Einführung
Relationale Data Warehouses sind das Herzstück der meisten Business Intelligence (BI)-Lösungen für Unternehmen. Während die spezifischen Details zwischen den verschiedenen Data Warehouse-Implementierungen variieren können, hat sich ein gemeinsames Muster auf der Grundlage eines denormalisierten, multidimensionalen Schemas als Standarddesign für ein relationales Data Warehouse herausgebildet.
Das Data Warehouse von Microsoft Fabric ist eine moderne Version des herkömmlichen Data Warehouse. Es zentralisiert und organisiert Daten aus verschiedenen Abteilungen, Systemen und Datenbanken in einer einzigen, vereinheitlichten Ansicht für Analyse- und Berichtszwecke. Das Data Warehouse von Fabric bietet vollständige SQL-Semantik, einschließlich der Möglichkeit zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten in Tabellen. Das Data Warehouse von Fabric ist einzigartig, da es auf dem Lakehouse basiert, das im Deltaformat gespeichert ist und mit SQL abgefragt werden kann. Es ist für die Verwendung durch das gesamte Datenteam konzipiert, nicht nur für Data Engineers.
Das Data Warehouse von Fabric ist darauf ausgelegt, diese Herausforderungen zu bewältigen. Mit Fabric können Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists zusammenarbeiten, um ein Data Warehouse zu erstellen und abzufragen, das für die jeweiligen Anforderungen optimiert ist.
In diesem Modul erfahren Sie mehr über Data Warehouses in Fabric, das Erstellen eines Data Warehouse sowie das Laden, Abfragen und Visualisieren von Daten.