Implementieren der Gesichtserkennung
In Szenarien, in denen Sie Personen eindeutig identifizieren müssen, können Sie ein Gesichtserkennungsmodell mithilfe von Gesichtsbildern trainieren.
Hinweis
Wie in der vorherigen Lerneinheit bereits erwähnt, müssen Erkennungsmodelle über eine Richtlinie für eingeschränkten Zugriff genehmigt werden.
Zum Trainieren eines Gesichtserkennungsmodells mit dem Gesichtserkennungsdienst gehen Sie folgendermaßen vor:
- Erstellen Sie eine Personengruppe, die die Personen definiert, die Sie identifizieren möchten (z. B. Mitarbeiter).
- Fügen Sie der Personengruppe für jede Einzelperson, die Sie identifizieren möchten, eine Person hinzu.
- Fügen Sie jeder Person erkannte Gesichter aus mehreren Bildern hinzu, vorzugsweise in verschiedenen Posen. Die IDs dieser Gesichter laufen nicht mehr nach 24 Stunden ab (daher werden sie jetzt als gespeicherte Gesichter bezeichnet).
- Trainieren des Modells.
Das trainierte Modell wird in Ihrer Gesichtserkennungsressource (oder Azure KI Services-Ressource) gespeichert und kann von Clientanwendungen für Folgendes verwendet werden:
- Identifizieren von Personen in Bildern
- Überprüfen der Identität eines erkannten Gesichts
- Analysieren neuer Bilder, um Gesichter zu finden, die einem bekannten, gespeicherten Gesicht ähneln