Einführung
Die meisten modernen Datenanalyselösungen unterstützen zwei gängige Muster für die Datenanalyse:
- Batchdatenanalyse, bei der Daten in regelmäßigen Abständen als Batchvorgang in einen Analysedatenspeicher geladen werden. Dies ermöglicht die historische Analyse von Daten aus früheren Ereignissen.
- Echtzeitdatenanalyse, bei der Daten aus Ereignissen in Echtzeit (oder fast in Echtzeit) erfasst werden, wenn Ereignisse in einem Datenstrom auftreten, dessen Daten analysiert, visualisiert und verwendet werden können, um automatisierte Antworten auszulösen.
Batchdatenanalysen sind im Allgemeinen gut verständlich und werden häufig mit Data Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen implementiert. Echtzeitanalysen können als spezialisierter betrachtet werden, aber zunehmend werden sie in umfangreiche Datenanalyselösungen in Form einer Lambda-Architektur integriert, die das regelmäßige Laden von Batchdaten für die historische Analyse mit der Erfassung von Datenströmen für Echtzeitanalysen kombiniert.
Microsoft Fabric bietet Funktionen für Batch- und Echtzeitanalysen. In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Echtzeitintelligenz-Features von Microsoft Fabric, um zu erfahren, wie Sie mit minimaler Codierung Lösungen für die Echtzeitdatenanalyse erstellen können, die auf sehr große Datenmengen aus zahlreichen Quellen skaliert werden.
Die in diesem Modul behandelten Themen lauten wie folgt:
- Grundlegende Konzepte im Zusammenhang mit Echtzeitdatenanalysen.
- Verstehen der Funktionen für die Echtzeitintelligenz von Microsoft Fabric.
- Erkunden der Kernkomponenten der Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric.
- Erfassen von Echtzeitdaten mit einem Eventstream.
- Verwenden eines Eventhouses und einer KQL-Datenbank zur Echtzeitdatenanalyse in Microsoft Fabric.
- Visualisieren von Daten in Echtzeitdashboards.
- Verwenden von Activator in Microsoft Fabric zum Definieren von Warnungen, die automatisierte Aktionen auslösen.
Am Ende dieses Moduls werden Sie mit den Echtzeitintelligenzfunktionen von Microsoft Fabric vertraut sein. Außerdem erhalten Sie praktische Erfahrungen durch eine praktische Übung.