Verstehen der Objekterkennung

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Die Objekterkennung ist eine Form des maschinellen Sehens, bei der ein Modell trainiert wird, um das Vorhandensein und die Position einer oder mehrere Objektklassen in einem Bild zu erkennen. Beispielsweise muss ein KI-fähiges Kassensystem in einem Lebensmittelgeschäft möglicherweise den Typ und die Position von Artikeln identifizieren, die von einem Kunden gekauft werden.

Es gibt zwei Komponenten für eine Objekterkennungsvorhersage:

• Die Klassenbezeichnung jedes im Bild erkannten Objekts. Sie können z. B. feststellen, dass ein Bild einen Apfel und zwei Orangen enthält.
• Die Position jedes Objekts innerhalb des Bilds, die als Koordinaten eines Begrenzungsrahmens angegeben werden, der das Objekt umschließt.

Verwenden des Azure KI Custom Vision-Diensts für die Objekterkennung

Sie können den Azure KI Custom Vision-Dienst verwenden, um ein Objekterkennungsmodell zu trainieren. Zur Verwendung des Azure KI Custom Vision-Diensts müssen zwei Arten von Azure-Ressourcen bereitgestellt werden:

• Eine Trainingsressource, die zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet wird. Infrage kommt:
  • Eine Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste.
  • Eine Azure KI Custom Vision-Ressource (Training).
• Eine Vorhersageressource, die von Clientanwendungen verwendet wird, um Vorhersagen von Ihrem Modell zu erhalten. Infrage kommt:
  • Eine Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste.
  • Eine Azure KI Custom Vision-Ressource (Vorhersage).

Sie können eine einzige Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste sowohl für das Training als auch die Vorhersage verwenden, und Sie können verschiedene Ressourcentypen kombinieren (z. B. eine Azure KI Custom Vision-Ressource (Training) zum Trainieren eines Modells, das Sie dann mit einer Azure KI Services-Ressource für mehrere Dienste veröffentlichen). Wenn Sie eine Ressource für mehrere Dienste verwenden, sind der Schlüssel und der Endpunkt für Training und Vorhersage identisch.