Zusammenfassung

Abgeschlossen

Azure KI Language ist ein cloudbasierter NLP-Dienst (Natural Language Processing), der Texterkenntnisse wie die Extraktion von Schlüsselausdrücken, die Entitätserkennung, die Erkennung personenbezogener Informationen (PII) und vieles mehr bietet. Der Dienst steht dem Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server über die azure_ai-Erweiterung zur Verfügung, die benutzerdefinierte Funktionen für den Zugriff auf die Sprach-APIs in SQL bereitstellt.

Die Schlüsselauszugsextraktion erkennt die wichtigsten Themen oder Hauptkonzepte eines Eingabetexts. Verwenden Sie sie, um ein Dokument in Themen und nicht in Sätze zusammenzufassen.

Die Entitätserkennung identifiziert Orte, Personen, Mengen und vieles mehr. Verwenden Sie sie, um Dokumente nach diskutierten Entitäten zu indizieren oder Formulareingabefelder wie Adresse oder Name aus unstrukturiertem Text zu identifizieren.

Die Erkennung personenbezogener Informationen (Personally Identifiable Information, PII) identifiziert und redigiert PII aus dem Eingabetext. Verwenden Sie sie, um vertrauliche Informationen wie Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern, Telefonnummern usw. aus dem Text zu entfernen.

Mit diesen Tools können Unternehmen Text nach Stichwort- oder Musterabgleich verarbeiten. Diese Methode ist fehleranfällig und erfordert manuelle Anstrengungen, um identifizierbare Themen und Muster auflisten zu können. Diese Logik wird in der Regel nicht in SQL implementiert, daher muss sie in Clientanwendungen wiederholt werden, was mit weiteren Risiken verbunden ist.

Wenn Unternehmen die Textverarbeitung auf Azure KI Language zurückstellen, automatisieren sie das Sammeln von Erkenntnissen aus Text. Die Sprachdienste kapseln komplexe Algorithmen für die Verarbeitung natürlicher Sprachen, die von Azure-Entwicklern verwaltet und debuggt werden. Dieser Dienst ermöglicht es den Entwicklern des Unternehmens, sich auf die Erkenntnisse zu konzentrieren, die aus Text erhalten wurden, nicht auf den Prozess der Beschaffung der Erkenntnisse.

References