Einführung
Als wissenschaftliche Fachkraft für Daten möchten Sie sich auf das Trainieren von Machine Learning-Modellen konzentrieren. Im Idealfall möchten Sie mit einem Dienst arbeiten, der Ihnen Zugriff auf die gesamte erforderliche Infrastruktur bietet, die Sie zum Trainieren und Bereitstellen eines Modells benötigen. Sie möchten auch, dass der Dienst Ihnen ermöglicht, alle Aufgaben nachzuverfolgen, die Sie erledigen, um Ihr Modell reproduzierbar und robust zu machen.
Azure Machine Learning bietet wissenschaftlichen Fachkräften für Daten eine Plattform zum Trainieren, Bereitstellen und Verwalten ihrer Machine Learning-Modelle auf der Microsoft Azure-Plattform. Azure Machine Learning bietet einen umfassenden Satz von Ressourcen und Objekten zum Trainieren und Bereitstellen effektiver Machine Learning-Modelle.
Um diese Ressourcen und Objekte zu verwenden, erstellen Sie eine Azure Machine Learning-Arbeitsbereichsressource in Ihrem Azure-Abonnement. Im Azure Machine Learning-Arbeitsbereich können Sie Daten, Computeressourcen, Modelle, Endpunkte und andere Artefakte im Zusammenhang mit Ihren Machine Learning-Workloads verwalten.