Einführung
Azure Machine Learning bietet wissenschaftlichen Fachkräften für Daten mehrere Ressourcen und Objekte zum Erstellen und Verwalten von Machine Learning-Modellen.
Sie können Ressourcen und Objekte mithilfe verschiedener Tools erstellen und verwalten, die mit dem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich interagieren.
Sie können zwar jedes Tool verwenden, um identische Aufgaben auszuführen, aber jedes Tool bietet für bestimmte Workloads Vor- und Nachteile. Sie können auswählen, welches Tool oder welcher Entwickleransatz Ihren Anforderungen am besten entspricht.
Wichtig
Azure Machine Learning hat Version 2 (v2) eingeführt, um schnittstellenübergreifende Konsistenz von Features und Terminologie zu ermöglichen. Sie sollten v2 verwenden, wenn Sie ein neues Machine Learning-Projekt starten. Daher deckt dieses Modul nur v2 ab. Eine Entscheidungshilfe zur Auswahl zwischen Version 1 und Version 2 finden Sie hier.
Lernziele
In diesem Modul erfahren Sie, wie und wann Sie Folgendes verwenden sollten:
- Das Azure Machine Learning Studio.
- Das Python Software Development Kit (SDK).
- Die Azure-Befehlszeilenschnittstelle (Command-Line Interface, CLI).