Zusammenfassung
Azure KI Services sind benutzerfreundliche KI-Funktionen, die als Ressourcen auf der Azure-Plattform zur Verfügung gestellt werden. Die Azure KI Service-Funktionen umfassen Computersprache, Sprache, Vision, Entscheidung, Suche und Azure OpenAI.
In diesem Modul haben wir verschiedene Begriffe im Zusammenhang mit KI Services verwendet. Hier ist eine Zusammenfassung:
- API – Anwendungsprogrammierschnittstellen (Application Programming Interfaces, APIs) ermöglichen die Kommunikation von Softwarekomponenten, sodass eine Seite aktualisiert werden kann, ohne dass die andere nicht mehr funktioniert.
- Künstliche Intelligenz (KI) – Computerprogramme, die normalerweise mit menschlicher Logik, Lernen und Denken in Verbindung gebracht werden.
- Azure KI Services – ein Portfolio von KI-Diensten, die schnell und einfach ohne Fachwissen in Anwendungen integriert werden können. Azure KI Services sind auch der Name für die im Azure-Portal erstellte Multi-Service-Ressource, die Zugriff auf mehrere verschiedene Azure KI Services mit einem einzigen Schlüssel und Endpunkt bietet.
- Endpunkt – der Standort einer Ressource, z. B. ein Azure KI Service.
- Schlüssel – eine private Zeichenfolge, die zum Authentifizieren einer Anforderung verwendet wird.
- Maschinelles Lernen – die Fähigkeit für Computerprogramme, aus großen Datenmengen zu lernen, in einem Prozess, der als „Training“ bezeichnet wird.
- Multi-Service-Ressource – die im Azure-Portal erstellte KI-Service-Ressource, die Zugriff auf ein Bündel von KI-Diensten bietet.
- Single-Service-Ressource – eine Im Azure-Portal erstellte Ressource, die Zugriff auf einen einzelnen Azure KI Service bietet, z. B. Computersprache, Vision, Sprache usw. Jeder Azure KI Service verfügt über einen eindeutigen Schlüssel und Endpunkt.
- RESTful-API – eine skalierbare Programmierschnittstelle für Webanwendungen, die für den Zugriff auf Azure KI Services verwendet wird.
Weitere Informationen zu Azure KI Services finden Sie in der Dienstdokumentation.