fabric

Der Echtzeit-Hub von Microsoft Fabric bietet einen zentralen Ort für die Verwaltung von Echtzeitdatenquellen.

Screenshot: Echtzeit-Hub von Microsoft Fabric..

Um den Echtzeit-Hub anzuzeigen, wählen Sie das Symbol Echtzeit in der Hauptmenüleiste von Fabric aus.

Im Echtzeit-Hub haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Suchen Sie Echtzeitdatenquellen, stellen Sie eine Verbindung mit ihnen her, und erstellen Sie Eventstreams.
  • Abonnieren Sie Fabric- und Azure-Ereignisse, und erstellen Sie Eventstreams und Aktivator-Warnungen.
  • Zeigen Sie eine Vorschau Ihrer Echtzeitdatenverbindungen an, einschließlich der Navigation zu erfassten Datenstromdaten in einem Eventhouse, und verwalten Sie diese Elemente.
  • Erstellen Sie Echtzeitdashboards von Eventstreams.
  • Empfehlen und teilen Sie Echtzeitdatenressourcen in Ihrer Organisation.