Einführung
Mit der Kusto-Abfragesprache (KQL) können Sie Ihre Daten untersuchen und Muster erkennen, Anomalien und Ausreißer identifizieren und statistische Modelle erstellen. Eine Kusto-Abfrage ist eine schreibgeschützte Anforderung zur Verarbeitung von Daten und zur Rückgabe der Ergebnisse. KQL bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Ihre Daten auf unterschiedliche Weise analysieren. In einem vorherigen Modul haben Sie gelernt, wie Sie die am häufigsten verwendeten tabellarischen Operatoren verwenden, um mit der Untersuchung und Filterung Ihrer Daten zu beginnen. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Daten mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) zusammenfassen, komplexe Abfragen strukturieren und Ergebnisse visuell anzeigen, um aus diesem Dataset aussagekräftige Einblicke zu erhalten.
Beispielszenario
Sie sind Data Analyst und interessieren sich für meteorologische Daten. Sie möchten KQL verwenden, um ein Dataset zu bearbeiten und zu konsolidieren, mit dem Sie Fragen zur Art und den Orten von Stürmen in den USA beantworten können. Insbesondere möchten Sie die Auswirkungen verschiedener Arten von Stürmen an verschiedenen Orten vergleichen.
Was werden wir erfahren?
Sie schreiben Abfragen in der Kusto-Abfragesprache (KQL), um ein Beispieldataset zu untersuchen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen Folgendes:
- Gruppieren von Daten mithilfe von Aggregationsfunktionen
- Zählen von Ereignissen mithilfe der Funktionen
count(),dcount(),countif() - Zusammenfassen von Daten mithilfe der Funktionen
sum(),avg(),min(),max()undpercentiles() - Visualisieren von Daten mithilfe des
render-Operators - Einführen von Variablen mithilfe der
let-Anweisung
Was ist das Hauptziel?
Am Ende dieser Sitzung können Sie fortgeschrittene Abfragen in der Kusto-Abfragesprache schreiben und die Ergebnisse visuell rendern, um Einblicke aus Ihren Daten zu gewinnen.